Vorbereitung von Taxonomien für Red Hat AI Inference

Befolgen Sie diese Schritte, um Ihre eigene Taxonomie zu erstellen. Weitere Informationen zu Taxonomien und den darin enthaltenen Daten finden Sie unter Aufbau von Taxonomien.

Red Hat AI Inference Die Funktionen Modellabgleich, Generierung synthetischer Daten und Taxonomieverwaltung sind veraltet und werden am 25. September 2026 entfernt. Um die Workflows zur Modellanpassung und -abgleichung fortzusetzen, migrieren Sie zu Red Hat® OpenShift® AI On OpenShift. Erfahren Sie mehr über die KI von Red Hat® OpenShift®.

Erstellen oder klonen Sie Ihre Taxonomie

Sie können die Taxonomie Red Hat AI Inference forken und klonen oder in Ihrem eigenen GitHub-Repo eine neue Taxonomie von Grund auf erstellen. Beispiele und Diagramme, die veranschaulichen, wie Sie Ihre eigene Taxonomie strukturieren können, finden Sie unter Layout des Upstream-Taxonomiebaums in der Dokumentation zu Red Hat AI Inference.

Stellen Sie Ihre Wissensdokumente zusammen

Formatieren Sie Ihre Wissensdokumente als Markdown-Datei .md und speichern Sie sie in einem Verzeichnis, das von der Taxonomie getrennt ist. Ein Beispiel für ein Wissensdokument finden Sie in der Dokumentation.

Wissensdokumente sind nur erforderlich, wenn Sie Ihrer Taxonomie Wissen hinzufügen, nicht jedoch Fähigkeiten. Weitere Informationen zum Unterschied zwischen Wissen und Fähigkeiten finden Sie unter Taxonomie-Daten.

Die Gesamtgröße Ihrer Wissensdokumente sollte kumulativ 10MB nicht überschreiten.

Erstellen Sie Dateien qna.yaml zu Wissen und Fähigkeiten

  1. Erstellen Sie eine Datei qna.yaml, die Fragen und Antworten zu den Kenntnissen oder Fähigkeiten enthält, die Sie hinzufügen möchten. Die Datei muss der Standard-YAML-Formatierung entsprechen. Die Datei muss außerdem mindestens 5 seed_examples Abschnitte enthalten, wobei jeder Abschnitt genau 3 Frage-Antwort-Paare umfassen muss. Eine vollständige Liste der für die Datei qna.yaml erforderlichen Felder finden Sie in der Dokumentation zum Hinzufügen von Kenntnissen oder Fähigkeiten.

  2. Wenn Sie eine Datei qna.yaml für einen Wissensbeitrag erstellen, müssen Sie im Abschnitt document der Datei auf das entsprechende Wissensdokument, den Commit-Hash des Dokuments und das Verzeichnis, in dem es gespeichert ist, verweisen.

    Beispiel für ein Wissensdokument und eine Verzeichnisreferenz.

    document:
    repo: https://github.com/user/my_knowledge
    commit: 0a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6q7r8s9u
    patterns:
      - knowledge_document.md

  3. Fügen Sie die Datei dem richtigen Knoten in Ihrer Taxonomie hinzu.

Neben der Erstellung einer neuen Datei qna.yaml können Sie auch Frage-Antwort-Paare zu bestehenden Dateien hinzufügen.

Laden Sie Ihre Taxonomie in Ihren Object Storage-Bucket hoch

Verwenden Sie die Benutzeroberfläche oder die Befehlszeilenschnittstelle(CLI), um Ihre Taxonomie in Ihren Object Storage-Bucket hochzuladen und dort zu speichern.

Weitere Schritte

Erfahren Sie, wie Sie Daten aus Ihrer Taxonomie generieren können.