基于集合中的现有字段创建构面

在对数据集应用增益时，新字段会被添加到索引中。 这些新字段中存储了经增强识别的信息。 您可以使用丰富字段作为面的来源。

例如，如果应用 Keywords 预构建的丰富功能，您就可以根据在集合中找到的关键字创建一个面。 在处理文档的过程中，关键词丰富功能会识别出现的任何关键词提及，并将相关信息存储在一组以 enriched_{field_name}.keywords 开头的字段中。 要创建关键词分面，请添加一个分面，该分面的类别取自存储关键词提及的字段，即 enriched_{field_name}.keywords.mentions.text 字段。 有关关键词充实的更多信息，请参阅 应用预构建的充实。

同样，您也可以使用由特定域增益生成的字段作为面的来源。 事实上，在创建 * 常规表达式*丰富度时，您可以定义一个面，用于对任何识别到的表达式提及进行分类。 有关更多信息，请参阅 添加特定于域的资源。

要从现有字段中添加分面，请完成以下步骤：

1. 在 “改进和自定义”页面上，点击 “自定义显示”，然后点击 “面”。

2. 单击新建构面 > 基于集合中的现有字段。

3. 选择要使用的字段，例如 enriched_text.entities.type。 添加面标签并选择过滤控制选项。

4. 可选：您可以调整显示的面值的最大数量。

   最大数量是每个面类型显示的面值数量之和。 默认情况下，共显示 10 个面的值。

5. 在测试构面时，可以调整选项。

通过创建字典来创建构面

通过创建字典，添加一个面，将对用例有特殊意义的一组术语分组。

例如，一家服装零售店的店主会收集顾客的评论，并希望能够找到任何重复出现的投诉，以确定要停售的零售商品。 所有者可以创建一个词典，帮助识别和标记评论文本中提到的特定衣物。 为支持按服装产品类型过滤客户反馈的目标，所有者可添加与下表所列条目类似的条目。

当您通过 clothing 面过滤文档时，会返回 This long-sleeve is so badly proportioned. Who has arms that long! 的评论。

要通过创建字典来创建面，请完成以下步骤：

1. 在 “改进和自定义”页面上，点击 “自定义显示”，然后点击 “面”。

2. 单击新建构面 > 通过创建字典。

3. 输入面的名称，然后创建要分类的术语词典。

   保存字典后，用于构面标签的名称将显示在构面列表中。

4. 在测试构面时，可以通过选择指导领域概念 > 字典，向已创建的字典添加更多词汇。

   您创建的词典会显示在词典页面的列表中。 有关详细信息，请参阅 字典。

通过识别模式创建一个面

模式是一项测试版功能，仅支持英文文档。

IBM Cloud IBM Cloud 仅

该面仅适用于托管部署以及 Document Retrieval 和 Conversational Search 项目。

“模式”功能使用模式归纳来帮助 Discovery 学习如何识别数据中的模式。 模式归纳法可从您提供的示例中生成提取模式。 指定几个示例后，Discovery 会提示您必须验证的更多规则，以完成模式。

模式识别最适合用于处理具有一致的大小写、长度、文本或数字值结构的文本。 可让 Discovery 学习识别文档中的模式示例包括：

• 所有 ISO 标准编号，例如 ISO 45001 和 ISO 22000
• 所有货币金额，例如 $50.5 million、29 dollars、$29.00
• 所有日期，例如 8 September 2019，June 12, 2020

如果需要识别特定术语或文本，可以创建一个面，作为词典条目的一部分。 例如，使用字典面将以下类型的信息分组：

• 同一系列中的所有产品：Cloud Pak for Data、Cloud Pak for Automation 和 Cloud Pak for Security
• 同一类别中的所有术语：carburetor、piston 和 valves

有关详细信息，请参阅 通过创建字典创建面。

要通过识别模式来添加切面，请完成以下步骤：

1. 在 “改进和自定义”页面上，点击 “自定义显示”，然后点击 “面”。

2. 单击新建构面 > 通过识别模式。

3. 在新建模式页面的创建选项卡上，选择您想要选择文档的方式。 您可以让 Discovery 为您随机选择 10 个文档，也可以自己选择多达 20 个文档。

   如果您自己选择文件，请遵循以下指导原则：

   • 选择包含以各种不同格式提及该模式的文档，以便模型日后能够识别。

   • 如果您想让模型了解某个术语不符合模式的使用方式，可以包含一份以错误方式使用该术语的文档，这样您就可以有意省略对该术语的选择。

     例如，您要添加的模式可能会捕捉到有关服装的内容。 在提到 top 衬衫的文档中，您可以选择 top 作为服装提法。 但是，您也可能希望在文档中提及 the top 3 fashion trends，并特意不选择 top 在这种情况下使用该术语。 这一遗漏告诉模型，当这个词用来指 最好的时，top 并不符合模式。

   • 包括最多 5000 个字符的文件。 任何超过限制的文件将被截断为5000个字符。

4. 单击下一步。

5. 选择符合您要定义的模式的示例单词或短语。

   例如，如果要定义日期模式，则开始高亮显示每个文档中提到的日期。 如果选择错了，可以将鼠标悬停在选择内容上，然后单击 x 以将其删除。

   请务必选择每一个提及的图案。 模型会从你省略的内容和选择的内容中学习。

6. 继续选择示例。 确定足够多的示例后，Discovery 会显示建议示例列表供您验证。 请选择 是 或 否。

   如果要在上下文中确认示例，请单击预览文档图标。

7. 继续高亮显示示例并验证建议，直到显示信息表明您提供了足够的示例。

8. 单击查看示例选项卡查看示例列表。

9. 如果示例正确，请单击保存模式。

如果系统无法确定有效的模式，则 “保存模式”按钮将始终处于禁用状态。 如果您选择相互矛盾的例子来说明模式，系统将无法确定有效的模式。 如果无法保存工作，请单击重置按钮重新开始。 文件将恢复原状，不再选择之前确定的任何示例。

保存模式后，为构面标签指定的名称将显示在构面列表中。