Iniciar el análisis

Utilice la aplicación de minería de contenido para analizar los documentos de la colección basándose en el texto del documento y en las anotaciones o enriquecimientos almacenados en los documentos.

Para iniciar su análisis, complete los siguientes pasos:

1. Especifique un término de búsqueda, pulse una faceta con la que filtrar los documentos o deje el campo de búsqueda en blanco para devolver todos los documentos.
2. Haga clic en Buscar.

La vista de modalidad guiada de los resultados muestra los siguientes pasos sugeridos que puede realizar para analizar más los datos. Si no desea ver sugerencias, puede cambiar al modo Experto. En el modo Experto, la vista Documentos que lista los resultados de la búsqueda se devuelve siempre que se envía una búsqueda.

Las tareas de este tema describen cómo utilizar la aplicación en modalidad guiada.

Buscar palabras clave relevantes

Para analizar la relevancia de las palabras clave, realice los pasos siguientes:

1. En la página de búsqueda inicial, envíe una búsqueda de palabra clave para filtrar los documentos.

2. En la página de resultados de búsqueda en modalidad guiada, pulse Analizar causa o características.

   Después del panel de palabras características, se visualiza un panel con información de relevancia para cada tipo de faceta.

   

   de facetas*

   Cada panel de relevancia muestra una lista de las palabras clave que aparecen en los documentos que coinciden con el tipo de faceta.

La columna Recuento muestra el número de documentos del conjunto de resultados actual que contienen la palabra clave. La columna Relevancia muestra el nivel de exclusividad del recuento de frecuencia en comparación con otros documentos que coinciden con la consulta. Los valores de relevancia altos se muestran en tonos de color con una intensidad creciente. El color comienza en amarillo, luego aumenta a naranja, y luego a rojo.

Buscar tendencias

Utilice el análisis Tendencias para buscar tendencias en los datos. Por ejemplo, puede ver que un nuevo release de producto se alinea con un aumento en el interés del cliente. O que un nuevo enfoque de atención al cliente sea seguido por un aumento en la satisfacción del cliente.

Los documentos deben contener al menos un campo de fecha para que la información de tendencia esté disponible.

Para encontrar tendencias, siga los siguientes pasos:

1. En la página de búsqueda inicial, especifique una palabra clave o seleccione una faceta con valores de número para filtrar los documentos.

2. Pulse Buscar tendencias y anomalía en la lista de pasos siguientes sugeridos que se muestra en la vista de modalidad guiada.

   El gráfico de barras resultante muestra el número de documentos que mencionan el término o valor de faceta que ha especificado en la consulta de búsqueda a lo largo del tiempo.

   

   de tendencias de facetas*

   El gráfico de series temporales se representa como un mapa de calor. El color de cada celda indica un nivel de relevancia.

3. Puede pulsar una faceta para investigarla más detenidamente. La faceta se muestra en un gráfico de barras.

   {: caption="de tendencia de las facetasDetalle de la tendencia de las facetas en el " caption-side="bottom"} de barras

   Cada gráfico de barras individual resalta las tendencias en los datos que se desvían de la distribución normal visualizando indicadores de aumento.

   Los indicadores de aumento miden en qué medida la frecuencia de un valor de faceta en una fecha específica o en un intervalo de tiempo determinado se desvía de la frecuencia media esperada. El promedio se calcula basándose en los cambios en las frecuencias de intervalo de tiempo pasadas.

Puede pulsar elementos individuales en una visualización o pulsar y arrastrar el cursor para seleccionar elementos contiguos.

Los datos cíclicos se calculan a partir de la configuración de zona horaria actual de su colección. Si desea cambiar el huso horario utilizado por el gráfico, consulte Cambiar el huso horario.

Identificar anomalías en patrones cíclicos

Utilice el análisis Tema para buscar anomalías en patrones estacionales, mensuales o incluso diarios que están presentes en los datos.

Los documentos deben contener al menos un campo de fecha u hora para que la información del tema esté disponible.

El análisis de temas se centra en cuánto se desvía la frecuencia de una palabra clave de la frecuencia media esperada en un periodo de tiempo específico. El promedio esperado utiliza todos los promedios de los recuentos de frecuencia para otras palabras clave en el mismo periodo de tiempo. Este método de análisis es útil para identificar patrones que se producen cíclicamente y resalta cualquier cambio inesperado que pueda producirse en estos patrones cíclicos.

Para encontrar anomalías, complete los siguientes pasos:

1. En la página de búsqueda inicial, especifique una palabra clave o seleccione una faceta con valores de número para filtrar los documentos.

2. En la página de resultados de búsqueda en modalidad guiada, pulse Analizar causa o características.

3. En el panel Análisis de facetas, seleccione Tema.

4. Ajuste los valores siguientes para que se ajusten a su análisis:

   • Número de resultados
   • Faceta de fecha
   • Escala de tiempo
   • Rango de fechas

5. Elija una faceta o subfaceta de destino y, a continuación, pulse Analizar.

   El gráfico de serie temporal resultante muestra los cambios en la frecuencia de las menciones de palabra clave a lo largo del tiempo.

   

   de series temporales de análisis de temas*

   La codificación de color se utiliza para resaltar cuando el número de menciones se desvía de la frecuencia esperada. Cuanto más alta es la desviación, más intenso es el color, del amarillo al naranja al rojo. El promedio se calcula basándose en la frecuencia de aparición de otras palabras clave en el mismo periodo de tiempo.

Los datos cíclicos se calculan a partir de la configuración de zona horaria actual de su colección. Si desea cambiar el huso horario utilizado por el gráfico, consulte Cambiar el huso horario.

Buscar términos significativos

Busque palabras características del conjunto de datos. La vista de palabras características es una nube de palabras que muestra términos que se mencionan con frecuencia en los documentos que está analizando.

Puede pulsar una palabra de la nube de palabras para añadirla a la consulta existente y filtrar el conjunto de documentos actual para incluir sólo los documentos que también mencionan la palabra especificada.

Para encontrar términos significativos, siga los siguientes pasos:

1. En la página de resultados de búsqueda en modalidad guiada, pulse Analizar causa o características.

   Se visualiza la vista de palabras características.

   {: caption="

   Los diferentes colores de fuente ayudan a distinguir las palabras entre sí; no tienen ningún significado estadístico.

2. Pulse una palabra en la nube para limitar el conjunto de documentos para incluir sólo los documentos que mencionan la palabra.

Analizar relaciones entre dos facetas

Utilice el análisis Pares para ver cómo dos facetas están relacionadas entre sí.

Para comparar dos facetas, siga estos pasos:

1. En el panel Análisis de facetas, seleccione Pares.

2. Busque la primera faceta que desee comparar en la lista. Pulse el icono del eje X o Y que está asociado con la faceta para indicar dónde desea que se visualicen los valores de faceta en un gráfico bidimensional.

3. Busque la segunda faceta y, a continuación, pulse el icono de eje restante. Por ejemplo, si ha seleccionado anteriormente el icono del eje X, seleccione el icono del eje Y para la segunda faceta.

   Los datos de las dos facetas se muestran en un gráfico.

   {: caption="

El gráfico muestra dos números. El primer número es un recuento de frecuencia y el segundo número es un valor de relevancia. El recuento de frecuencia mide cuántas veces se encuentran los dos puntos de datos juntos en un documento. La relevancia mide el nivel de exclusividad del recuento de frecuencia en comparación con otros documentos que coinciden con la consulta. Si la relevancia muestra 2.0, significa que el número de veces que los dos puntos de datos se cruzan es 2 veces mayor que el esperado. Para ayudarle a identificar anomalías que pueden requerir un análisis más detallado, los valores de relevancia altos se muestran en tonos de color con una intensidad creciente, del amarillo al naranja al rojo.

Analizar relaciones entre muchas facetas

Utilice el análisis Conexiones para ver cómo se relacionan varias facetas entre sí.

Para comparar dos o más facetas, realice los pasos siguientes:

1. En el panel Análisis de facetas, seleccione Conexiones.

2. Seleccione primero la faceta raíz que desea comparar con otras facetas.

3. Seleccione hasta 4 facetas más de la lista y, a continuación, pulse Analizar.

   El análisis de pares se realiza entre la primera faceta y la otra faceta a su vez.

   {: caption="

   El gráfico de red resultante muestra sólo pares de alta frecuencia y muy relevantes. Cada nodo representa un valor de faceta. El color del nodo refleja el tipo de faceta. Una conexión de línea continua entre nodos identifica pares muy relevantes. Una conexión de línea de puntos identifica pares de alta frecuencia.

Cambio de rangos de números

Si la escala de un gráfico no está optimizada para los datos, puede cambiarla. Por ejemplo, para trazar velocidades de vehículo, es posible que desee un rango que se incremente en decenas o veinte en lugar de en miles.

Para cambiar la escala de un gráfico para una faceta, realice los pasos siguientes:

1. Pulse el enlace Colecciones en la cabecera de página.

2. En el mosaico de la colección, pulse el icono Abrir y cerrar lista de opciones y, a continuación, seleccione Editar colección.

3. En la pestaña Faceta, busque la faceta para la que desea cambiar el rango de números.

4. En el campo Rango, pulse Editar.

5. Defina cada rango que desee utilizar como objeto JSON. Puede añadir o eliminar objetos para cambiar el número de puntos de datos en el rango.

   Por ejemplo, los objetos JSON que identifican los rangos para velocidades de vehículo podrían tener el aspecto siguiente:

   [
     {
       "query": "[1, 20)",
       "label": "1 - 19"
     },
     {
       "query": "[20, 40)",
       "label": "20 - 39"
     },
     {
       "query": "[40, 60)",
       "label": "40 - 59"
     },
     {
       "query": "[60, 80)",
       "label": "60 - 79"
     },
     {
       "query": "[80, 100000)",
       "label": "80+"
     }
   ]
   

6. Haga clic en Aplicar.

7. Pulse Guardar y, a continuación, pulse Cerrar.

8. Pulse el mosaico de la colección para volver a la colección y continuar con el análisis.

Los cambios en los rangos de números para las velocidades de los vehículos introducen más oportunidades para las relaciones o anomalías en los datos que deben destacarse.

Mostrar resultados en una visualización de mapa

Las facetas que representan ubicaciones geográficas se pueden mostrar en una visualización de mapa. Por ejemplo, si tiene una colección con una faceta de estados de Estados Unidos, es posible que desee visualizar datos por estado de una visualización que permita a los usuarios seleccionar cada estado de un mapa.

Un mapa de Estados Unidos está disponible de forma predeterminada. Puede añadir un mapa personalizado que se crea en formato GeoJSON. Para obtener más información, consulte RFC7946.

Para utilizar una correlación que defina, realice los pasos siguientes para importar la definición de correlación:

1. En la página de inicio de la aplicación Content Mining, pulse Colecciones en el rastro de navegación de la cabecera de página.
2. Haga clic en el icono de Configuración al principio de la página.
3. Haga clic en Gestionar recursos de personalización.
4. Pulse Añadir recurso.
5. Nombre el recurso y haga clic en Siguiente.
6. Añada el archivo de correlación y, a continuación, pulse Guardar.

Para que el mapa que ha añadido esté disponible como una opción de visualización para una faceta, debe editar la faceta.

1. Pulse Inicio en el rastro de navegación de la cabecera de página.
2. Pulse con el botón derecho del ratón en el menú de desbordamiento de la colección y, a continuación, elija Editar colección
3. Abra el separador Faceta y, a continuación, busque la faceta con la que desea asociar la visualización de mapa.
4. Cambie el valor de Tipo de visualización a Correlacionar y, a continuación, seleccione el mapa que ha añadido de la lista en el campo Recurso.
5. Pulse Guardar y, a continuación, pulse Cerrar.

Documentos de bandera de interés

Utilice indicadores de documentos para asignar un indicador personalizado a un documento o a un grupo de documentos para su clasificación, exportación o análisis posterior.

Marcar los documentos es una forma útil de resaltar los documentos que desea examinar más adelante.

Para poder marcar documentos, debe crear distintivos para la colección. Para obtener más información, consulte Añadir distintivos de documento.

Para aplicar banderas, siga estos pasos:

1. Desde la vista de análisis de la colección, cree una consulta que devuelva un conjunto de documentos con características específicas.

2. En la vista de documentos, pulse el icono Distintivos de documento.

3. Seleccione un distintivo.

4. Puede optar por aplicar el distintivo a todos los resultados de la consulta o a los documentos seleccionados y, a continuación, pulsar Aplicar.

   No puede establecer un distintivo de documento más de 50 veces por colección. Tanto si marca un documento que selecciona individualmente como si marca una consulta, que puede devolver muchos documentos, cada acción cuenta como si establece un distintivo una vez.

Un conjunto de documentos marcados cambia dinámicamente a medida que se actualiza la colección. Los conjuntos de documentos marcados se almacenan como consultas en el índice. Cada distintivo tiene una consulta que representa el conjunto de documentos con el que está asociado. Por ejemplo, después de crear el distintivo de documento, de buscar el término ice cream y de aplicar un distintivo rojo a todos los documentos que tienen esta palabra, ice cream se almacena como la consulta que representa el distintivo. Luego, si busca el término coffee y aplica la bandera roja a todos los documentos que tienen esa palabra, la consulta de bandera interna cambia a (ice cream) OR coffee. Por lo tanto, si se ingieren nuevos documentos que contienen la palabra coffee, se aplica automáticamente el distintivo rojo a dichos documentos.