評判を表す句の検出

文書を分析して、意見または反応を表現する句を見つけ、表現された評判が肯定的、中立的、または否定的のいずれであるかを評価します。 英語および日本語の場合は、特定の評判ターゲットを検出することもできます。 コンテンツマイニングアプリケーションは、これらの抽出を注釈としてマークします。

例えば、製品のフィードバック・フォームに以下の文が含まれている場合、それを見つけて、それが positive ステートメントであることを示す必要があります。

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フレーズと文書の評判の違いは何ですか?
文書の評判は、すべてのプロジェクト・タイプで使用可能な組み込みの自然言語処理エンリッチメントです。 文書の評判は、文書で表現される全体的な評判を評価して、それが肯定的、中立的、または否定的のいずれであるかを判別します。 フレーズ・センチメントも同じことを行います。 ただし、句の評判は、1 つの文書で複数の意見を検出して評価することができ、英語および日本語の文書では特定の句を見つけることができます。 文書の評判エンリッチメントについて詳しくは、 評判 を参照してください。

フレーズ・センチメント分析を有効にするには、以下のステップを実行します。

  1. コレクションの分析ビューで、ページ・ヘッダーの 「Collections」 パンくずリスト・リンクをクリックします。

  2. コレクションのタイルで、 「オプションのリストを開く/閉じる」 アイコンをクリックし、 「コレクションの編集」 を選択します。

  3. 「エンリッチメント (Enrichment)」 タブをクリックしてから、 「句のセンチメント (Sentiment of phrase)」 アノテーターを選択します。

  4. 「保存」 をクリックし、 「OK」 をクリックして変更を確認します。

    コレクションは再索引付けされます。 処理が完了するのを待ちます。

  5. 「閉じる」 をクリックして 「コレクション」 ページに戻り、コレクション・タイルをクリックします。

  6. 「分析対象 (What do you want to analyze?)」 フィールドで、文書内で検索する用語を入力するか、1 つ以上のファセットを選択してから、 「検索」 をクリックして文書をフィルタリングします。

    検索結果がマイニング・グラフに表示されます。 「ファセット分析」 ペインも表示されます。 デフォルトでは、 関連性分析が表示されます。

  7. 「ファセット分析」 ペインのドロップダウン・メニューで、 「評判」 を選択します。

  8. 「ファセット分析」 ペインの 「ターゲット・ファセット」 で、 「評判分析」 オプションを展開して、文書内の分析に使用できるファセットを表示します。

  9. ファセットをクリックして探索します。

    例えば、 「肯定式」 をクリックすると、以下の情報が表示されます。

    • 文書内で識別された好評表現
    • センチメント・パーセンテージ
    • 肯定式と否定式の横並び比較
    • 式のインスタンスの数
    • 式の関連性

  10. ファセット・リスト内の 1 つ以上のオプションをクリックするか、片方または両方のファセット・リストを選択して**「さらに分析」**をクリックします。

    「文書」 ビューまたは 「トレンド」 ビューで、句、式、またはターゲットを表示します。

文書の本文フィールドのテキストが分析されます。 本文テキストに使用されるフィールドについて詳しくは、 テキスト・フィールドの識別 を参照してください。