감정을 표현하는 문구 감지하기

문서를 분석하여 의견이나 반응을 표현하는 문구를 찾고 표현된 감정이 긍정적인지, 중립적인지, 부정적인지 평가합니다. 영어와 일본어의 경우 특정 감성 타겟을 감지할 수도 있습니다. 콘텐츠 마이닝 애플리케이션은 이러한 추출 내용을 주석으로 표시합니다.

예를 들어 제품 피드백 양식에 다음 문장이 포함되어 있는 경우 해당 문장을 찾아서 positive 문임을 표시하려고 합니다.

I love my XYZ blender...

문구와 문서 감성의 차이점은 무엇인가요?: 문서 감성은 모든 프로젝트 유형에 사용할 수 있는 기본 제공 자연어 처리 강화 기능입니다. 문서 감성은 문서에 표현된 전반적인 감성을 평가하여 긍정, 중립 또는 부정 여부를 결정합니다. 문구 감성도 마찬가지입니다. 그러나 문구 감성은 단일 문서에서 여러 의견을 감지하고 평가할 수 있으며 영어 및 일본어 문서에서는 특정 문구를 찾을 수 있습니다. 문서 감성 표현 강화에 대한 자세한 내용은 감성 표현 를 참조하세요.

문구 감성 분석을 사용 설정하려면 다음 단계를 완료하세요:

컬렉션의 분석 보기에서 페이지 헤더에 있는 컬렉션 이동 경로 링크를 클릭합니다.
컬렉션 타일에서 옵션 목록 열기 및 닫기 아이콘을 클릭한 다음 컬렉션 편집을 선택합니다.
심화 탭을 클릭한 다음 문구의 분위기 주석기를 선택합니다.
저장를 클릭한 다음 확인를 클릭하여 변경 사항을 확인합니다.

컬렉션이 다시 색인화됩니다. 처리가 완료될 때까지 기다립니다.
닫기을 클릭하여 컬렉션 페이지로 돌아간 다음 컬렉션 타일을 클릭합니다.
*무엇을 분석하시겠습니까? * 필드에 문서에서 검색할 용어를 입력하거나 하나 이상의 패싯을 선택한 다음 검색를 클릭하여 문서를 필터링합니다.

검색 결과는 마이닝 그래프에 표시됩니다. 패싯 분석 창도 표시됩니다. 기본적으로 관련성 분석이 표시됩니다.
패싯 분석 창의 드롭다운 메뉴에서 감정를 선택합니다.
표적 패싯의 패싯 분석 창에서 감정 분석 옵션을 확장하여 문서에서 분석에 사용할 수 있는 패싯을 확인합니다.
탐색할 패싯을 클릭합니다.

예를 들어 긍정적 표현을 클릭하면 다음 정보를 볼 수 있습니다:
- 문서에서 식별된 긍정적 표현
- 감정 비율
- 긍정 표현과 부정 표현의 나란히 비교하기
- 표현식의 인스턴스 수
- 표현식 관련성
패싯 목록에서 하나 이상의 옵션을 클릭하거나 패싯 목록 중 하나 또는 둘 다를 선택한 다음 추가 분석을 클릭하십시오.

문서 또는 트렌드 보기에서 구문, 표현식 또는 대상을 확인합니다.

문서의 본문 필드에 있는 텍스트가 분석됩니다. 본문 텍스트에 사용되는 필드에 대한 자세한 내용은 텍스트 필드 식별하기 를 참조하세요.