Añadir facetas

Para ayudarle a analizar los resultados del proceso lingüístico y del análisis textual, Discovery organiza y clasifica documentos que comparten patrones de contenido similares.

Las facetas le ayudan a filtrar documentos para que pueda realizar análisis en profundidad más rápidamente. Tanto si se trata de encontrar la proverbial aguja en el pajar como de descubrir tendencias inesperadas, empezar por las facetas puede acelerar el proceso de investigación.

  • Para los proyectos de Extracción de contenido, las facetas se extraen de su colección basándose en la información de las partes del discurso (que se captura mediante el enriquecimiento Part of Speech que se aplica a los proyectos de este tipo de forma predeterminada). También puede ver las facetas derivadas de los metadatos de sus documentos.

    ![Facetas por defecto en los](images/cmdeffacetsnhtsa.png "de Content Mining*La página Mejorar y personalizar que muestra las facetas de las partes de la oración que se extraen por " caption-side="bottom"}"){: caption="

  • Para los proyectos Recuperación de documentos, las facetas se extraen de su colección basándose en entidades reconocidas (que son capturadas por el enriquecimiento Entidades que se aplica a los proyectos de este tipo por defecto).

    Watson Discovery "Customize display" section
    Top Entities facet

Para obtener más información sobre los enriquecimientos Entidades y Parte de la oración, consulte Aplicación de enriquecimientos predefinidos. Para obtener más información sobre los enriquecimientos que se aplican a los proyectos de forma predeterminada, consulte Configuración predeterminada del proyecto.

Creación de facetas

Para obtener más información sobre cómo añadir facetas a un proyecto de Content Mining, consulte Añadir facetas.

Para otros tipos de proyectos, puede crear facetas de las siguientes maneras:

Creación de una faceta a partir de los campos existentes de una colección

A medida que se aplican enriquecimientos a una colección, se añaden nuevos campos al índice. La información reconocida por el enriquecimiento se almacena en estos nuevos campos. Puede utilizar los campos de enriquecimiento como fuente para las facetas.

Por ejemplo, si aplica el enriquecimiento previo Palabras clave, puede crear una faceta basada en las palabras clave que se encuentran en su colección. A medida que procesa su documento, el enriquecimiento de palabras clave reconoce cualquier mención de palabras clave que se produzca y almacena información sobre ellas en un conjunto de campos que comienzan con el prefijo enriched_{field_name}.keywords. Para crear una faceta de palabras clave, añade una faceta que tome sus categorías del campo donde se almacenan las menciones de palabras clave, el campo enriched_{field_name}.keywords.mentions.text. Para obtener más información sobre el enriquecimiento Palabras clave, consulte Aplicar enriquecimientos predefinidos.

Del mismo modo, puede utilizar los campos generados por enriquecimientos específicos del dominio como fuente de la faceta. De hecho, al crear un enriquecimiento Expresión regular, puede definir una faceta mediante la cual categorizar cualquier mención de expresión reconocida. Para obtener más información, consulte Añadir recursos específicos del dominio.

Para añadir una faceta a partir de campos existentes, complete los siguientes pasos:

  1. En la página Mejorar y personalizar, haga clic en Personalizar visualización y, a continuación, haga clic en Facetas.

  2. Pulse Nueva faceta > Desde los campos existentes en una colección.

  3. Elige el campo que quieres que utilice tu faceta, como enriched_text.entities.type. Añada la etiqueta de la faceta y elija una opción de control del filtro.

  4. Opcional: Puede ajustar el número máximo de valores de faceta que se muestran.

    El número máximo es la suma del número de valores de faceta que se muestran para cada tipo de faceta. Por defecto, se muestran un total de 10 valores de facetas.

  5. Cuando pruebe la faceta podrá ajustar las opciones.

Creación de una faceta mediante la creación de un diccionario

Añade una faceta para agrupar un conjunto de términos que tengan un significado especial para tu caso de uso creando un diccionario.

Por ejemplo, el propietario de una tienda de ropa al por menor recopila las opiniones de los clientes y desea poder encontrar cualquier queja recurrente para identificar los artículos de venta al por menor que debe descatalogar. El propietario puede crear un diccionario para ayudar a reconocer y etiquetar las menciones de prendas específicas en el texto de la reseña. Para apoyar el objetivo de filtrar las opiniones de los clientes por tipo de artículo de ropa, el propietario podría añadir entradas similares a las que aparecen en la siguiente tabla.

Ejemplo de entradas del diccionario
Entrada del diccionario Sinónimos Nombre del diccionario
camisa top,abotonado,túnica,blusa,camiseta,manga larga,manga corta,tank clothing
pants pantalones,vaqueros,leggings,sudaderas,capris,culottes,pantalones,chinos clothing

Se devuelve una reseña que dice This long-sleeve is so badly proportioned. Who has arms that long! cuando se filtran los documentos por la faceta clothing.

Para crear una faceta mediante la creación de un diccionario, complete los siguientes pasos:

  1. En la página Mejorar y personalizar, haga clic en Personalizar visualización y, a continuación, haga clic en Facetas.

  2. Pulse Nueva faceta > Mediante la creación de un diccionario.

  3. Introduzca un nombre para la faceta y, a continuación, cree un diccionario con los términos que desea categorizar.

    Después de guardar el diccionario, el nombre que ha utilizado para la etiqueta de faceta se muestra en la lista de facetas.

  4. A medida que pruebe la faceta, puede añadir más términos al diccionario que ha creado seleccionando Conceptos de dominio de aprendizaje > Diccionarios.

    El diccionario que ha creado se muestra en la lista de la página Diccionarios. Para obtener más información, consulte Diccionarios.

Crear una faceta identificando un patrón

Patterns es una función beta y sólo admite documentos en inglés.

IBM Cloud IBM Cloud solo

Esta faceta sólo está disponible para despliegues gestionados y en los proyectos Recuperación de documentos y Búsqueda conversacional.

La característica Patrones utiliza la inducción del patrón para ayudarle a enseñar a Discovery a reconocer patrones en sus datos. La inducción de patrones genera patrones de extracción a partir de ejemplos que usted proporciona. Después de especificar algunos ejemplos, Discovery sugiere más reglas que debe verificar para completar el patrón.

El reconocimiento de patrones funciona mejor en texto con una estructura coherente en lo referente a valores de mayúsculas y minúsculas, longitud, texto o numérico. Ejemplos de patrones que puede enseñar a Discovery a identificar en sus documentos:

  • Todos los números estándar de ISO, por ejemplo, ISO 45001, ISO 22000
  • Todos los importes en moneda, por ejemplo $50.5 million, 29 dollars, $29.00
  • Todas las fechas, por ejemplo 8 September 2019, June 12, 2020

Si necesita identificar términos o textos específicos, cree una faceta como parte de una entrada del diccionario. Por ejemplo, utilice una faceta de diccionario para agrupar los siguientes tipos de información:

  • Todos los productos de la misma familia, Cloud Pak for Data, Cloud Pak for Automation, Cloud Pak for Security
  • Todos los términos de la misma categoría, carburetor, piston, valves

Para obtener más información, consulte Creación de una faceta mediante la creación de un diccionario.

Para añadir una faceta identificando un patrón, siga los siguientes pasos:

  1. En la página Mejorar y personalizar, haga clic en Personalizar visualización y, a continuación, haga clic en Facetas.

  2. Pulse Nueva faceta > Mediante la identificación de un patrón.

  3. En la página Crear faceta desde un nuevo patrón, elija cómo desea seleccionar los documentos. Puede permitir que Discovery seleccione 10 documentos aleatorios por usted o puede seleccionar hasta 20 documentos usted mismo.

    Si selecciona usted mismo los documentos, siga estas directrices:

    • Elija documentos que contengan menciones del patrón en todos los formatos diferentes que desee que el modelo pueda reconocer posteriormente.

    • Si desea que el modelo comprenda formas de uso de un término que no se ajustan al patrón, incluya un documento que utilice el término de forma incorrecta para poder omitir intencionadamente su selección.

      Por ejemplo, el patrón que desea añadir podría capturar menciones de ropa. En los documentos que mencionan un top para referirse a una camisa, se seleccionaría top como mención de ropa. Pero también podría incluir un documento que mencione the top 3 fashion trends y no seleccionar a propósito top cuando el término se utilice en este contexto. La omisión enseña al modelo que top no encaja en el patrón cuando el término se utiliza para significar lo mejor.

    • Incluya documentos que tengan un máximo de 5.000 caracteres. Cualquier documento que supere el límite se trunca a 5000 caracteres.

  4. Pulse Siguiente.

  5. Seleccione palabras o frases de ejemplo que se ajusten al patrón que desea definir.

    Por ejemplo, si desea definir un patrón de fechas, empiece resaltando las menciones de fechas en cada documento. Si comete un error, pase el puntero del ratón sobre la selección y pulse x para suprimirlo.

    Asegúrese de seleccionar todas las menciones del patrón. El modelo aprende tanto de lo que se omite como de lo que se selecciona.

  6. Continúe seleccionando ejemplos. Después de identificar suficientes ejemplos, Discovery muestra una lista de ejemplos sugeridos para que los valide. Elija o No para cada una.

    Pulse el icono Vista previa del documento si desea confirmar el ejemplo en contexto.

  7. Continúe resaltando ejemplos y validando sugerencias hasta que aparezca un mensaje indicando que ha proporcionado suficientes ejemplos.

  8. Haz clic en la pestaña Revisar ejemplos para revisar las listas de ejemplos.

  9. Si los ejemplos son correctos, pulse Guardar patrón.

Si el sistema no puede determinar un patrón válido, el botón Guardar patrón nunca se habilita. El sistema no puede determinar un patrón válido si elige ejemplos contradictorios para ilustrar el patrón. Si no puedes guardar tu trabajo, haz clic en el botón Reiniciar para empezar de nuevo. Los documentos vuelven a su estado original y ya no se seleccionan los ejemplos identificados anteriormente.

Después de guardar el patrón, el nombre que ha especificado para la etiqueta de faceta se muestra en la lista de facetas.

Cuándo utilizar una faceta de patrón en lugar de un campo de expresión regular

La creación de una faceta basada en un patrón es similar a la creación de un patrón a partir de un campo que se obtiene aplicando el enriquecimiento Expresión regular a una colección.

  • Si la información que desea capturar sigue reglas de formato estrictas, puede utilizar el enriquecimiento Expresión regular para encontrarla. Aplique el enriquecimiento y, a continuación, podrá utilizar el campo resultante como fuente de la faceta.
  • Si la información que desea capturar puede aparecer en diferentes estilos de formato, la faceta patrón es una mejor opción. Por ejemplo, las fechas o las monedas pueden formatearse de varias maneras. Ninguna regla regex puede capturar todas las variaciones. Con la faceta de patrón, puede proporcionar múltiples ejemplos del mundo real que muestren las diferentes formas en que se puede especificar la información.