Analyse starten

Verwenden Sie die Content-Mining-Anwendung, um Dokumente in Ihrer Sammlung basierend auf dem Dokumenttext und allen Anmerkungen oder Aufbereitungen zu analysieren, die in den Dokumenten gespeichert sind.

Um mit Ihrer Analyse zu beginnen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Geben Sie einen Suchbegriff ein, klicken Sie eine Facette an, mit der die Dokumente gefiltert werden sollen, oder lassen Sie das Suchfeld leer, um alle Ihre Dokumente zurückzugeben.
2. Klicken Sie auf "Suchen ".

Die Ansicht mit den Ergebnissen im geführten Modus zeigt vorgeschlagene nächste Schritte an, die Sie ausführen können, um Ihre Daten weiter zu analysieren. Wenn Sie keine Vorschläge anzeigen möchten, können Sie in den Expertenmodus wechseln. Im Expertenmodus wird die Ansicht Dokumente, in der die Suchergebnisse aufgelistet sind, zurückgegeben, sobald Sie eine Suche übergeben.

Die Tasks in diesem Abschnitt beschreiben die Verwendung der Anwendung im geführten Modus.

Nach relevanten Schlüsselwörtern suchen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Relevanz von Schlüsselwörtern zu analysieren:

1. Übergeben Sie auf der ersten Suchseite eine Schlüsselwortsuche, um die Dokumente zu filtern.

2. Klicken Sie auf der Suchergebnisseite im geführten Modus auf Ursache oder Merkmale analysieren.

   Nach dem Teilfenster für charakteristische Wörter wird ein Teilfenster mit Relevanzinformationen für jeden Facettentyp angezeigt.

   

   In jedem Relevanzfenster wird eine Liste der Schlüsselwörter angezeigt, die in den Dokumenten vorkommen, die dem Facettentyp entsprechen.

Die Spalte Anzahl zeigt die Anzahl der Dokumente in der aktuellen Ergebnismenge an, die das Schlüsselwort enthalten. Die Spalte Relevanz zeigt die Eindeutigkeit des Häufigkeitszählers im Vergleich zu anderen Dokumenten an, die Ihrer Abfrage entsprechen. Hohe Relevanzwerte werden in Farbtönen mit zunehmender Intensität angezeigt. Die Farbe beginnt bei gelb, erhöht sich dann zu orange und dann zu rot.

Trends suchen

Verwenden Sie die Analyse Trends, um Trends in Ihren Daten zu finden. Sie können beispielsweise sehen, dass ein neues Produktrelease mit einem Uptick im Kundeninteresse ausgerichtet ist. Oder dass einem neuen Kundenbetreuungsansatz eine Steigerung der Kundenzufriedenheit folgt.

Ihre Dokumente müssen mindestens ein Datumsfeld enthalten, damit Trendinformationen verfügbar sind.

Um Trends zu finden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Geben Sie auf der ersten Suchseite ein Schlüsselwort ein oder wählen Sie eine Facette mit Zahlenwerten aus, um die Dokumente zu filtern.

2. Klicken Sie in der Liste der vorgeschlagenen nächsten Schritte, die in der Ansicht im geführten Modus angezeigt wird, auf Trends und Anomalien suchen.

   Das resultierende Balkendiagramm zeigt die Anzahl der Dokumente an, die den Begriff oder Facettenwert, den Sie in der Suchabfrage angegeben haben, im Zeitverlauf erwähnen.

   

   Das Zeitreihendiagramm wird als Heatmap dargestellt. Jede Zellenfarbe weist auf ein Relevanzniveau hin.

3. Sie können eine Facette anklicken, um sie genauer zu untersuchen. Die Facette wird in einem Balkendiagramm angezeigt.

   

   Jedes einzelne Balkendiagramm hebt Trends in Ihren Daten hervor, die von der Normalverteilung abweichen, indem Indikatoren für Zunahmeangezeigt werden.

   Erhöhungsindikatoren messen, wie sehr die Häufigkeit eines Facettenwerts an einem bestimmten Datum oder in einem bestimmten Zeitintervall von der erwarteten durchschnittlichen Häufigkeit abweicht. Der Durchschnitt wird auf der Basis der Änderungen in den vergangenen Zeitintervallen berechnet.

Sie können auf einzelne Elemente in einer Visualisierung klicken oder den Cursor anklicken und ziehen, um zusammenhängende Elemente auszuwählen.

Die zyklischen Daten werden anhand der aktuellen Zeitzoneneinstellung Ihrer Sammlung berechnet. Wenn Sie die vom Diagramm verwendete Zeitzone ändern möchten, lesen Sie den Abschnitt Zeitzone ändern.

Anomalien in zyklischen Mustern erkennen

Verwenden Sie die Themenanalyse, um Anomalien in saisonalen, monatlichen oder sogar täglichen Mustern zu finden, die in Ihren Daten vorhanden sind.

Ihre Dokumente müssen mindestens ein Datums-oder Zeitfeld enthalten, damit Themeninformationen verfügbar sind.

Die Themenanalyse konzentriert sich darauf, wie stark die Häufigkeit eines Schlüsselworts von der erwarteten durchschnittlichen Häufigkeit in einem bestimmten Zeitraum abweicht. Der erwartete Durchschnitt verwendet alle Durchschnittswerte der Häufigkeitszähler für andere Schlüsselwörter im selben Zeitraum. Diese Analysemethode ist nützlich, um Muster zu erkennen, die zyklisch auftreten, und hebt alle unerwarteten Änderungen hervor, die in diesen zyklischen Mustern auftreten können.

Um Anomalien zu finden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Geben Sie auf der ersten Suchseite ein Schlüsselwort ein oder wählen Sie eine Facette mit Zahlenwerten aus, um die Dokumente zu filtern.

2. Klicken Sie auf der Suchergebnisseite im geführten Modus auf Ursache oder Merkmale analysieren.

3. Wählen Sie im Teilfenster Facettenanalyse die Option Thema aus.

4. Passen Sie die folgenden Werte an Ihre Analyse an:

   • Anzahl der Ergebnisse
   • Datumsfacette
   • Zeitskala
   • Datumsbereich

5. Wählen Sie eine Zielfacette oder Unterfacette aus und klicken dann auf Analysieren.

   Das resultierende Zeitreihendiagramm zeigt Änderungen in der Häufigkeit von Schlüsselworterwähnungen im Zeitverlauf.

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   Farbcodierung wird verwendet, um hervorzuheben, wenn die Anzahl der Erwähnungen von der erwarteten Häufigkeit abweicht. Je höher die Abweichung, desto intensiver die Farbe, von gelb bis orange bis rot. Der Durchschnitt wird basierend auf der Häufigkeit des Auftretens anderer Schlüsselwörter im gleichen Zeitraum berechnet.

Die zyklischen Daten werden anhand der aktuellen Zeitzoneneinstellung Ihrer Sammlung berechnet. Wenn Sie die vom Diagramm verwendete Zeitzone ändern möchten, lesen Sie den Abschnitt Zeitzone ändern.

Wichtige Begriffe suchen

Suchen Sie charakteristische Wörter aus Ihrem Dataset. Die Sicht für charakteristische Wörter ist eine Wortwolke, die Begriffe anzeigt, die in den von Ihnen analysierten Dokumenten häufig erwähnt werden.

Sie können auf ein Wort aus der Wortwolke klicken, um es der vorhandenen Abfrage hinzuzufügen und die aktuelle Dokumentgruppe so zu filtern, dass sie nur Dokumente enthält, die auch das angegebene Wort erwähnen.

Um wichtige Begriffe zu finden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Klicken Sie auf der Suchergebnisseite im geführten Modus auf Ursache oder Merkmale analysieren.

   Die Sicht für charakteristische Wörter wird angezeigt.

   

   Die verschiedenen Schriftfarben helfen, die Wörter voneinander zu unterscheiden; sie haben keine statistische Bedeutung.

2. Klicken Sie auf ein Wort in der Cloud, um die Dokumentgruppe auf Dokumente zu beschränken, die das Wort erwähnen.

Beziehungen zwischen zwei Facetten analysieren

Verwenden Sie die Analyse Paare, um zu sehen, wie zwei Facetten zueinander in Beziehung stehen.

Um zwei Facetten zu vergleichen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Wählen Sie im Teilfenster Facettenanalyse die Option Paare aus.

2. Suchen Sie die erste Facette, die Sie vergleichen möchten, in der Liste. Klicken Sie entweder das der Facette zugeordnete Symbol der X- oder Y-Achse an, um anzugeben, wo die Facettenwerte in einem zweidimensionalen Diagramm angezeigt werden sollen.

3. Suchen Sie die zweite Facette und klicken Sie dann auf das Symbol für die verbleibende Achse. Wenn Sie beispielsweise zuvor das Symbol für die X-Achse ausgewählt haben, wählen Sie das Symbol für die Y-Achse für die zweite Facette aus.

   Daten aus den beiden Facetten werden in einem Diagramm angezeigt.

   

Das Diagramm zeigt zwei Zahlen. Die erste Zahl ist ein Häufigkeitszähler und die zweite Zahl ein Relevanzwert. Der Häufigkeitszähler misst, wie oft die beiden Datenpunkte zusammen in einem Dokument gefunden wurden. Die Relevanz misst die Eindeutigkeit der Häufigkeitsanzahl im Vergleich zu anderen Dokumenten, die Ihrer Abfrage entsprechen. Wenn die Relevanz 2.0anzeigt, bedeutet dies, dass die Häufigkeit, mit der sich die beiden Datenpunkte schneiden, 2 mal größer als erwartet ist. Um Sie bei der Erkennung von Anomalien zu unterstützen, die möglicherweise eine detailliertere Analyse erfordern, werden hohe Relevanzwerte in Farbtönen mit zunehmender Intensität angezeigt, von gelb über orange bis hin zu rot.

Beziehungen zwischen vielen Facetten analysieren

Verwenden Sie die Analyse Verbindungen, um zu sehen, wie mehrere Facetten zueinander in Beziehung stehen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um mindestens zwei Facetten zu vergleichen:

1. Wählen Sie im Teilfenster Facettenanalyse Verbindungen aus.

2. Wählen Sie zuerst die Stammfacette aus, die Sie mit anderen Facetten vergleichen wollen.

3. Wählen Sie bis zu 4 weitere Facetten aus der Liste aus und klicken Sie anschließend auf Analysieren.

   Die Paaranalyse erfolgt wiederum zwischen der ersten Facette und jeder anderen Facette.

   

   Das resultierende Netzdiagramm zeigt nur hochrelevante und hochfrequente Paare. Jeder Knoten stellt einen Facettenwert dar. Die Knotenfarbe spiegelt den Facettentyp wider. Eine durchgezogene Linienverbindung zwischen Knoten identifiziert hochrelevante Paare. Eine gepunktete Verbindung gibt Hochfrequenzpaare an.

Nummernbereiche ändern

Wenn der Maßstab eines Diagramms nicht für Ihre Daten optimiert ist, können Sie ihn ändern. Wenn Sie beispielsweise die Fahrzeuggeschwindigkeit darstellen möchten, möchten Sie möglicherweise einen Bereich, der um Zehntausende oder Zwanziger und nicht um Tausende erhöht wird.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Maßstab eines Diagramms für eine Facette zu ändern:

1. Klicken Sie auf den Link Sammlungen in der Seitenkopfzeile.

2. Klicken Sie in der Kachel für Ihre Sammlung auf das Symbol Optionsliste öffnen und schließen und wählen Sie dann Sammlung bearbeiten aus.

3. Suchen Sie auf der Registerkarte Facette die Facette, für die Sie den Nummernbereich ändern möchten.

4. Klicken Sie im Feld "Bereich" auf Bearbeiten.

5. Definieren Sie jeden Bereich, den Sie als JSON-Objekt verwenden wollen. Sie können Objekte hinzufügen oder entfernen, um die Anzahl der Datenpunkte im Bereich zu ändern.

   Die JSON-Objekte, die die Bereiche für Fahrzeuggeschwindigkeiten angeben, könnten beispielsweise wie folgt aussehen:

   [
     {
       "query": "[1, 20)",
       "label": "1 - 19"
     },
     {
       "query": "[20, 40)",
       "label": "20 - 39"
     },
     {
       "query": "[40, 60)",
       "label": "40 - 59"
     },
     {
       "query": "[60, 80)",
       "label": "60 - 79"
     },
     {
       "query": "[80, 100000)",
       "label": "80+"
     }
   ]
   

6. Klicken Sie auf Anwenden.

7. Klicken Sie auf Speichern und anschließend auf Schließen.

8. Klicken Sie auf Ihre Sammlungskachel, um zur Sammlung zurückzukehren und die Analyse fortzusetzen.

Die Änderungen an den Zahlenbereichen für Fahrzeuggeschwindigkeiten führen zu mehr Möglichkeiten für Beziehungen oder Anomalien in den Daten, die hervorgehoben werden sollen.

Ergebnisse in einer Kartenvisualisierung anzeigen

Facetten, die geografische Standorte darstellen, können in einer Kartenvisualisierung angezeigt werden. Wenn Sie beispielsweise eine Objektgruppe mit einer Facette 'US-Bundesstaaten ' haben, können Sie Daten pro Bundesstaat aus einer Visualisierung anzeigen, die es Benutzern ermöglicht, jeden Bundesstaat aus einer Karte auszuwählen.

Standardmäßig ist eine US-Karte verfügbar. Sie können eine angepasste Karte hinzufügen, die im GeoJSON-Format erstellt wurde. Weitere Informationen finden Sie in RFC7946.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, wenn Sie eine von Ihnen definierte Zuordnung verwenden wollen, um die Zuordnungsdefinition zu importieren:

1. Klicken Sie auf der Homepage der Content-Mining-Anwendung im Hauptlink in der Seitenkopfzeile auf Sammlungen.
2. Klicken Sie auf das Symbol "Einstellungen" oben auf der Seite.
3. Klicken Sie auf "Anpassungsressourcen verwalten ".
4. Klicken Sie auf Ressource hinzufügen.
5. Benennen Sie die Ressource und klicken Sie dann auf "Weiter ".
6. Fügen Sie Ihre Zuordnungsdatei hinzu und klicken Sie dann auf Speichern.

Um die von Ihnen hinzugefügte Zuordnung als Visualisierungsoption für eine Facette verfügbar zu machen, müssen Sie die Facette bearbeiten.

1. Klicken Sie im Hauptlink in der Seitenkopfzeile auf Home.
2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Überlaufmenü für Ihre Sammlung und wählen Sie Sammlung bearbeiten aus.
3. Öffnen Sie die Registerkarte Facette und suchen Sie die Facette, der Sie die Kartenvisualisierung zuordnen möchten.
4. Ändern Sie den Wert für Visualisierungstyp in Zuordnen und wählen Sie dann die hinzugefügte Zuordnung aus der Liste im Feld Ressource aus.
5. Klicken Sie auf Speichern und anschließend auf Schließen.

Relevante Dokumente markieren

Verwenden Sie Dokumentmarkierungen, um einem Dokument oder einer Gruppe von Dokumenten eine benutzerdefinierte Markierung für die Klassifizierung, den Export oder die weitere Analyse zuzuweisen.

Das Markieren von Dokumenten ist eine nützliche Methode, um Dokumente hervorzuheben, die Sie später untersuchen möchten.

Bevor Sie Dokumente markieren können, müssen Sie Markierungen für Ihre Sammlung erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dokumentflags hinzufügen.

Um Flaggen zu verwenden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Erstellen Sie in der Analyseansicht Ihrer Objektgruppe eine Abfrage, die eine Gruppe von Dokumenten mit bestimmten Merkmalen zurückgibt.

2. Klicken Sie in der Dokumentansicht auf das Symbol Dokumentflags.

3. Wählen Sie ein Flag aus.

4. Sie können auswählen, ob die Markierung auf alle Abfrageergebnisse oder auf ausgewählte Dokumente angewendet werden soll, und anschließend auf Anwenden klicken.

   Sie können ein Dokumentflag nicht mehr als 50 Mal pro Sammlung festlegen. Unabhängig davon, ob Sie ein Dokument markieren, das Sie einzeln auswählen, oder ob Sie eine Abfrage markieren, die möglicherweise viele Dokumente zurückgibt, zählt jede Aktion als Einstellung eines Flags.

Eine markierte Dokumentgruppe ändert sich dynamisch, wenn die Objektgruppe aktualisiert wird. Markierte Dokumentgruppen werden im Index als Abfragen gespeichert. Jedes Flag verfügt über eine Abfrage, die die Dokumentgruppe darstellt, der sie zugeordnet ist. Wenn Sie zum Beispiel ein Dokumentflag erstellt haben und nach dem Begriff ice cream suchen und ein rotes Flag auf die Dokumente anwenden, die dieses Wort enthalten, wird ice cream als Abfrage für dieses Flag gespeichert. Wenn Sie dann nach dem Begriff coffee suchen und die rote Flagge auf alle Dokumente anwenden, die dieses Wort enthalten, ändert sich die interne Flaggenabfrage zu (ice cream) OR coffee. Wenn neue Dokumente, die das Wort coffee enthalten, aufgenommen werden, wird das rote Flag automatisch auf diese Dokumente angewendet.