Preparación de taxonomías para Inferencia de IA de Red Hat

Sigue estos pasos para crear tu propia taxonomía. Para obtener más información sobre las taxonomías y los datos que incluyen, consulta Cómo se estructuran las taxonomías.

Red Hat AI Inference Las funciones de alineación de modelos, generación de datos sintéticos y gestión de taxonomías han quedado obsoletas y se eliminarán el 25 de septiembre de 2026. Para continuar con los flujos de trabajo de personalización y alineación de modelos, migra a Red Hat® OpenShift® AI On OpenShift. Más información sobre la IA de Red Hat® OpenShift®.

Crea o clona tu taxonomía

Puedes bifurcar y clonar la taxonomía de Red Hat AI Inference, o bien crear una nueva taxonomía desde cero en tu propio repositorio de GitHub. Para ver ejemplos y diagramas que muestran cómo puedes estructurar tu propia taxonomía, consulta Diseño del árbol de taxonomía de Upstream en la documentación de Red Hat AI Inference.

Recopila tus documentos de conocimiento

Da formato a tus documentos de conocimiento como un archivo .md Markdown y guárdalos en un directorio independiente de la taxonomía. Para ver un ejemplo de documento de conocimiento, consulta la documentación.

Los documentos de conocimientos solo son necesarios cuando se añaden conocimientos a la taxonomía, no habilidades. Para obtener más información sobre la diferencia entre conocimientos y habilidades, consulta los datos de taxonomía.

El tamaño total de tus documentos de la base de conocimientos no debe superar los 10MB, en total.

Crear qna.yaml archivos sobre conocimientos y habilidades

  1. Crea un archivo qna.yaml que incluya preguntas y respuestas relacionadas con los conocimientos o habilidades que quieras añadir. El archivo debe seguir el formato YAML estándar. El archivo debe contener, además, al menos 5 seed_examples secciones y, dentro de cada una de ellas, exactamente 3 pares de pregunta y respuesta. Para obtener una lista completa de los campos obligatorios del archivo qna.yaml, consulta la documentación sobre cómo añadir conocimientos o habilidades.

  2. Si estás creando un archivo qna.yaml para una incorporación de conocimientos, debes hacer referencia al documento de conocimientos correspondiente, al hash de confirmación del documento y al directorio en el que está almacenado en la sección document del archivo.

    Ejemplo de documento de conocimiento y referencia de directorio.

    document:
    repo: https://github.com/user/my_knowledge
    commit: 0a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9u
    patterns:
      - knowledge_document.md

  3. Añade el archivo al nodo correspondiente de tu taxonomía.

Además de crear un nuevo qna.yaml archivo, también puedes añadir pares de preguntas y respuestas a los archivos existentes.

Sube tu taxonomía a tu depósito de Object Storage

Utiliza la interfaz de usuario o la línea de comandos para cargar y almacenar tu taxonomía en tu depósito de Object Storage.

¿Qué hacer a continuación?

Descubre cómo generar datos a partir de tu taxonomía.