사전 구성

기존 사전을 업로드하여 가져오거나 한 번에 하나씩 용어를 추가하여 사전을 작성할 수 있습니다.

사전을 가져오려면 사전 용어를 CSV 파일에 정의해야 합니다. 각 용어 및 동의어를 별도의 행에 지정하십시오. 다음 구문을 사용하여 각 용어를 지정하십시오.

{term},{synonym},{synonym},...

사전을 추가하려면 다음 단계를 완료하십시오

1. 다음 중 하나를 수행하십시오.

   • 사전 용어를 가져오려면 다음을 수행하십시오.

     1. 가져오기를 클릭한 후 사전 용어가 있는 파일을 찾아보십시오.
     2. 가져오기를 클릭하십시오.

   • 사전 용어를 정의하려면 다음을 수행하십시오.

     1. 추가 를 클릭하십시오.
     2. 사전 용어를 추가하려면 단어 목록 을 클릭하십시오.
     3. 추가를 클릭한 후 기본 단어 필드에 용어를 추가하고 기타 단어 필드에서 용어에 대해 정의할 동의어를 추가하십시오. 여러 개의 동의어를 쉼표로 구분합니다. 확인을 클릭하십시오.
     4. 이전 단계를 반복하여 더 많은 사전 용어를 추가합니다.
     5. 사전 용어 추가를 완료한 후 기본 설정을 클릭하십시오.

2. 사전의 이름을 지정하십시오.

3. 명사가 아닌 품사를 사용하여 용어를 정의하려는 경우 품사를 지정하십시오.

   선택한 언어가 중국어, 일본어, 한국어 또는 히브리어인 경우 품사에 명사만 지정할 수 있습니다.

4. 케이스 처리 방법을 결정하십시오.

   대소문자가 무시되면 Sat, SAT 및 sat 용어가 모두 Sat 사전 용어의 발생으로 레이블 지정됩니다.

   대소문자 구분 안함 선택란을 선택 취소하여 대소문자 구분 사전을 작성하면 대문자 일치가 있는 용어의 표면 양식이 사용됩니다. 주석은 작성된 그대로의 용어 및 문자가 대문자인 용어의 변형에 대해 추가됩니다.

   예를 들어, 사전의 sat 항목은 sat, Sat 또는 SAT 멘션이 텍스트에서 발생할 때 이에 대한 어노테이션을 생성합니다. 사전에 있는 Sat 항목의 경우, Sat 및 SAT 의 발생에 대해 어노테이션이 추가되지만 sat 에 대해서는 추가되지 않습니다.

5. 이 사전에 사용할 패싯 이름을 식별하십시오.

   어노테이터에 대해 지정하는 패싯 이름은 콜렉션 검색 뷰에서 표시되는 패싯 이름입니다.

   패싯 이름에 마침표 (.) 를 포함하여 계층 패싯을 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 패싯 경로가 Food.Vegetables 인 사전과 패싯 경로가 Food.Fruits 및 Food.Proteins 인 사전을 하나 작성할 수 있습니다. 기간이 더 많은 패싯 그룹을 더 추가하십시오. 예를 들어, Food.Proteins.Nuts 및 Food.Proteins.Meats 를 추가하여 단백질을 더 분류할 수 있습니다.

   

6. 사용자가 루트 패싯을 필터링할 때 서브패싯에 대해 리턴되는 문서가 포함되도록 하려면 단어 올림을 선택하십시오.

   예를 들어, Food.Vegetables 가 아닌 Food.Fruits 및 Food.Proteins 에 대해 단어 올림 을 사용으로 설정할 수 있습니다. 따라서 사용자가 음식 패싯을 클릭하면 리턴된 문서에는 과일 및 고기 사전에 포함된 용어 (예: 사과 및 쇠고기) 를 언급하는 문서가 포함됩니다.

   

   그러나 사용자는 식품 > 야채 패싯을 명시적으로 눌러서 상추와 같은 야채 사전의 용어를 언급하는 문서가 리턴되도록 해야 합니다.

   

7. 사전을 더 추가하려면 이전 단계를 반복하십시오.

8. 저장 을 클릭하십시오.

사용자 정의 어노테이터 페이지에서 비컨텐츠 마이닝 프로젝트를 포함하여 다른 프로젝트에서 작성된 사전을 볼 수 있습니다. 다른 프로젝트 유형의 사전은 인리치먼트 이름을 어노테이터 이름으로 표시합니다. 대소문자 구분 안 함 및 단어 올림 설정은 사용 불가능하며 사전의 이름은 custom dict 입니다.

기계 학습 구성

기존 기계 학습 모델을 가져올 수 있습니다.

Discovery 를 사용하여 모델을 작성하려면 엔티티 추출기 를 참조하십시오.

모델을 가져오려면 다음 단계를 완료하십시오

1. 파일 선택을 클릭한 후 기계 학습 모델 파일을 찾아보십시오.

2. 패싯 경로 필드에서 모델에 사용할 루트 패싯 이름을 지정하십시오.

   어노테이터에 대해 지정하는 패싯 이름은 콜렉션 검색 뷰에서 표시되는 패싯 이름입니다.

3. 저장 을 클릭하십시오.

정규식 구성

JSON 파일에 업로드하여 기존 패턴을 가져오거나 패턴을 추가할 수 있습니다.

패턴을 추가하려면 다음 단계를 완료하십시오

1. 정규식 패턴을 새 패턴 필드에 추가한 후 추가를 클릭하십시오.

2. 패턴의 이름을 지정한 후 이 패턴에 사용할 패싯 이름을 식별하십시오.

   어노테이터에 대해 지정하는 패싯 이름은 콜렉션 검색 뷰에서 표시되는 패싯 이름입니다.

3. 선택사항: 패싯 값을 지정하십시오. 표에 설명된 옵션에서 값을 지정할 수 있습니다.

   정규식 패싯 값 옵션

   패싯 값	설명
   $0	일치하는 텍스트를 있는 그대로 표시합니다.
   $n	정규식 패턴에 그룹이 포함된 경우 패턴 그룹에서만 일치하는 텍스트를 리턴하도록 그룹 번호를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 정규식이 미국 전화번호 패턴을 정의하는 3개의 그룹 (예: (\d{3})-(\d{3})-(\d{4})) 으로 구성되고 전화번호의 지역 코드 부분만 리턴하려는 경우 $1 를 지정할 수 있습니다. 일치하는 텍스트가 212-555-1234 인 경우 패싯 값이 212 로 표시됩니다. 일치를 리턴하는 것으로 알고 있는 패턴의 패싯 값으로만 그룹을 지정하십시오.
   {prefix-text}:$0	패싯 이름 앞에 하드코딩된 텍스트를 추가합니다. 이 정규식에 의해 생성되는 패싯을 유사하지만 다른 방식으로 생성되는 패싯과 구별하려는 경우 이 옵션을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, MyRegex:$0 는 MyRegex:212-555-1234 라는 패싯을 생성합니다.

4. 저장 을 클릭하십시오.

패턴을 가져오려면 다음 단계를 완료하십시오

1. JSON 파일에 추가할 패턴을 정의하십시오.

   패턴 정의는 다음 구문을 사용해야 합니다.

   [
     {
       "name": "US Phone number",
       "description": "US mobile phone number",
       "pattern": "(\\d{3})-(\\d{3})-(\\d{4})",
       "facetPath": ".regex.usphonenumber",
       "facetValue": "$0"
     }
   ]
   

   다음 사항을 염두에 두십시오

   • 하나의 패턴만 정의하려는 경우에도 패턴을 배열에 정의해야 합니다.
   • 백슬래시 (\) 문자를 백슬래시로 이스케이프하십시오.
   • 패싯 값 옵션에 대한 자세한 정보는 정규식 패싯 값 옵션 테이블을 참조하십시오.

2. 가져오기를 클릭한 후 패턴이 정의된 JSON 파일을 선택하십시오.

3. 저장 을 클릭하십시오.

어노테이터 적용

어노테이터가 작성된 후에는 이를 콜렉션에 적용해야 합니다.

1. 컨텐츠 마이닝 애플리케이션의 분석 솔루션에 대한 사용자 정의 어노테이터 작성 페이지에서 사용자 정의 어노테이터를 클릭한 후 목록에서 콜렉션 을 선택하십시오.

2. 콜렉션의 타일에서 옵션 아이콘을 클릭하고 콜렉션 편집을 선택하십시오.

3. 보강 탭 을 클릭한 다음, 생성한 주석자를 선택합니다.

   스크롤을 내려야 찾을 수 있을 수도 있습니다.

4. 저장을 클릭한 다음, 작업을 확인합니다.

재빌드할 인덱스 시간을 제공하십시오.

패싯을 사용하여 문서 필터링

1. 콜렉션 타일을 클릭하여 데이터 분석 페이지에서 콜렉션을 여십시오.

2. 다음 중 하나를 수행하십시오.

   • 사용자 정의 패싯은 패싯 뷰에 나열됩니다. 패싯이 표시될 때까지 스크롤하여 계속 로드 를 반복적으로 클릭하십시오.

   • 모든 문서를 리턴하려면 비어 있는 검색을 제출하십시오. 패싯 분석 분할창에서 작성한 패싯을 선택하십시오.

   • 사용자 정의 패싯에 더 빠르게 액세스하려면 사용자 정의 보기에 추가하십시오. 사용자 정의 를 보기로 선택한 후 편집을 클릭하십시오. 보기에 추가할 하나 이상의 패싯을 선택한 후 저장을 클릭하십시오.