Releaseinformationen für Red Hat AI Inference

Verwenden Sie die Releaseinformationen, um sich über die neuesten Änderungen an der Dokumentation zu informieren, die nach Monaten gruppiert sind.

Suchen Sie Informationen zum Status von IBM Cloud, Benachrichtigungen zur Plattform, Sicherheitsbulletins oder Verwaltungsbenachrichtigungen? Siehe IBM Cloud-Status.

Oktober 2026

5. Oktober 2026

Erstellen Sie Embeddings mit der KI-Inferenz von Red Hat: Sie können nun die KI-Inferenz von Red Hat nutzen, um Text-Embeddings zu generieren. Embeddings wandeln Text in numerische Vektoren um, die die semantische Bedeutung erfassen, und ermöglichen so semantische Suche, Ähnlichkeitsvergleiche und RAG-Workflows (Retrieval-Augmented Generation). Weitere Informationen finden Sie unter Was ist eine Einbettung? und Verbesserung der Chat-Vervollständigungen mit Vektor-Einbettungen und RAG.

Juli 2026

14. Juli 2026

Die Modellausrichtung ist veraltet: Red Hat AI Inference Die Funktionen Modellabgleich, Generierung synthetischer Daten und Taxonomieverwaltung sind veraltet und werden am 25. September 2026 entfernt. Um die Workflows zur Modellanpassung und -abgleichung fortzusetzen, migrieren Sie zu Red Hat® OpenShift® AI On OpenShift. Erfahren Sie mehr über die KI von Red Hat® OpenShift®.

Juni 2026

25. Juni 2026

Neue Modelle verfügbar: Für die Inferenz stehen nun zwei neue Modelle zur Verfügung: und gemma-4-31b-it granite-4-1-30b. Um alle verfügbaren Modelle anzuzeigen, öffnen Sie Ihr Projekt unter Red Hat AI Inference und klicken Sie auf Modellkatalog.

Mai 2026

22. Mai 2026

Inference ist nun allgemein verfügbar: Sie können nun Red Hat AI Inference nutzen, um Inferenz-Workloads in der Produktion auszuführen. Verwenden Sie branchenübliche, mit dem OpenAI kompatible APIs für die Chat-Vervollständigung, um Inferenzfunktionen in Ihre Anwendungen zu integrieren. In der Konsole steht nun eine Testumgebung zur Verfügung, in der Sie verschiedene Inferenz-Einstellungen und -Konfigurationen testen können, bevor Sie diese in die Produktion übernehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte.

April 2026

23. April 2026

Inferenz mit Red Hat AI auf IBM Cloud (Beta): Sie können nun Inferenz nutzen, um mit Basis-Modellen zu interagieren und KI-gestützte Antworten für Ihre Anwendungen auszuwerten. Die Inferenzfunktion bietet branchenübliche, mit dem OpenAI kompatible APIs für die Vervollständigung von Chat-Beiträgen und die Modellverwaltung. Diese Beta-Funktion steht zu Evaluierungs- und Testzwecken zur Verfügung. Um Zugang zur Beta-Version zu erhalten, senden Sie bitte eine E-Mail an instructlab@ibm.com. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit Chat-Vervollständigungen.

Oktober 2025

10. Oktober 2025

Red Hat AI Inference 0.0.26 der CLI-Plug-in-Version: Mit der Version 0.0.26 des Plug-ins wurden Begrenzungen für die Dateigröße eingeführt. Jedes der Dokumente zu Fähigkeiten und Kenntnissen darf nicht größer als 100 GB sein. Die Gesamtgröße aller JSON-Dateien zu Fähigkeiten und Kenntnissen darf 400 GB nicht überschreiten.

September 2025

23. September 2025

Die Version 1.5 von Red Hat AI Inference ist verfügbar: Um optimale Ergebnisse zu erzielen, führen Sie das Training mit neu generierten synthetischen Daten unter Verwendung der Versions 1.5 durch. Überprüfen Sie die aktualisierten Serviceeinstellungen unter 1.5.; Weitere Informationen finden Sie in den Versionshinweisen, der RHEL-AI-Dokumentation und den bekannten Problemen
Neues Basismodell: Red Hat AI Inference verwendet nun das Modell granite-3.1-8b-starter-v2.1. Weitere Informationen finden Sie in den Modellspezifikationen.

August 2025

22. August 2025

Neu! Importieren Sie Ihre eigenen Trainingsdaten: Sie können nun Ihre eigenen Trainingsdaten zum Trainieren von Modellen importieren. Wenn Sie Ihre eigenen Trainingsdaten importieren, können Sie zuvor generierte Daten-IDs angeben oder Wissens- und Kompetenzdateien zu einem Datengenerierungsauftrag hinzufügen, indem Sie Dateien von Object Storage oder Ihrem lokalen Rechner hochladen.
Neu! Validierung der Taxonomie: Wenn Sie eine Taxonomie auf Red Hat AI Inference hochladen, wird diese nun auf Formatierungs- und Syntaxfehler überprüft. Wenn Sie in Ihren Dateien qna.yaml auf externe Wissensdokumente verweisen, prüft Red Hat AI Inference außerdem, ob auf diese Dateien zugegriffen werden kann. Darüber hinaus überprüft Red Hat AI Inference die korrekten Service-Berechtigungen für Dienste wie Object Storage und Secrets Manager.
Red Hat AI Inference CLI-Plug-in-Version 0.0.24: Diese Version 0.0.24 des Plug-ins bietet nun Unterstützung für den Import eigener Trainingsdaten in den data generate Befehl.

Mai 2025

09. Mai 2025

Neu! Unterstützung für private Repos: Sie können nun Secrets Manager nutzen, um Red Hat AI Inference Zugriff auf Ihre Taxonomie-Wissensdokumente in privaten Repositories oder GitHub Enterprise-Repositories zu gewähren. Sie können den Zugriff auf das private Repository aktivieren, wenn Sie Ihre Taxonomie in der Konsole hochladen oder die CLI verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Red Hat AI Inference.

April 2025

24. April 2025

Wir stellen vor: Red Hat AI Inference on IBM Cloud!: Machen Sie sich bereit für die Welt der KI! InstructLab ist ein Open-Source-Projekt von IBM und Red Hat, das einen kostengünstigen Einstieg in die Welt des maschinellen Lernens bieten soll.