Adição de facetas

Para ajudá-lo a analisar os resultados de processamento linguístico e análise de texto, o Discovery organiza e classifica documentos que compartilham padrões ou conteúdo semelhantes.

As facetas o ajudam a filtrar documentos para que você possa realizar análises profundas com mais rapidez. Se você estiver tentando encontrar a agulha no palheiro ou descobrir tendências inesperadas, começar com facetas pode acelerar o processo de pesquisa.

  • Para projetos de Mineração de conteúdo, as facetas são extraídas de sua coleção com base em informações de partes do discurso (que são capturadas pelo enriquecimento de Parte do discurso que é aplicado a projetos desse tipo por padrão). Você também pode visualizar facetas derivadas de metadados em seus documentos.

    ![Facetas padrão em](images/cmdeffacetsnhtsa.png "de Content Mining*A página Melhorar e personalizar que mostra facetas de partes do discurso que são extraídas por " caption-side="bottom"}"){: caption="

  • Para projetos Document Retrieval, as facetas são extraídas de sua coleção com base em entidades reconhecidas (que são capturadas pelo enriquecimento Entities que é aplicado a projetos desse tipo por padrão).

    Watson Discovery "Customize display" section
    Top Entities facet

Para obter mais informações sobre os enriquecimentos Entities e Part of Speech, consulte Aplicação de enriquecimentos pré-construídos. Para obter mais informações sobre os enriquecimentos que são aplicados aos projetos por padrão, consulte Configurações padrão do projeto.

Criação de facetas

Para obter mais informações sobre como adicionar facetas a um projeto do Content Mining, consulte Adicionar facetas.

Para outros tipos de projeto, você pode criar facetas das seguintes maneiras:

Criando uma máscara por meio de campos existentes em uma coleção

À medida que você aplica enriquecimentos a uma coleção, novos campos são adicionados ao índice. As informações que são reconhecidas pelo enriquecimento são armazenadas nesses novos campos. Você pode usar os campos de enriquecimento como fonte de facetas.

Por exemplo, se você aplicar o enriquecimento pré-construído Keywords, poderá criar uma faceta com base nas palavras-chave encontradas em sua coleção. À medida que processa seu documento, o enriquecimento de palavras-chave reconhece todas as menções de palavras-chave que ocorrem e armazena informações sobre elas em um conjunto de campos que começam com o prefixo enriched_{field_name}.keywords. Para criar uma faceta de palavra-chave, adicione uma faceta que obtenha suas categorias do campo em que as menções de palavra-chave são armazenadas, o campo enriched_{field_name}.keywords.mentions.text. Para obter mais informações sobre o enriquecimento de palavras-chave, consulte Aplicação de enriquecimentos pré-construídos.

Da mesma forma, você pode usar os campos gerados por enriquecimentos específicos de domínio como a fonte da faceta. De fato, ao criar um enriquecimento de expressão regular, você pode definir uma faceta para categorizar qualquer menção de expressão reconhecida. Para obter mais informações, consulte Adicionando recursos específicos de domínio.

Para adicionar uma faceta a partir de campos existentes, conclua as etapas a seguir:

  1. Na página Aprimorar e personalizar, clique em Personalizar exibição e, em seguida, clique em Facetas.

  2. Clique em Nova máscara > Por meio de campos existentes em uma coleção.

  3. Escolha o campo que você gostaria que sua faceta usasse, como enriched_text.entities.type. Adicione o rótulo da faceta e escolha uma opção de controle de filtro.

  4. Opcional: você pode ajustar o número máximo de valores de faceta que são exibidos.

    O número máximo é a soma do número de valores de faceta que são exibidos para cada tipo de faceta. Por padrão, um total de 10 valores de faceta é exibido.

  5. À medida que você testa a máscara, é possível ajustar as opções.

Criando uma máscara por meio da criação de um dicionário

Adicione uma faceta para agrupar um conjunto de termos que tenham um significado especial para seu caso de uso, criando um dicionário.

Por exemplo, o proprietário de uma loja de roupas de varejo coleta avaliações de clientes e deseja encontrar reclamações recorrentes para identificar itens de varejo a serem descontinuados. O proprietário pode criar um dicionário para ajudar a reconhecer e marcar menções de artigos de vestuário específicos no texto da avaliação. Para apoiar o objetivo de filtrar o feedback do cliente por tipo de artigo de vestuário, o proprietário pode adicionar entradas semelhantes às entradas listadas na tabela a seguir.

Exemplo de entradas de dicionário
Entrada do dicionário Sinônimos Nome do dicionário
camisa blusa, camisa, camiseta, manga longa, manga curta, regata roupas
calças calças, jeans, leggings, suéteres, capris, culotes, calças, chinos roupas

Uma revisão que diz: This long-sleeve is so badly proportioned. Who has arms that long! é retornada quando você filtra os documentos pela faceta clothing.

Para criar uma faceta por meio da criação de um dicionário, conclua as etapas a seguir:

  1. Na página Aprimorar e personalizar, clique em Personalizar exibição e, em seguida, clique em Facetas.

  2. Clique em Nova máscara > Criando um dicionário.

  3. Digite um nome para a faceta e, em seguida, crie um dicionário dos termos que você deseja categorizar.

    Depois de salvar o dicionário, o nome usado para o rótulo de máscara é mostrado na lista de máscaras.

  4. À medida que você testa a máscara, é possível incluir mais termos no dicionário criado selecionando Ensinar conceitos de domínio > Dicionários.

    O dicionário que você criou é mostrado na lista da página Dicionários. Para obter mais informações, consulte Dicionários.

Criar uma faceta identificando um padrão

O Patterns é um recurso beta e é compatível apenas com documentos em inglês.

IBM Cloud IBM Cloud somente

Essa faceta está disponível apenas para implantações gerenciadas e em projetos de Document Retrieval e Conversational Search.

O recurso Padrões usa a indução de padrão para ajudar a ensinar o Discovery a reconhecer padrões em seus dados. A indução de padrões gera padrões de extração a partir de exemplos que você fornece. Depois de especificar alguns exemplos, Discovery sugere mais regras que você deve verificar para completar o padrão.

O reconhecimento de padrões funciona melhor em texto com estrutura consistente em valores de maiúscula e minúscula, comprimento, texto ou numérico. Exemplos de padrões que você pode ensinar o Discovery a identificar em seus documentos:

  • Todos os números padrão ISO, por exemplo, ISO 45001, ISO 22000
  • Todos os valores monetários, por exemplo, $50.5 million, 29 dollars, $29.00
  • Todas as datas, por exemplo, 8 September 2019, June 12, 2020

Se você precisar identificar termos ou textos específicos, crie uma faceta como parte de uma entrada de dicionário. Por exemplo, use uma faceta de dicionário para agrupar os seguintes tipos de informações:

  • Todos os produtos na mesma família, Cloud Pak for Data, Cloud Pak for Automation, Cloud Pak for Security
  • Todos os termos na mesma categoria, carburetor, piston, valves

Para obter mais informações, consulte Criando uma faceta ao criar um dicionário.

Para adicionar uma faceta identificando um padrão, conclua as etapas a seguir:

  1. Na página Aprimorar e personalizar, clique em Personalizar exibição e, em seguida, clique em Facetas.

  2. Clique em Nova máscara > Identificando um padrão.

  3. Na página Criar faceta a partir de um novo padrão, escolha como você deseja selecionar os documentos. Você pode permitir que Discovery selecione 10 documentos aleatórios para você ou você mesmo pode selecionar até 20 documentos.

    Se você mesmo selecionar os documentos, siga estas diretrizes:

    • Escolha documentos que contenham menções ao padrão em todos os formatos diferentes que você deseja que o modelo seja capaz de reconhecer posteriormente.

    • Se você quiser que o modelo entenda as formas de uso de um termo que não se encaixam no padrão, inclua um documento que use o termo de forma errada para que você possa omitir intencionalmente sua seleção.

      Por exemplo, o padrão que você deseja adicionar pode capturar menções a roupas. Em documentos que mencionam um top para se referir a uma camisa, você selecionaria top como uma menção a roupas. Mas você também pode querer incluir um documento que mencione the top 3 fashion trends e propositalmente não selecionar top quando o termo for usado nesse contexto. A omissão ensina ao modelo que top não se encaixa no padrão quando o termo é usado para significar o melhor.

    • Inclua documentos que tenham no máximo 5.000 caracteres. Qualquer documento que exceda o limite é truncado para 5.000 caracteres.

  4. Clique em Próximo.

  5. Selecione palavras ou frases de exemplo que se encaixem no padrão que você deseja definir.

    Por exemplo, se você quiser definir um padrão de data, comece a destacar as menções de data em cada documento. Se você cometer um erro, passe o mouse sobre a seleção e clique no x para excluí-lo.

    Certifique-se de selecionar todas as menções do padrão. O modelo aprende tanto com o que você omite quanto com o que você seleciona.

  6. Continue selecionando exemplos. Depois que você identificar exemplos suficientes, Discovery mostrará uma lista de exemplos sugeridos para você validar. Escolha Yes ou No para cada um deles.

    Clique no ícone Documento de visualização se você quiser confirmar o exemplo no contexto.

  7. Continue destacando exemplos e validando sugestões até que seja exibida uma mensagem indicando que você forneceu exemplos suficientes.

  8. Clique na guia Revisar exemplos para revisar as listas de exemplos.

  9. Se os exemplos estiverem corretos, clique em Salvar padrão.

Se o sistema não puder determinar um padrão válido, o botão Salvar padrão nunca será ativado. O sistema não poderá determinar um padrão válido se você escolher exemplos contraditórios para ilustrar o padrão. Se não for possível salvar seu trabalho, clique no botão Reset para começar novamente. Os documentos são devolvidos ao seu estado original e os exemplos identificados anteriormente não são mais selecionados.

Depois de salvar o padrão, o nome especificado para o rótulo de máscara é mostrado na lista de máscaras.

Quando usar uma faceta de padrão em vez de um campo de expressão regular

A criação de uma faceta baseada em padrão é semelhante à criação de um padrão de um campo derivado da aplicação do enriquecimento Expressão regular a uma coleção.

  • Se as informações que você deseja capturar seguirem regras rígidas de formatação, você poderá usar o enriquecimento Expressão regular para encontrá-las. Aplique o enriquecimento e, em seguida, você poderá usar o campo resultante como a fonte da faceta.
  • Se as informações que você deseja capturar puderem ocorrer em diferentes estilos de formatação, a faceta padrão será a melhor opção. Por exemplo, datas ou moedas podem ser formatadas de várias maneiras. Nenhuma regra regex única pode capturar todas as variações. Com a faceta padrão, você pode fornecer vários exemplos do mundo real que mostram as diferentes maneiras pelas quais as informações podem ser especificadas.