Utilizza modelli per trovare termini

Riconosci i termini menzionati nelle frasi che corrispondono a un modello sintattico che insegni a riconoscere Discovery.

IBM Cloud Patterns è una funzione beta disponibile solo nelle distribuzioni gestite. La funzione è disponibile solo per i documenti in lingua inglese.

Aggiungi una risorsa Patterns per insegnare Discovery a riconoscere i pattern nei dati. La funzione Pattern utilizza l'induzione del pattern, che genera pattern di estrazione dagli esempi forniti come dati di training. Dopo aver specificato alcuni esempi, Discovery suggerisce ulteriori regole che puoi rivedere e accettare per completare il pattern.

I modelli producono un modello utilizzando un processo human - in - the - loop. Non ti viene richiesto di creare una grande serie di dati di addestramento in anticipo. Invece, si forniscono alcuni esempi e si partecipa a un processo interattivo per definire i dati di formazione. Si accettano o si rifiutano in modo passivo i suggerimenti smart proposti dal sistema.

Il riconoscimento del modello funziona meglio sul testo con una struttura coerente in caratteri maiuscoli / minuscoli, lunghezza, testo o valori numerici. Esempi di pattern che puoi insegnare a Discovery a identificare nei tuoi documenti:

• Numeri standard, ad esempio ISO 45001, ISO 22000.
• Riferimenti valuta, ad esempio $50.5 million, $29 million.
• Riferimenti data, ad esempio 8 September 2019, 12 June 2020.

Se è necessario identificare termini o testo specifici, ad esempio nomi di prodotti, aggiungere un dizionario.

Per ulteriori informazioni, leggere i seguenti post del blog:

• Estrazione di matrici di testo con evidenziazione utente con induzione di matrice
• Pattern Induction: procedure ottimali per l'estrazione di modelli di testo

Per definire un modello, completare i seguenti passaggi:

1. Dalla sezione Teach domain concepts del pannello Improvement tools, scegli Patterns.

2. Fai clic su New.

3. Scegliere come si desidera scegliere i documenti.

   • Consenti a Discovery di scegliere 10 documenti casuali per te.

   • Scegli tu stesso i documenti (possono essere selezionati fino a 20).

     Ogni documento deve avere una lunghezza inferiore a 5.000 caratteri. I documenti che superano il limite vengono troncati a 5.000 caratteri.

4. Fare clic su Avanti.

5. Iniziare a selezionare parole o frasi di esempio che si adattino al pattern che si desidera definire.

   Ad esempio, se si dispone di una raccolta di articoli che trattano degli standard ISO, è possibile iniziare a evidenziare i numeri degli standard in ogni documento.

   Se si annota qualcosa, e poi si cambia idea, passare con il mouse sulla selezione e fare clic su x per eliminarla.

6. Continuare a selezionare gli esempi.

   Dopo aver identificato un numero sufficiente di esempi, Discovery mostra un elenco di esempi suggeriti da esaminare e determinare se sono validi o non validi. Gli esempi suggeriti vengono presi dal campo configurato per essere utilizzato nei risultati della ricerca. Se l'origine del contenuto del risultato è configurata come passaggi, viene utilizzato il campo text. Per ulteriori informazioni, consultare Modifica del contenuto del risultato.

7. Scegliere Sì o No per ogni suggerimento.

   Fare clic sull'icona Anteprima documento se si desidera visualizzare l'esempio nel contesto prima di effettuare una scelta.

8. Continuare ad evidenziare esempi e convalidare suggerimenti fino a quando non viene visualizzato un messaggio per informare che sono stati identificati sufficienti esempi.

9. Fai clic sulla scheda Review examples per esaminare gli elenchi di esempi che sono stati identificati da te e Discovery.

10. Se gli esempi sono corretti, fare clic su Salva modello.

    Se Discovery non riesce a discernere un modello congruente e valido in base alle informazioni fornite, il pulsante Salva modello non viene mai abilitato. Un pattern potrebbe non essere creato se si forniscono esempi contraddittori, ad esempio. Per ricominciare, fare clic sul pulsante Reimposta. I documenti vengono riportati allo stato originale e tutti gli esempi identificati in precedenza vengono rimossi.

11. Per applicare il modello immediatamente, scegli la raccolta e il campo in cui vuoi applicare gli arricchimenti dal modello e fai quindi clic su Applica.

Quando Discovery trova il testo in un documento che corrisponde ad un modello definito, viene annotato nel campo enriched_{fieldname}.entities. È possibile trovarlo controllando il campo enriched_{fieldname}.entities.model_name per il nome del pattern.