Migrierbare Ressourcentypen

Die folgenden Arten von Ressourcen können von Watson Explorer auf Discovery umgestellt werden:

• Von Watson Explorer Analytical Components: Benutzerwörterbücher
• Von Watson Explorer oneWEX: Wörterbücher, Zeichenmuster und Gesichter.

Zur Analyse von Daten mit diesen migrierten Aufbereitungen können Sie ein Content-Mining-Projekt verwenden. Die Tools in der zugehörigen Content-Mining-Anwendung ähneln Tools, die in Watson Explorerverfügbar sind.

• Weitere Informationen zum Erstellen eines Content-Mining-Projekts finden Sie unter Projekte erstellen.
• Weitere Informationen zum Anwenden von Aufbereitungen auf eine Objektgruppe in der Content-Mining-Anwendung enthält Annotator anwenden.

Wörterverzeichnisse von Watson Explorer Analytical Components importieren

Sie können Benutzerwörterbücher aus IBM Watson Explorer Analytical Componentsimportieren.

Der Standard-Dateispeicherort und -name für Wörterbücher, die unter Watson Explorer Analytical Components gespeichert werden, lautet ${primary_server_node}/{primary_configuration}/{collection_ID}/{dictionary_name}.fdic.xml.

1. Laden Sie Ihre Benutzerverzeichnisse von Watson Explorer Analytical Components herunter.

2. Öffnen Sie in Ihrem Content-Mining-Projekt Discovery die Content-Mining-Anwendung.

3. Klicken Sie in der Analyseansicht Ihrer Objektgruppe auf den Link Objektgruppen im Hauptlink, um die Seite Objektgruppe für Ihre Analyselösungen erstellen der Content-Mining-Anwendung zu öffnen.

4. Klicken Sie zum Erstellen eines Annotators auf collection und wählen Sie dann custom annotator aus der Liste aus.

   

5. Klicken Sie auf "Benutzerdefinierten Annotator erstellen ".

6. Geben Sie Ihrem Kommentator einen Namen und fügen Sie optional eine Beschreibung hinzu.

7. Wählen Sie im Menü "Annotator Type" die Option "Wörterbuch" aus und klicken Sie dann auf "Weiter ".

8. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Importieren" und wählen Sie dann die Wörterbuchdatei {name}.fdic.xml aus, die Sie importieren möchten.

9. Klicken Sie auf Speichern.

Verzeichnisse von Watson Explorer oneWEX hochladen

Sie können Wörterverzeichnisse aus IBM Watson Explorer oneWEXimportieren.

1. Laden Sie die CSV-Datei mit dem Wörterverzeichnis von Watson Explorer oneWEX Version 12.0.0 (oder mit späteren Modifikationen bzw. Fixpacks) herunter.

   • Melden Sie sich bei der oneWEX-Administratorkonsole an.
   • Öffnen Sie die Registerkarte Ressourcen.
   • Wählen Sie Wörterverzeichnisaufbereitungen aus, öffnen Sie die Registerkarte für Wörterverzeichnisse und klicken Sie auf das Downloadsymbol. Das Wörterverzeichnis wird in Form einer CSV-Datei heruntergeladen.

2. Öffnen Sie in Ihrem Content-Mining-Projekt Discovery die Content-Mining-Anwendung.

3. Klicken Sie in der Analyseansicht Ihrer Objektgruppe auf den Link Objektgruppen im Hauptlink, um die Seite Objektgruppe für Ihre Analyselösungen erstellen der Content-Mining-Anwendung zu öffnen.

4. Klicken Sie zum Erstellen eines Annotators auf collection und wählen Sie dann custom annotator aus der Liste aus.

   

5. Klicken Sie auf "Benutzerdefinierten Annotator erstellen ".

6. Geben Sie Ihrem Kommentator einen Namen und fügen Sie optional eine Beschreibung hinzu.

7. Wählen Sie im Menü "Annotator Type" die Option "Wörterbuch" aus und klicken Sie dann auf "Weiter ".

8. Klicken Sie auf die Schaltfläche Importieren und laden Sie dann die CSV-Datei des Wörterbuchs hoch, das von oneWEXheruntergeladen wurde.

9. Klicken Sie auf "Importieren " und dann auf "Speichern ".

Zeichenmuster von Watson Explorer oneWEX importieren

Sie können Zeichenmuster aus IBM Watson Explorer oneWEXimportieren.

1. Öffnen Sie in Ihrem Content-Mining-Projekt Discovery die Content-Mining-Anwendung.

2. Klicken Sie in der Analyseansicht Ihrer Objektgruppe auf den Link Objektgruppen im Hauptlink, um die Seite Objektgruppe für Ihre Analyselösungen erstellen der Content-Mining-Anwendung zu öffnen.

3. Klicken Sie zum Erstellen eines Annotators auf collection und wählen Sie dann custom annotator aus der Liste aus.

   

4. Klicken Sie auf "Benutzerdefinierten Annotator erstellen ".

5. Geben Sie Ihrem Kommentator einen Namen und fügen Sie optional eine Beschreibung hinzu.

6. Wählen Sie im Menü "Annotator Type" die Option "Regular expression" aus und klicken Sie dann auf "Weiter ".

7. Klicken Sie auf die Schaltfläche Importieren.

8. Wählen Sie die zu importierende JSON-Datei aus und klicken Sie dann auf "Speichern ".

Import von Facetten aus Watson Explorer Content Analytics Studio IBM Cloud Pak for DataIBM Software Hub

Sie können eine PEAR-Datei zur Verwendung als Machine Learning-Quellendatei aus IBM Cloud Pak for Data-Bereitstellungen importieren.

Sie können Content Analytics Studio-Facetten in der Content-Mining-Anwendung anzeigen. Es werden nur Facetten mit einem UIMA-Feature des Typs Literal Value angezeigt.

Weitere Informationen zum Importieren von Modellen für maschinelles Lernen in Content Analytics Studio für die Verwendung in anderen Projekttypen finden Sie unter Importierte ML-Modelle zum Suchen nach angepassten Begriffen verwenden.

1. Exportieren Sie in Watson Explorer Content Analytics Studio das Modell für maschinelles Lernen, das die Facetten definiert, die Sie verwenden möchten. Die Modelldatei muss die Erweiterung .pear haben.

2. Entfernen Sie in der Exportkonfiguration den Facettenpfad, behalten Sie jedoch den Unterfacettenwert bei. Setzen Sie den Indexfeldnamen in Content Analytics Studio auf den Pfad der Facettenstruktur.

   Weitere Informationen finden Sie unter Angepasste PEAR-Dateien zur Verwendung mit Streams für lexikalische Analyse erstellen.

3. Öffnen Sie in Ihrem Content-Mining-Projekt Discovery die Content-Mining-Anwendung.

4. Klicken Sie in der Analyseansicht Ihrer Objektgruppe auf den Link Objektgruppen im Hauptlink, um die Seite Objektgruppe für Ihre Analyselösungen erstellen der Content-Mining-Anwendung zu öffnen.

5. Klicken Sie zum Erstellen eines Annotators auf collection und wählen Sie dann custom annotator aus der Liste aus.

   

6. Klicken Sie auf "Benutzerdefinierten Annotator erstellen ".

7. Geben Sie Ihrem Kommentator einen Namen und fügen Sie optional eine Beschreibung hinzu.

8. Wählen Sie im Menü "Annotator Type" die Option "PEAR File" aus und klicken Sie dann auf "Weiter ".

9. Klicken Sie auf Datei auswählen, um die exportierte PEAR-Datei zu suchen.

10. Geben Sie einen Facettenpfad an und klicken dann Speichern an.