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为了改进风险分析，该公司希望 IBM Cloud Kubernetes Service 和 IBM Cloud Analytic 服务能够降低成本，提高全球可用性，并最终加速法规合规性。 通过多个区域中的 IBM Cloud Kubernetes Service，可以对该公司的分析应用程序容器化并将其部署到全球范围，从而提高可用性并满足当地法规要求。 这些部署通过人们熟悉的开放式源代码工具进行加速，这些工具已经是 IBM Cloud Kubernetes Service 的组成部分。

首先，该公司对分析应用程序容器化，然后将其放入云中。 他们头疼的硬件问题瞬间就解决了。 他们能够轻松设计 Kubernetes 集群，以适应自己的高性能 CPU、RAM、存储器和安全性需求。 当分析应用程序发生变化时，他们不用进行大量硬件投资就能添加或收缩计算。 通过 IBM Cloud Kubernetes Service 水平缩放，他们的应用程序会随着记录数的不断增长而缩放，从而更快地生成监管报告。IBM Cloud Kubernetes Service 提供世界各地安全且有能力的弹性计算资源。

现在，这些应用程序可从 IBM Cloudant 上的数据仓库接收大量数据。 IBM Cloudant 中基于云的存储器可确保数据可用性高于原先禁锢在内部部署系统中的数据的可用性。 由于可用性至关重要，因此应用程序会跨全球数据中心进行部署：解决 DR 和等待时间问题。

此外，该公司还加快了风险分析速度和合规性脚步。 现在，他们通过迭代式敏捷部署，持续更新预测和风险分析功能，如蒙特卡洛计算。 容器编排由受管 Kubernetes 进行处理，因此运营成本也随之下降。 最终，抵押贷款风险分析可更快响应市场上的快速变化。

• 对改善财务风险管理的迫切需求，促使监管力度加大。 这些需求还促使在风险评估过程中进行关联的复查，并披露更为详细、综合与丰富的监管报告。
• 高性能计算网格是用于财务建模的关键基础架构组件。

公司的问题在于规模和交付时间。

该公司目前采用的是内部部署环境，已经使用了 7 年多，计算、存储和 I/O 容量都很有限。 服务器刷新成本很高，而且需要很长时间才能完成。 软件和应用程序更新遵循非正式流程，并且这些更新不可重复。 实际 HPC 网格难以进行编程。 对于加入团队且需要无文档知识的新开发人员而言，API 过于复杂。 此外，完成重大应用程序升级需要 6 到 9 个月时间。

解决方案

在公共云中运行的计算，存储和 I/O 服务，可根据需要安全地访问本地企业资产。

• 安全且可扩展的文档存储，支持结构化和非结构化文档查询
• 提升和转移现有企业资产和应用，同时支持将其集成到一些不会迁移的内部部署系统
• 缩短了解决方案部署时间，并实施了标准 DevOps 和监视过程，以解决影响报告准确性的错误

技术解决方案：

• IBM Cloud Kubernetes Service
• IBM Cloud Object Storage
• IBM Cloud Data Engine (Spark)
• IBM Cloudant
• Secure Gateway

IBM Cloud Kubernetes Service 提供可扩展的计算资源和关联的 DevOps 仪表板，以根据需要创建，扩展和拆离应用程序和服务。 通过使用业界标准容器，最初可以在 IBM Cloud Kubernetes Service 上快速重新托管应用程序，而无需进行重大体系结构更改。

此解决方案即时提供了可扩展性的优点。 通过使用 Kubernetes 的一组丰富的部署和运行时对象，该抵押贷款公司可以可靠地监视和管理应用程序升级。 他们还能够复制和缩放应用程序，以使用定义的规则和自动化 Kubernetes 编排器。

Secure Gateway 用于为重新托管以在 IBM Cloud Kubernetes Service中运行的应用程序创建到本地数据库和文档的安全管道。

IBM Cloud Object Storage 在其推进过程中适用于所有原始文档和数据存储器。 为了进行蒙特卡洛模拟，实施了一条工作流程管道，其中模拟数据位于在 IBM Cloud Object Storage 中存储的结构化文件中。 用于在 IBM Cloud Kubernetes Service 中启动模拟缩放计算服务的触发器，用于将文件的数据拆分为 N 个事件存储区以进行模拟处理。IBM Cloud Kubernetes Service 自动缩放到 N 个关联的服务执行，并将中间结果写入 IBM Cloud Object Storage。 这些结果由另一组 IBM Cloud Kubernetes Service 计算服务进行处理，以生成最终结果。

IBM Cloudant 是一种现代 NoSQL 数据库，对于许多数据驱动的用例非常有用：从键/值到复杂的面向文档的数据存储和查询。 为了管理不断增长的监管和管理报告规则集，抵押贷款公司使用 IBM Cloudant 来存储与传入公司的原始监管数据关联的文档。 这将触发 IBM Cloud Kubernetes Service 上的计算过程来汇集、处理和发布各种报告格式的数据。 通用于各个报告的中间结果会存储为 IBM Cloudant 文档，以便可以使用模板驱动的过程来生成必要的报告。

结果

• 完成复杂财务模拟所用时间仅为先前使用现有内部部署系统可能实现的时间的 25%。
• 部署时间从先前的 6 到 9 个月缩短为平均 1 到 3 周。 实现此改进的原因是，IBM Cloud Kubernetes Service 支持通过规范的受控过程来提升应用程序容器，并将其替换为更新的版本。 可以快速修正报告错误，从而解决问题（例如，准确性）。
• 通过 IBM Cloud Kubernetes Service 和 IBM Cloudant 提供的一组一致、可扩展的存储和计算服务，降低了监管报告成本。
• 随着时间的推移，最初迁移到云的原始应用程序已重构为在 IBM Cloud Kubernetes Service上运行的协同微服务。 此操作进一步加快了开发，缩短了部署时间，支持通过相对简单的试验来实现更多创新。 他们还使用更新版本的微服务发布了创新的应用程序，以利用市场和业务条件（即，所谓的情境应用程序和微服务）。

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简化开发人员生产力并将 AI 工具部署到合作伙伴 4 的速度提高了一倍 **

• 颠覆性在支付行业中随处可见，在消费者和企业到企业细分市场中也呈明显增长趋势。 但是，支付工具的更新却很慢。
• 需要认知功能以全新方式更快地准确识别欺诈性交易。
• 随着合作伙伴及其交易量的不断增加，工具的流量在增加，但其基础架构预算却需要减少，这可通过最大程度地提高资源效率来实现。
• 由于无力发布高质量软件来满足市场需求，公司的技术债务非但没有缩减，反而不断增长。
• 资本开支预算受到严格控制，但 IT 人员认为他们没有预算也没有人手，无法利用其内部系统来创建测试和编译打包环境。
• 安全性日益成为首要关注的问题，但是对安全性的关注只是加重了交付负担，甚至导致了更多延迟问题。

解决方案

开发主管面临着动态支付行业中的诸多难题。 法规、消费者行为、欺诈、竞争对手和市场基础设施都在快速变化。 要在未来支付领域占有一席之地，快节奏的开发至关重要。

该公司的业务模型是为业务合作伙伴提供支付工具，以便可以帮助这些金融机构和其他组织提供高度安全的数字支付体验。

他们需要能在以下方面帮助开发者及其业务合作伙伴的解决方案：

• 支付工具前端：收费系统、付款跟踪（包括跨境）、合规性、生物统计学、汇款等
• 特定于法规的功能：每个国家或地区都有其独特的法规，因此整体工具集可能看起来类似，但实际显示特定于国家或地区的优点
• 开发者友好工具：加快功能和错误修订的应用
• 欺诈检测即服务 (FDaaS)：使用 Watson AI 领先一步，以防范日益频繁、不断增长的欺诈行为

在公共云中运行的计算，DevOps 工具和 AI，可访问后端支付系统。 实施 CI/CD 过程可大幅缩短交付周期。

技术解决方案：

• IBM Cloud Kubernetes Service
• IBM Cloud® Continuous Delivery
• IBM Cloud Logging and Monitoring
• IBM Watson for Financial Services
• IBM Cloud App ID

首先，该公司对支付工具 VM 容器化，然后将其放入云中。 他们头疼的硬件问题瞬间就解决了。 他们能够轻松设计 Kubernetes 集群，以适应自己的 CPU、RAM、存储器和安全性需求。 此外，当支付工具需要更改时，他们不用采购昂贵的硬件，也不必等待缓慢的硬件采购流程，直接就能添加或收缩计算。

通过 IBM Cloud Kubernetes Service 水平缩放，他们的应用程序随越来越多的合作伙伴进行缩放，从而实现更快的增长。IBM Cloud Kubernetes Service 提供世界各地安全的弹性计算资源，以便充分利用现代计算资源。

加快开发速度是主管的制胜关键所在。 通过使用现代容器，开发者可以轻松使用自己所选的语言进行试验，将更改推送到开发和测试系统，以及在不同集群上横向扩展。 这些推送通过开放式工具链和 IBM Cloud® Continuous Delivery 自动执行。 对工具的更新不用再受困于速度慢、易出错的构建过程。 他们可以每天或更频繁地向其工具交付增量更新。

此外，工具的日志记录和监视功能（尤其是如果使用了 Watson AI）可快速集成到系统中。 开发者不必浪费时间构建复杂的日志记录系统，只需要有能力对实时系统进行故障诊断即可。 降低员工成本的一个关键因素是由 IBM 来管理 Kubernetes，这样开发者就可以集中精力改进支付工具。

安全第一：通过 IBM Cloud Kubernetes Service 的裸机，敏感支付工具现在可采用熟悉的隔离方法，但仍不脱离公共云的灵活性范围内。 持续运行漏洞扫描。

结果

• 通过将现有整体 VM 提升到云托管的容器，迈出了支持开发主管节省资本和运营成本的第一步。
• 通过由 IBM 来照管基础架构管理，开发团队得以腾出时间每天交付 10 次更新。
• 同时，提供者实施了简单的限定时间迭代，以弄明白现有技术债务。
• 根据处理的事务数，能以指数方式缩放运营。
• 同时，使用 Watson 进行新的欺诈分析提高了检测和预防速度，使欺诈事件降低到区域平均水平的 1/4。