Puede crear un diccionario, expresión regular o anotador de aprendizaje automático para generar nuevas facetas que pueden ayudarle a analizar los datos.
Antes de empezar, tenga preparados los siguientes datos.
Datos de requisito previo de anotador personalizado
Tipo de anotador
Descripción
Datos
Diccionario
Asigna facetas a términos que coinciden con las entradas de diccionario que se definen o cargan.
Opcionalmente, puede cargar un archivo de términos de diccionario.
Aprendizaje de máquina
Asigna facetas a las menciones que reconoce un modelo de aprendizaje automático que carga.
Se necesita un archivo comprimido de un modelo de aprendizaje automático.
Expresión regular
Asigna facetas al texto que coincide con patrones de expresión regular Java que se definen o cargan.
Opcionalmente, puede cargar un archivo JSON que contenga patrones de expresión regular.
Para crear un anotador personalizado, siga estos pasos:
En la vista de análisis de la colección, pulse el enlace Colecciones en el rastro de navegación para abrir la página Crear una colección para las soluciones de análisis de la aplicación Content Mining.
Para crear un anotador, pulse colección y, a continuación, seleccione anotador personalizado en la lista.
{: caption="
Haga clic en Crear anotador personalizado.
Nombre a su anotador y, opcionalmente, añada una descripción.
Elija el tipo de anotador y, a continuación, pulse Siguiente.
Siga las instrucciones de la pantalla.
Para obtener más información sobre cómo configurar cada tipo de anotador, consulte una de las secciones siguientes:
Puede importar un diccionario existente cargándolo o puede crear un diccionario añadiendo términos de uno en uno.
Si tiene previsto importar un diccionario, los términos del diccionario deben estar definidos en un archivo CSV. Especifique cada término y sus sinónimos en una línea separada. Utilice la sintaxis siguiente para especificar cada término:
{term},{synonym},{synonym},...
Para añadir un diccionario, siga estos pasos:
Realice una de las acciones siguientes:
Para importar los términos del diccionario:
Pulse Importar y, a continuación, busque el archivo con los términos del diccionario.
Haga clic en Importar.
Para definir los términos del diccionario:
Pulse Añadir.
Pulse Lista de palabras para añadir los términos del diccionario.
Pulse Añadir y, a continuación, añada el término en el campo Palabra base y los sinónimos que desee definir para el término en el campo Otras palabras. Separe los sinónimos múltiples
con comas. Pulse Aceptar.
Repita el paso anterior para añadir más términos del diccionario.
Cuando haya terminado de añadir términos de diccionario, pulse Valores básicos.
Asigne un nombre al diccionario.
Si tiene previsto definir términos con una categoría léxica distinta de un nombre, especifique la categoría léxica.
Si el idioma seleccionado es chino, japonés, coreano o hebreo, sólo puede especificar Noun para la parte de la oración.
Decida cómo desea manejar el caso.
Cuando se ignoran las mayúsculas y minúsculas, los términos Sat, SAT y sat se etiquetan todos como apariciones del término del diccionario Sat.
Cuando deselecciona el recuadro de selección Ignorar mayúsculas y minúsculas para crear un diccionario sensible a las mayúsculas y minúsculas, se utiliza el formato superficial del término con coincidencia en mayúsculas.
Se añaden anotaciones para el término exactamente como está escrito y para las variaciones del término en el que las letras están en mayúsculas.
Por ejemplo, una entrada sat en el diccionario da como resultado anotaciones para menciones sat, Sat o SAT cuando aparecen en texto. Para una entrada Sat en el diccionario,
se añaden anotaciones para las apariciones de Sat y SAT, pero no para sat.
Identifique el nombre de faceta que se utilizará para este diccionario.
El nombre de faceta que especifique para el anotador es el nombre de faceta que se visualiza en la vista de búsqueda de colección.
Puede crear una faceta jerárquica incluyendo un punto (.) en el nombre de faceta. Por ejemplo, puede crear un diccionario con la vía de acceso de faceta Food.Vegetables y otros con las vías de acceso de faceta Food.Fruits y Food.Proteins. Añada más grupos de facetas con más periodos. Por ejemplo, puede añadir Food.Proteins.Nuts y Food.Proteins.Meats para categorizar las proteínas aún más.
un
Si desea que los documentos devueltos para una subfaceta se incluyan cuando un usuario filtra en la faceta raíz, seleccione Lift up words.
Por ejemplo, puede habilitar Lift up words para Food.Fruits y Food.Proteins, pero no para Food.Vegetables. Como resultado, cuando un usuario pulsa la faceta Alimentación, los documentos devueltos
incluyen documentos que mencionan los términos incluidos en los diccionarios Frutas y carnes, como por ejemplo manzanas y carne de vacuno.
Dictionary enrichment application
Sin embargo, un usuario debe pulsar la faceta Alimentación > Verduras explícitamente para obtener los documentos que mencionan términos en el diccionario de verduras, como por ejemplo lechuga, que se devolverán.
Subfacets
Repita los pasos anteriores para añadir más diccionarios.
Pulse Guardar.
En la página de anotador personalizado, puede ver los diccionarios que se han creado en otros proyectos, incluidos los proyectos que no son de Content Mining. Los diccionarios de otros tipos de proyecto muestran el nombre de enriquecimiento
como el nombre del anotador. Los valores Ignorar mayúsculas y minúsculas y Levantar palabras están inhabilitados y el diccionario se denomina custom dict.
Límites de diccionario
Límites de plan de diccionario
Planifique
Número de diccionarios por instancia de servicio
Número de palabras base por diccionario
Número de términos para los que se pueden generar sugerencias
Cloud Pak for Data
Ilimitado
Ilimitado
1.000
Premium
200
10.000
1.000
Empresa
200
10.000
1.000
Los totales incluyen los enriquecimientos que crea en este proyecto de Content Mining y en otros proyectos de la misma instancia de servicio.
Configuración de aprendizaje automático
Puede importar un modelo de aprendizaje automático existente.
Pulse Seleccionar archivo y, a continuación, busque el archivo de modelo de aprendizaje automático.
En el campo Vía de acceso de faceta, especifique el nombre de faceta raíz que se utilizará para el modelo.
El nombre de faceta que especifique para el anotador es el nombre de faceta que se visualiza en la vista de búsqueda de colección.
Pulse Guardar.
Límites del modelo de aprendizaje automático
Límites de plan de modelo ML
Planifique
Modelos ML por instancia de servicio
Cloud Pak for Data
Ilimitado
Premium
10
Empresa
10
Los totales incluyen los enriquecimientos que crea en este proyecto de Content Mining y en otros proyectos de la misma instancia de servicio.
Configuración de expresiones regulares
Puede importar patrones existentes cargándolos en un archivo JSON o puede añadir patrones.
Para añadir patrones, siga estos pasos:
Añada el patrón de expresión regular al campo Nuevo patrón y, a continuación, pulse Añadir.
Especifique un nombre para el patrón y, a continuación, identifique el nombre de faceta que se utilizará para este patrón.
El nombre de faceta que especifique para el anotador es el nombre de faceta que se visualiza en la vista de búsqueda de colección.
Opcional: especifique un valor de faceta. Puede especificar un valor a partir de las opciones que se describen en la tabla.
Opciones de valor de faceta de expresión regular
Valor de faceta
Descripción
$0
Muestra el texto coincidente tal cual.
$n
Si el patrón de expresión regular contiene grupos, puede especificar un número de grupo para devolver el texto coincidente sólo del grupo de patrones. Por ejemplo, si la expresión regular consta de 3 grupos que definen un patrón de
número de teléfono de Estados Unidos, como por ejemplo (\d{3})-(\d{3})-(\d{4}), y desea devolver sólo la parte del código de área del número de teléfono, puede especificar $1. Si el texto coincidente es
212-555-1234, el valor de faceta se visualiza como 212. Especifique sólo un grupo como valor de faceta para los patrones que sepa que devolverán coincidencias.
{prefix-text}:$0
Añade texto codificado delante del nombre de faceta. Es posible que desee utilizar esta opción si desea distinguir las facetas generadas por esta expresión regular de las facetas que son similares pero generadas de alguna otra forma.
Por ejemplo, MyRegex:$0 da como resultado una faceta denominada MyRegex:212-555-1234.
Pulse Guardar.
Para importar patrones, siga estos pasos:
Defina los patrones que desea añadir en un archivo JSON.
La definición de patrón debe utilizar la sintaxis siguiente:
[{"name":"US Phone number","description":"US mobile phone number","pattern":"(\\d{3})-(\\d{3})-(\\d{4})","facetPath":".regex.usphonenumber","facetValue":"$0"}]
Tenga en cuenta las siguientes notas:
Los patrones deben definirse en una matriz, incluso si tiene previsto definir sólo un patrón.
Escape los caracteres de barra inclinada invertida (\) con una barra inclinada invertida.
Para obtener más información sobre las opciones de valor de faceta, consulte la tabla Opciones de valor de faceta de expresión regular.
Pulse Importar y, a continuación, elija el archivo JSON donde se han definido los patrones.
Pulse Guardar.
Límites de expresión regular
Límites de plan de expresión regular
Planifique
Enriquecimientos de expresión regular por instancia de servicio
Patrones de expresión regular por instancia de servicio
Cloud Pak for Data
Ilimitado
Ilimitado
Premium
100
50
Empresa
100
50
Los totales incluyen los enriquecimientos que crea en este proyecto de Content Mining y en otros proyectos de la misma instancia de servicio.
Aplicación del anotador
Después de crear el anotador, debe aplicarlo a la colección.
En la página Crear un anotador personalizado para las soluciones de análisis de la aplicación Content Mining, pulse anotador personalizado y, a continuación, seleccione collection en la lista.
En el mosaico de la colección, pulse el icono opciones y elija Editar colección.
Haga clic en la pestaña Enriquecimiento y, a continuación, seleccione el anotador que ha creado.
Es posible que tenga que desplazarse para encontrarlo.
Haga clic en Guardar y, a continuación, confirme la acción.
Dé al índice tiempo para volver a crear.
Filtrado de documentos con la faceta
Pulse el mosaico de recopilación para abrir la recopilación en la página de análisis de datos.
Realice una de las acciones siguientes:
Las facetas personalizadas se listan en la vista Facetas. Desplácese y pulse Cargar más repetidamente hasta que se visualicen las facetas.
Envíe una búsqueda vacía para devolver todos los documentos. En el panel Análisis de facetas, seleccione la faceta que ha creado.
Para acceder a las facetas personalizadas más rápidamente, añádalas a una vista personalizada. Seleccione Personalizado como vista y, a continuación, pulse Editar. Seleccione una o más facetas para añadirlas
a la vista y, a continuación, pulse Guardar.