Creación de proyectos para Inferencia de IA de Red Hat

Sigue estos pasos para crear un proyecto de Inferencia de IA de Red Hat.

Creación de proyectos en la consola de Inferencia de IA de Red Hat

  1. Accede a Inferencia de IA de Red Hat en la consola

  2. Revise el plan de precios.

  3. En la sección Configurar recurso, introduce los siguientes datos.

    Nombre de servicio
    Asigna un nombre a tu proyecto de Red Hat AI Inference.
    Seleccione un grupo de recursos
    Selecciona el grupo de recursos en el que deseas crear tu proyecto.
    Etiquetas y etiquetas de gestión de acceso
    Introduce las etiquetas o las etiquetas de gestión de acceso que desees utilizar. Las etiquetas pueden ayudarte a organizar tus recursos.

  4. Acepta el acuerdo de licencia y haz clic en Crear.

Una vez creado el proyecto, se muestra la página de detalles del proyecto.

Creación de proyectos desde la CLI para Inferencia de IA de Red Hat

Para iniciar sesión:

  1. Inicia sesión en tu cuenta de IBM Cloud desde la CLI.

    ibmcloud login -a https://cloud.ibm.com --sso -r us-east

  2. Si tiene previsto permitir que Inferencia de IA de Red Hat cree recursos de instancia de IBM Cloud® Object Storage en su nombre, seleccione un grupo de recursos.

    ibmcloud target -g RESOURCE_GROUP

    Ejemplo:

    ibmcloud target -g Default

Para crear un proyecto, ejecuta el siguiente comando.

ibmcloud resource service-instance-create <project_name> instructlab instructlab-pricing-plan us-east

¿Qué hacer a continuación?

Una vez creado el proyecto, puede ejecutar la inferencia con los modelos o continuar con la alineación de los modelos. En cualquier caso, puedes asignar a los usuarios de tu cuenta acceso a tu proyecto para que también puedan colaborar en él.

Para obtener más información sobre cómo ejecutar una inferencia, consulta Realizar una inferencia en un modelo.

Obsoleto Si te interesa la alineación de modelos, asegúrate decrear una instancia Object Storage. A continuación, podrás aprender cómo se estructuran las taxonomías y, cuando estés listo, podrás preparar tu taxonomía y subirla a Object Storage.