テキストの分類

文書内のテキストを分類できるカテゴリーを定義します。

このトピックでは、テキストの分類方法について説明します。 文書を分類する場合は、コンテンツ・マイニング・アプリケーションを使用します。 詳細は 「分類器の種類」 を参照してください。

テキスト分類器を追加して、コレクション内の文書からテキストをカテゴリーに割り当てます。 Discovery は、指定されたラベルとテキスト例を使用して、コレクション内のテキストのカテゴリーを予測します。

テキスト分類器を作成するには、以下のステップを実行します。

1. サンプル・テキストとそれに続く行ごとのカテゴリー・ラベルを含む CSV ファイルを作成します。

   CSV ファイルは UTF-8 エンコード形式でなければならず、以下の要件を満たしている必要があります。

   • フォーマットは text,label でなければなりません。 text はサンプルテキスト、 label はカテゴリー名です。

     完全な文をテキスト項目として追加します。 CSV ファイルにブランク行を含めないでください。

     text 列の文章に複数のラベルを適用する必要がある場合は、 label 列を追加することができます。 例えば、text,label,label などです。

   • ファイルには、ヘッダーのない列が少なくとも2つ含まれている必要があります。

   • 定義するカテゴリーごとに 10 個以上のエントリーを追加します。 カテゴリーごとに必要なエントリーの最小数は 3 です。 カテゴリーごとに指定する例が多いほど、分類器はコレクション内の他のコンテンツのカテゴリーをより正確に予測できます。

   以下の例は、 facility_temperature および catering という名前の 2 つのカテゴリーを定義する CSV ファイルです。 このテキスト例は、会議出席者からのフィードバックで構成されています。

   The rooms were too cold.,facility_temperature
   Breakfast did not include gluten-free options.,catering
   The rooms were too warm.,facility_temperature
   I was very comfortable in the session rooms.,facility_temperature
   The awards dinner was delicious.,catering
   Coffee ran out during one of the breaks.,catering
   The temperature was not comfortable.,facility_temperature
   I was very happy with the selection at lunch.,catering
   It was nice that you provided tea and coffee. Tea drinkers are often ignored.,catering
   Can you turn up the air conditioning? I was very warm.,facility_temperature
   My teeth were chattering because I was so cold.,facility_temperature
   The speaker left the room to find someone to adjust the temperature.,facility_temperature
   Would you consider an all-vegan menu next year?,catering
   I would like lemonade and iced tea to be served during the breaks.,catering
   The lunch staff was excellent.,catering
   Appreciated the fresh blueberry muffins at breakfast.,catering
   The hotel staff adjusted the temperature in my session room as soon as I asked. Excellent service!,facility_temperature
   Every meal was delicious and there was something for everyone.,catering
   The seats under the skylights were not comfortable. Too hot.,facility_temperature
   I was comfortable everywhere in the conference center. I never needed my emergency sweater.,facility_temperature
   

2. 「改善ツール (Improvement tools)」 パネルの 「Teach domain concepts」 セクションで、 「テキスト分類器 (Text classifiers)」 をクリックします。

3. 「アップロード」 をクリックします。

4. 分類器の名前を指定し、CSV ファイルで使用された言語を選択します。

5. 「アップロード」 をクリックして、前に作成した CSV ファイルを参照します。

6. 「作成」 をクリックします。

   指定したトレーニング・データに基づいて分類器エンリッチメントが作成されます。

7. テキスト分類器エンリッチメントを適用するコレクションとフィールドを選択し、 「適用」 をクリックします。

以下の例は、サンプル CSV ファイルをトレーニング・データとして使用して作成されたエンリッチメントが、文書内のテキストを分類する方法を示しています。 出力では、分類機能エンリッチメントによって facility_temperature ラベルが文書テキストに適用されます。 label は、 classes 配列内の enriched_{field_name} 配列に保管されます。

{
  "enriched_text": [
    {
      "classes": [
        {
          "confidence": 0.999692440032959,
          "label": "facility_temperature"
        }
      ]
    }
  ],
  "text": [
    "I think more attendees would stay awake in the sessions if the rooms were colder."
  ]
}