Red Hat AI Inference のリリース・ノート
リリース・ノートを使用して、月ごとにグループ化された、資料に対する最新の変更内容を確認してください。
IBM Cloud の状況、プラットフォームのお知らせ、セキュリティー情報、または保守に関する通知をお探しですか? IBM Cloud 状況を参照してください。
2026年10月
2026年10月5日
- Red Hat のAI推論機能を使用して埋め込みを作成する
- Red Hat のAI推論機能を使用して、テキストの埋め込みを生成できるようになりました。 埋め込みは、テキストを意味的な意味を捉えた数値ベクトルに変換し、意味検索、類似性比較、および検索強化生成(RAG)ワークフローを可能にします。 詳細については、 「埋め込みとは?」 および「 ベクトル埋め込みとRAGを活用したチャット補完機能の向上 」をご覧ください。
2026年7月
2026年7月14日
- モデルのアラインメントは非推奨となりました
- Red Hat AI Inference モデルアラインメント、合成データの生成、および分類管理機能は非推奨となっており、2026年9月25日に削除される予定です。 モデルのカスタマイズおよびアライメントのワークフローを継続するには、 OpenShift の「 Red Hat® OpenShift® AI On」へ移行してください。 Red Hat® OpenShift® のAIについて詳しくはこちら。
2026年6月
2026年6月25日
- 新モデルが登場しました
- 推論用に、
gemma-4-31b-itとgranite-4-1-30bの2つの新しいモデルが利用可能になりました。 利用可能なすべてのモデルを表示するには、プロジェクトを Red Hat AI Inference でプロジェクトを開き、「 モデルカタログ 」をクリックしてください。
2026年5月
2026年5月22日
- 「Inference」が一般提供開始されました
- Red Hat AI Inference を使用して、本番環境で推論ワークロードを実行できるようになりました。 チャット補完機能には、業界標準の OpenAI 互換APIを使用して、アプリケーションに推論機能を組み込んでください。 コンソールにプレイグラウンド機能が追加されました。これにより、本番環境に移行する前に、さまざまな推論設定や構成をテストすることができます。 詳細については、「はじめに」を参照してください。
2026年4月
2026年4月23日
- IBM Cloud (ベータ版)における Red Hat AIを用いた推論
- インファレンス機能を活用して、ファウンデーションモデルとやり取りし、アプリケーション向けのAIによる応答を評価できるようになりました。 推論機能では、チャットの自動補完やモデル管理のために、業界標準の OpenAI 互換APIを提供しています。 このベータ機能は、評価およびテストの目的でご利用いただけます。 ベータ版にアクセスするには、
instructlab@ibm.com宛てにメールをお送りください。 詳細については、「 チャットの自動補完機能の使い方 」を参照してください。
2025年10月
2025年10月10日
- Red Hat AI Inference CLIプラグイン版 0.0.26
- プラグインのバージョン 0.0.26 では、ファイルサイズの制限機能が追加されました。 各スキルおよび知識に関するドキュメントのサイズは、100 GB未満でなければなりません。 すべてのスキルおよび知識のJSONファイルの合計サイズは、400 GB未満でなければなりません。
2025年9月
2025年9月23日
- Red Hat AI Inference のバージョン 1.5 が利用可能になりました
- 最良の結果を得るには、バージョン 1.5 を使用して、新しく生成された合成データでトレーニングを実行してください。 1.5 で、更新された サービス設定 を確認してください。
- 詳細については、 リリースノート、 RHEL AIのドキュメント、および 既知の問題を参照してください
- 新型ベースモデル
- Red Hat AI Inference 現在は
granite-3.1-8b-starter-v2.1モデルを採用しています。 詳細については、 モデル仕様書をご覧ください。
2025年8月
2025年8月22日
- 新着情報! 独自のトレーニングデータをインポートする
- モデルの学習用に、独自の学習データをインポートできるようになりました。 独自のトレーニングデータをインポートする際は、事前に生成されたデータIDを指定したり、 Object Storage またはローカルマシンからファイルをアップロードして、データ生成ジョブに知識およびスキルファイルを追加したりすることができます。
- 新着情報! 分類法の妥当性検証
- Red Hat AI Inference にタクソノミーをアップロードすると、フォーマットや構文のエラーがないかチェックされるようになりました。 また、
qna.yamlファイル内で外部の知識ドキュメントを参照している場合、 Red Hat AI Inference はそれらのファイルへのアクセス権限を確認します。 さらに、 Red Hat AI Inference では、 Object Storage や Secrets Manager といったサービスに対して、適切なサービス認証が行われているかを確認します。 - Red Hat AI Inference CLIプラグイン版
0.0.24 - プラグインのバージョン
0.0.24では、「data generate」コマンドに、独自のトレーニングデータをインポートする機能が追加されました。
2025年5月
2025年5月9日
- 新着情報! プライベート・レポのサポート
- Secrets Manager を使用することで、プライベートリポジトリや GitHub Enterprise リポジトリ内のタクソノミーナレッジドキュメントに、 Red Hat AI Inference からアクセスできるようになりました。 コンソールでタクソノミーをアップロードする際、またはCLIを使用してアップロードする際、プライベートリポジトリへのアクセスを有効にすることができます。 詳細については、 「 Red Hat AI Inference のはじめ方」 をご覧ください。
2025年4月
2025年4月24日
- 「 Red Hat AI Inference on IBM Cloud 」をご紹介します!
- さあ、AIの世界に飛び込みましょう! InstructLab IBM および が手がけるオープンソースプロジェクトであり、機械学習の世界へコスト効率良く参入するための入り口となることを目指しています。 Red Hat