分析 CSV 文件

您可以将要分析的数据添加为逗号分隔值 (CSV) 格式的文件。

内容挖掘项目可以很好地处理 CSV 文件。 输入 CSV 文件时，电子表格中的每一行都会作为单独的文档存储在收藏索引中。 每一列都会成为文档中的根级字段。

创建用于项目的 CSV 文件时，请遵循以下指导原则：

• 在电子表格中将要分析的每条记录添加为一行。

• 每个重要数据点都有一栏。

• 指定列标题。

  添加到文档中的根级字段被赋予列标题名称。 如果不存在标题，则会对列应用硬编码名称，例如 column_0 和 column_1。 指定列名，以确保生成的文档字段具有有意义的名称。

• 如果要查找随时间变化的趋势，请确保每条记录都有一些日期信息，可以用来在时间轴上绘制信息。

  Discovery 可自动识别以下日期格式：

  yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZ
  yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssXXX
  yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ
  yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSX
  yyyy-MM-dd
  M/d/yy
  yyyyMMdd
  yyyy/MM/dd
  

  如果用其他格式存储日期，可以将该格式添加到支持格式列表中。

  从 Discovery 用户界面，打开 Manage collection 页面。 单击您的收藏磁贴。 在管理字段页面，为集合的日期格式字段添加格式。 指定 Java SimpleDateFormat 类支持的日期格式。

  例如，如果您的记录只存储日期的年份值，请将 yyyy 添加到支持的日期格式列表中。 然后，您可以将包含年份值的字段的数据类型设置为 Date 并重新处理您的数据集。 因此，日期字段中出现的 2019 会在索引中存储为 2019-01-01T05:00:00Z。