配置

通过 目录Cloud Databases CLI 插件Cloud Databases APITerraform 或预建、开源和企业就绪的 Terraform IBM 模块(TIM) 提供 IBM Cloud® Databases for Redis 部署。

通过 IBM Cloud 控制台进行供应

通过指定以下参数从控制台进行部署。

服务详细信息

  • Service name- 名称可以是任何字符串,是网络和 CLI 中用于标识新部署的名称。
  • 资源组- 如果要将服务划分为 资源组,请在此字段中指定资源组。 否则,可以将其保留为缺省值。 有关更多信息,请参阅管理资源组
  • 位置 ——部署的公共云区域。

托管模型

  • 隔离: 为复杂的高性能企业工作负载提供安全的单租户产品。
  • 共享: 灵活的多租户产品,用于动态,微调和分离的容量选择。
    有关更多信息,请参阅 托管模型

资源分配

对资源分配进行微调。 可用选项因所选托管模型而异。

  • 隔离: 使用表来选择部署的每个成员的机器大小,并指定磁盘大小。
  • 共享: 缺省情况下,将选择最小的可能资源分配。 这是小型应用程序或测试的理想选择。 对于较大的分配,请选择 定制 磁贴,这将允许使用 2 + 核心进行灵活的资源配置。

共享计算托管模式支持更细粒度的资源分配,但为了保持清晰,用户界面中不显示这些资源分配。 有关详细信息,请参阅 托管模型

根据您的需求指定磁盘大小。 可以在供应后增大此值,但不能减小此值以防止数据丢失。

服务配置

  • 数据库版本: 仅在部署时设置- 数据库的部署版本。 要确保最佳性能,请运行首选版本。 将自动使用最新的次版本。 有关更多信息,请参阅 数据库版本控制策略
  • 加密 [仅在部署时设置]'{: tag-red}- 如果使用'Key Protect,则可选择一个实例和密钥来加密部署磁盘。 如果不使用自己的密钥,那么部署会自动创建和管理自己的磁盘加密密钥。
  • 端点- 在部署中配置 服务端点。 默认设置为专用

选择相应设置后,单击 创建 以启动供应过程。

通过 CLI 供应

通过 CLI 创建服务实例

在供应之前,请遵循文档中提供的指示信息来安装 IBM Cloud CLI 工具

  1. 登录到 IBM Cloud。 如果使用联合用户 ID,请务必改用一次性密码 (ibmcloud login --sso) 或使用 API 密钥 (ibmcloud --apikey key or @key_file) 进行身份验证。 有关如何使用 CLI 登录的更多信息,请参阅 ibmcloud login 下的 常规 CLI(ibmcloud)命令

    ibmcloud login
    
  2. 选择 托管模型,您希望在该模型上配置数据库。 您可以稍后更改此内容。

  3. 通过运行类似如下的命令,在 IBM Cloud 中创建 Databases for Redis 共享服务实例:

    ibmcloud resource service-instance-create <INSTANCE_NAME> <SERVICE_NAME> <SERVICE_PLAN_NAME> <LOCATION> <RESOURCE_GROUP> -p `{"members_host_flavor": "multitenant"}` --service-endpoints="<ENDPOINT>"
    

    例如,要配置 Databases for Redis 共享计算托管模型实例,请使用类似命令:

    ibmcloud resource service-instance-create test-database databases-for-redis standard us-south -p '{"members_host_flavor": "multitenant", "members_memory_allocation_mb": "8192"}' --service-endpoints="private"
    

    提供一个具有相同 "members_host_flavor" -p 参数的 Databases for Redis 隔离实例,并将其设置为所需的隔离大小。 表 2 列出了可用的主机大小及其 members_host_flavor value 参数。 例如,{"members_host_flavor": "b3c.4x16.encrypted"}。 请注意,由于主机类型选择包括 CPU 和 RAM 大小(b3c.4x16.encrypted 为 4 CPU 和 16 RAM),因此该请求不接受隔离大小选择和单独的 CPU 和 RAM 分配选择。

    ibmcloud resource service-instance-create test-database databases-for-redis standard us-south -p `{"members_host_flavor": "b3c.4x16.encrypted"}` --service-endpoints="private"
    

    下面的表中描述了该命令中的字段。

    基本命令格式字段
    字段 描述 标志
    INSTANCE_NAME 需要 实例名称可以是任何字符串,是网络和 CLI 中用于标识新部署的名称。
    SERVICE_NAME 需要 服务的名称或标识。 对于 Databases for Redis,请使用 databases-for-redis
    SERVICE_PLAN_NAME 需要 标准计划 (standard)
    LOCATION 需要 您要部署的位置。 要检索区域列表,请使用 ibmcloud regions 命令。
    RESOURCE_GROUP 资源组名称。 默认值为 default -g
    --parameters 用于创建服务实例的参数的 JSON 文件或 JSON 字符串 -p
    members_host_flavor 要配置隔离或共享计算实例,请使用 {"members_host_flavor": "<members_host_flavor value>"}。 对于共享计算,请指定 multitenant。 对于隔离计算,选择所需的 CPU 和 RAM 配置。 有关详细信息,请参阅下表或 托管模式
    --service-endpoints 需要 配置部署的 服务端点publicprivatepublic-and-private 均可。

    在 CLI 中,service-endpoints 是一个标志,而不是参数。

    members host flavor 参数

    members_host_flavor 参数定义计算大小。 输入所需大小的相应值。 要供应共享计算实例,请指定 multitenant。 要配置隔离计算实例,请输入所需的 CPU 和 RAM 配置的适当值。

    成员主机风味大小参数
    成员主持风味 members_host_flavor 值
    共享计算 multitenant
    4 个 CPU x 16 RAM b3c.4x16.encrypted
    8 个 CPU x 32 RAM b3c.8x32.encrypted
    8 个 CPU x 64 RAM m3c.8x64.encrypted
    16 个 CPU x 64 RAM b3c.16x64.encrypted
    32 个 CPU x 128 RAM b3c.32x128.encrypted
    30 个 CPU x 240 RAM m3c.30x240.encrypted

    您将看到类似如下的响应:

    Creating service instance INSTANCE_NAME in resource group default of account    USER...
    OK
    Service instance INSTANCE_NAME was created.
    
    Name:                INSTANCE_NAME
    ID:                  crn:v1:bluemix:public:databases-for-redis:us-east:a/   40ddc34a846383BGB5b60e:dd13152c-fe15-4bb6-af94-fde0af5303f4::
    GUID:                dd13152c-fe15-4bb6-af94-fde0af56897
    Location:            LOCATION
    State:               provisioning
    Type:                service_instance
    Sub Type:            Public
    Service Endpoints:   private
    Allow Cleanup:       false
    Locked:              false
    Created at:          2023-06-26T19:42:07Z
    Updated at:          2023-06-26T19:42:07Z
    Last Operation:
                         Status    create in progress
                         Message   Started create instance operation
    
    • 要检查配置状态,请使用以下命令:
    ibmcloud resource service-instance <INSTANCE_NAME>
    

    完成后,您将看到类似如下的响应:

    Retrieving service instance INSTANCE_NAME in resource group default under account USER's Account as USER...
    OK
    
    Name:                  INSTANCE_NAME
    ID:                    crn:v1:bluemix:public:databases-for-redis:us-east:a/40ddc34a953a8c02f109835656860e:dd13152c-fe15-4bb6-af94-fde0af5303f4::
    GUID:                  dd13152c-fe15-4bb6-af94-fde5654765
    Location:              <LOCATION>
    Service Name:          databases-for-redis
    Service Plan Name:     standard
    Resource Group Name:   default
    State:                 active
    Type:                  service_instance
    Sub Type:              Public
    Locked:                false
    Service Endpoints:     private
    Created at:            2023-06-26T19:42:07Z
    Created by:            USER
    Updated at:            2023-06-26T19:53:25Z
    Last Operation:
                           Status    create succeeded
                           Message   Provisioning redis with version 12 (100%)
    
    • (可选) 删除服务实例。 运行类似命令删除实例:
    ibmcloud resource service-instance-delete <INSTANCE_NAME_OR_CRN>
    

Cloud Databases 隔离计算不支持 CPU 和 RAM 自动扩展。 磁盘自动缩放可用。 如果您已配置隔离实例或从自动扩展部署切换过来,请使用 IBM Cloud® Monitoring 整合 查看资源情况,它提供内存、磁盘空间和磁盘 I/O 利用率指标。 要向实例添加资源,请手动缩放部署。

--parameters 参数

service-instance-create 命令支持 -p 标志,该标志允许将 JSON 格式的参数传递到供应过程。 例如,您可以将云资源名称 (CRN) 作为参数值传递,它可以唯一标识云中的资源。 所有参数名称和值都作为字符串传递。

例如,如果数据库是根据特定备份调配的,新数据库部署的三个成员共需要 12 GB 内存,那么为每个成员调配 4 GB 内存的命令如下:

ibmcloud resource service-instance-create databases-for-redis <SERVICE_NAME> standard us-south \
-p \ '{
  "backup_id": "crn:v1:blue:public:databases-for-redis:us-south:a/54e8ffe85dcedf470db5b5ee6ac4a8d8:1b8f53db-fc2d-4e24-8470-f82b15c71717:backup:06392e97-df90-46d8-98e8-cb67e9e0a8e6",
  "members_memory_allocation_mb": "4096"
}' --service-endpoints="private"

通过资源控制器 API 进行供应

执行以下步骤以使用 资源控制器 API进行供应。

  1. 获取 来自 API 令牌的 IAM 令牌

  2. 您需要知道要部署到的资源组的标识。 此信息可通过 IBM Cloud CLI 获取。

    使用类似如下的命令:

    ibmcloud resource groups
    
  3. 您需要了解要部署到的区域。

    要列出可从当前区域供应部署的所有区域,请使用 Cloud Databases CLI 插件

    该命令如下所示:

    ibmcloud cdb regions --json
    
  4. 选择 托管模型,您希望在该模型上配置数据库。 您可以稍后更改此内容。

主机味道代表有保证资源分配的固定大小。 要查看您所在地区提供哪些主机风味,请像这样调用 主机风味能力端点

curl -X POST  https://api.{region}.databases.cloud.ibm.com/v5/ibm/capability/flavors  \
  -H 'Authorization: Bearer <>' \
  -H 'ContentType: application/json' \
  -d '{
    "deployment": {
      "type": "postgresql",
      "location": "us-south"
    },
  }'

这将返回:

{
  "deployment": {
    "type": "postgresql",
    "location": "us-south",
    "platform": "classic"
  },
  "capability": {
    "flavors": [
      {
        "id": "b3c.4x16.encrypted",
        "name": "4x16",
        "cpu": {
          "allocation_count": 4
        },
        "memory": {
          "allocation_mb": 16384
        },
        "hosting_size": "xs"
      },
      {
        "id": "b3c.8x32.encrypted",
        "name": "8x32",
        "cpu": {
          "allocation_count": 8
        },
        "memory": {
          "allocation_mb": 32768
        },
        "hosting_size": "s"
      },
      {
        "id": "m3c.8x64.encrypted",
        "name": "8x64",
        "cpu": {
          "allocation_count": 8
        },
        "memory": {
          "allocation_mb": 65536
        },
        "hosting_size": "s+"
      },
      {
        "id": "b3c.16x64.encrypted",
        "name": "16x64",
        "cpu": {
          "allocation_count": 16
        },
        "memory": {
          "allocation_mb": 65536
        },
        "hosting_size": "m"
      },
      {
        "id": "b3c.32x128.encrypted",
        "name": "32x128",
        "cpu": {
          "allocation_count": 32
        },
        "memory": {
          "allocation_mb": 131072
        },
        "hosting_size": "l"
      },
      {
        "id": "m3c.30x240.encrypted",
        "name": "30x240",
        "cpu": {
          "allocation_count": 30
        },
        "memory": {
          "allocation_mb": 245760
        },
        "hosting_size": "xl"
      },
      {
        "id": "multitenant",
        "name": "multitenant",
        "cpu": {
          "allocation_count": 0
        },
        "memory": {
          "allocation_mb": 0
        },
        "hosting_size": ""
      }
    ]
  }
}

如图所示,Databases for PostgreSQL区域中的 us-south 实例可用的隔离计算主机风味有

  • b3c.4x16.encrypted
  • b3c.8x32.encrypted
  • m3c.8x64.encrypted
  • b3c.16x64.encrypted
  • b3c.32x128.encrypted
  • m3c.30x240.encrypted

要将实例调配或扩展到 4 个 CPU 和 16384 兆内存,请使用新的 members_host_flavor 提交扩展命令:

    {
      "parameters": {
        "members_host_flavor": "b3c.4x16.encrypted"
      }
    }
    ```
To scale your instance up to 8 CPUs and `32768` megabytes of RAM, submit a scale command with a new `members_host_flavor`:

```sh {: pre}
{
        "parameters": {
            "members_host_flavor": "<members_host_flavor_value>"
        }
}
  1. 获取所有信息后,使用 IBM Cloud 资源控制器 供应新的资源实例

    curl -X POST \
      https://resource-controller.cloud.ibm.com/v2/resource_instances \
      -H 'Authorization: Bearer <>' \
      -H 'Content-Type: application/json' \
        -d '{
        "name": "my-instance",
        "target": "<region>",
        "resource_group": "5g9f447903254bb58972a2f3f5a4c711",
        "resource_plan_id": "databases-for-redis-standard"
        "parameters": {
             "members_host_flavor": "<members_host_flavor_value>",
             "service_endpoints": "<ENDPOINT>",
             "version": "<version>"
       }
      }'
    

    例如,要创建共享计算实例,请按照以下示例操作:

    curl -X POST \
      https://resource-controller.cloud.ibm.com/v2/resource_instances \
      -H "Authorization: Bearer <>" \
      -H 'Content-Type: application/json' \
      -d '{
        "name": "my-instance",
        "target": "us-south",
        "resource_group": "5g9f447903254bb58972a2f3f5a4c711",
        "resource_plan_id": "databases-for-redis-standard"
        "parameters": {
           "members_host_flavor": "multitenant",
           "service_endpoints": "private",
           "members_memory_allocation_mb": 16384,
           "members_cpu_allocation_count": 4
         }
       }'
    

提供一个具有相同 "members_host_flavor" 参数的 Databases for Redis 隔离实例,并将其设置为所需的隔离大小。 表 2 列出了可用的主机大小及其 members_host_flavor value 参数。 例如,{"members_host_flavor": "b3c.4x16.encrypted"}。 请注意,由于主机类型选择包括 CPU 和 RAM 大小(b3c.4x16.encrypted 为 4 CPU 和 16 RAM),因此该请求不接受隔离大小选择和单独的 CPU 和 RAM 分配选择。

   curl -X POST \
     https://resource-controller.cloud.ibm.com/v2/resource_instances \
     -H "Authorization: Bearer <>" \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -d '{
       "name": "my-instance",
       "target": "us-south",
       "resource_group": "5g9f447903254bb58972a2f3f5a4c711",
       "resource_plan_id": "databases-for-redis-standard"
       "parameters": {
          "member_host_flavor": "b3c.4x16.encrypted",
          "service_endpoints":"private"
        }
      }'

参数 nametargetresource_groupresource_plan_id 都是必需的。

下面的表中描述了该命令中的字段。

基本命令格式字段
字段 描述 标志
NAME 需要 实例名称可以是任何字符串,是网络和 CLI 中用于标识新部署的名称。
SERVICE_NAME 需要 服务的名称或标识。 对于 Databases for Redis,请使用 databases-for-redis
SERVICE_PLAN_NAME 需要 标准计划 (standard)
target 需要 您要部署的目标位置。 要检索区域列表,请使用 ibmcloud regions 命令。
SERVICE_ENDPOINTS_TYPE 配置部署的 服务端点publicprivate 均可。 默认值为 public
RESOURCE_GROUP 资源组名称。 默认值为 default -g
--parameters 用于创建服务实例的参数的 JSON 文件或 JSON 字符串 -p
members_host_flavor 要配置隔离或共享计算实例,请使用 {"members_host_flavor": "<members_host_flavor value>"}。 对于共享计算,请指定 multitenant。 对于隔离计算,选择所需的 CPU 和 RAM 配置。 有关详细信息,请参阅下表或 托管模式
service_endpoints 需要 配置部署的 服务端点publicprivatepublic-and-private 均可。

host flavor 参数

members_host_flavor 参数定义计算大小。 要供应共享计算实例,请指定 multitenant。 要配置隔离计算实例,请输入所需的 CPU 和 RAM 配置的适当值。

成员主机风味大小参数
成员主持风味 members_host_flavor 值
共享计算 multitenant
4 个 CPU x 16 RAM b3c.4x16.encrypted
8 个 CPU x 32 RAM b3c.8x32.encrypted
8 个 CPU x 64 RAM m3c.8x64.encrypted
16 个 CPU x 64 RAM b3c.16x64.encrypted
32 个 CPU x 128 RAM b3c.32x128.encrypted
30 个 CPU x 240 RAM m3c.30x240.encrypted

Cloud Databases 隔离计算不支持 CPU 和 RAM 自动扩展。 磁盘自动缩放可用。 如果您已配置隔离实例或从自动扩展部署切换过来,请使用 IBM Cloud® Monitoring 整合 查看资源情况,它提供内存、磁盘空间和磁盘 I/O 利用率指标。 要向实例添加资源,请手动缩放部署。

附加参数列表

  • backup_id-要从中复原的备份资源的 CRN。 备份必须由具有相同服务标识的数据库部署创建。 在供应后装入备份,并启动使用该数据的新部署。 备份 CRN 的格式为 crn:v1:<...>:backup:<uuid>。 如果省略,那么会将数据库配置为空。

  • version-要供应的数据库的版本。 如果省略,那么将使用最新的主版本和次版本创建数据库。

  • disk_encryption_key_crn- KMS 密钥的 CRN(例如、Key Protect ),然后用于磁盘加密。 KMS 密钥 CRN 的格式为 crn:v1:<...>:key:<id>

  • backup_encryption_key_crn- KMS 密钥的 CRN(例如、Key Protect ),然后用于备份加密。 KMS 密钥 CRN 的格式为 crn:v1:<...>:key:<id>

    要将密钥用于备份,必须首先 启用服务到服务委派

  • members_memory_allocation_mb-要在数据库中的数据库成员之间共享的内存总量。 例如,如果值为 "8192",并且有两个数据库成员,那么部署总共获得 8 GB 内存,每个成员获得 4 GB 内存。 如果省略,那么将使用数据库类型的缺省值。 此参数仅适用于“多租户”。

  • members_disk_allocation_mb-要在数据库中的数据库成员之间共享的磁盘总量。 例如,如果值为 "30720",并且有三个成员,那么部署将获得总计 30 GB 的磁盘,从而为每个成员提供 10 GB 的磁盘。 如果省略,那么将使用数据库类型的缺省值。 此参数仅适用于“多租户”。

  • members_cpu_allocation_count- 为部署启用并分配指定数量的内核。 例如,要对每个成员使用两个专用核心,请使用 "members_cpu_allocation_count":"2"。 如果省略,将应用默认的共享计算 CPU:RAM 比例。 此参数仅适用于“多租户”。

使用 Terraform 进行供应

使用 Terraform 管理基础架构,ibm_database Resource for Terraform 支持调配 Cloud Databases 部署。 另外,也可以使用 Terraform IBM 模块,通过 Terraform IBM 模块用于 Databases for Redis 管理基础设施。

选择 托管模型,您希望在该模型上配置数据库。 您可以稍后更改此内容。

提供一个 Databases for Redis 共享托管模型实例,并将 "host_flavor" 参数设置为 multitenant。 请参阅以下示例:

data "ibm_resource_group" "group" {
  name = "<your_group>"
}
resource "ibm_database" "<your_database>" {
  name              = "<your_database_name>"
  plan              = "standard"
  location          = "eu-gb"
  service           = "databases-for-redis"
  resource_group_id = data.ibm_resource_group.group.id
  service_endpoints = "private"
  tags              = ["tag1", "tag2"]
  adminpassword                = "password12"
  group {
    group_id = "member"
    host_flavor {
      id = "multitenant"
    },
    cpu {
      allocation_count = 3
    }
    memory {
      allocation_mb = 8192
    }
    disk {
      allocation_mb = 256000
    }
  }
  users {
    name     = "user123"
    password = "password12"
  }
  allowlist {
    address     = "172.168.1.1/32"
    description = "desc"
  }
}
output "ICD Etcd database connection string" {
  value = "http://${ibm_database.test_acc.ibm_database_connection.icd_conn}"
}

提供一个具有相同 "host_flavor" 参数的 Databases for Redis 隔离实例,并将其设置为所需的隔离大小。 表 1 列出了可用的主机大小及其 host_flavor value 参数。 例如,{"host_flavor": "b3c.4x16.encrypted"}。 请注意,由于主机类型选择包括 CPU 和 RAM 大小(b3c.4x16.encrypted 为 4 CPU 和 16 RAM),因此该请求不接受隔离大小选择和单独的 CPU 和 RAM 分配选择。

data "ibm_resource_group" "group" {
  name = "<your_group>"
}
resource "ibm_database" "<your_database>" {
  name              = "<your_database_name>"
  plan              = "standard"
  location          = "eu-gb"
  service           = "databases-for-redis"
  resource_group_id = data.ibm_resource_group.group.id
  service_endpoints = "private"
  tags              = ["tag1", "tag2"]
  adminpassword                = "password12"
  group {
    group_id = "member"
    host_flavor {
      id = "b3c.8x32.encrypted"
    }
    disk {
      allocation_mb = 256000
    }
  }
  users {
    name     = "user123"
    password = "password12"
  }
  allowlist {
    address     = "172.168.1.1/32"
    description = "desc"
  }
}
output "ICD Etcd database connection string" {
  value = "http://${ibm_database.test_acc.ibm_database_connection.icd_conn}"
}

在现有实例上执行 Terraform 脚本之前,请使用 terraform plan 命令将当前基础结构状态与 Terraform 文件中定义的期望状态进行比较。 对 resource_group_idservice planversionkey_protect_instancekey_protect_keybackup_encryption_key_crn 属性的任何更改都会重新创建实例。 有关具有 Forces new resource 规范的当前自变量引用的列表,请参阅 ibm_database Terraform Registry

host flavor 参数

host_flavor 参数定义计算大小。 要供应共享计算实例,请指定 multitenant。 要配置隔离计算实例,请输入所需的 CPU 和 RAM 配置的适当值。

主机口味大小参数
主机味道 host_flavor 值
共享计算 multitenant
4 个 CPU x 16 RAM b3c.4x16.encrypted
8 个 CPU x 32 RAM b3c.8x32.encrypted
8 个 CPU x 64 RAM m3c.8x64.encrypted
16 个 CPU x 64 RAM b3c.16x64.encrypted
32 个 CPU x 128 RAM b3c.32x128.encrypted
30 个 CPU x 240 RAM m3c.30x240.encrypted

Cloud Databases 隔离计算不支持 CPU 和 RAM 自动扩展。 磁盘自动缩放可用。 如果您已配置隔离实例或从自动扩展部署切换过来,请使用 IBM Cloud® Monitoring 整合 查看资源情况,它提供内存、磁盘空间和磁盘 I/O 利用率指标。 要向实例添加资源,请手动缩放部署。