CSVファイルの分析

分析したいデータをカンマ区切り値（CSV）形式のファイルとして追加することができます。

コンテンツ・マイニング・プロジェクトは、CSVファイルでうまく機能する。 CSVファイルが取り込まれると、スプレッドシートの各行は、コレクションインデックスに個別のドキュメントとして保存されます。 各カラムはドキュメントのルートレベルのフィールドになる。

プロジェクトで使用するCSVファイルを作成する際は、以下のガイドラインに従ってください：

• 分析したい各レコードをスプレッドシートの行として追加する。

• 各有意なデータポイントの列を含める。

• カラムヘッダを指定する。

  ドキュメントに追加されるルートレベルのフィールドには、カラムヘッダー名が与えられます。 ヘッダーが存在しない場合、column_0やcolumn_1のようなハードコードされた名前がカラムに適用される。 結果のドキュメント・フィールドが意味のある名前になるように、カラム名を指定する。

• 経時的な傾向を調べたい場合は、各記録に時系列に情報をプロットできるような日付情報があることを確認してください。

  Discoveryは以下の日付書式を自動的に認識します：

  yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZ
  yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssXXX
  yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ
  yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSX
  yyyy-MM-dd
  M/d/yy
  yyyyMMdd
  yyyy/MM/dd
  

  他の形式で日付を保存する場合は、サポートされている形式のリストにその形式を追加できます。

  Discoveryユーザーインターフェイスから、コレクションの管理ページを開きます。 コレクションタイルをクリックします。 コレクションのフィールドの管理ページから、日付フォーマットフィールドにフォーマットを追加します。 Java SimpleDateFormat クラスでサポートされている日付フォーマットを指定します。

  たとえば、レコードが日付の年値だけを保存する場合は、サポートされる日付書式リストに yyyy を追加します。 そして、年値を含むフィールドのデータ型を日付に設定し、コレクションを再処理することができます。 その結果、日付フィールドに 2019 が出現すると、インデックスには 2019-01-01T05:00:00Z として格納される。