Casos de Uso de Varejo para IBM Cloud
Esses casos de uso destacam como as cargas de trabalho em IBM Cloud® Kubernetes Service podem aproveitar a análise para obter insights de mercado, implementações em várias regiões em todo o mundo e gerenciamento de inventário com IBM® Event Streams for IBM Cloud® e armazenamento de objetos.
O merceeiro tradicional aumenta o tráfego do cliente e as vendas com insights digitais
Um Diretor de Marketing (CMO) precisa aumentar o tráfego de clientes em 20% nas lojas, tornando as lojas um recurso diferenciado. Os grandes concorrentes de varejo e os varejistas on-line estão roubando vendas. Ao mesmo tempo, a CMO precisa reduzir o inventário sem redução de preço porque manter o inventário por muito tempo empata milhões em capital.
O IBM Cloud Kubernetes Service fornece fácil spin-up para mais computação, onde os Desenvolvedores incluem rapidamente os serviços de Cloud Analytics para insights de comportamento de vendas e adaptabilidade de mercado digital.
Tecnologias chave:
- Escalonamento horizontal para acelerar o desenvolvimento
- Clusters que se ajustam às necessidades variadas de CPU, RAM e armazenamento
- Insights para tendências de mercado com o Watson Discovery
- Ferramentas nativas do DevOps, incluindo cadeias de ferramentas abertas no IBM Cloud® Continuous Delivery
- Gerenciamento de Inventário com o IBM® Event Streams for IBM Cloud®
Contexto
A mercearia tradicional aumenta o tráfego de clientes e as vendas com insights digitais.
- As pressões competitivas de varejistas on-line e grandes lojas de varejo interromperam os modelos tradicionais de varejo de mercearia. As vendas estão declinando, evidenciadas pelo baixo tráfego de pedestres em lojas físicas.
- Seus programas de fidelidade precisam de um impulsionamento com um toque moderno nos cupons impressos no check-out. Portanto, os Desenvolvedores devem desenvolver constantemente os apps relacionados, mas as ferramentas tradicionais desaceleram a sua capacidade de implementar atualizações e recursos frequentemente.
- Determinado inventário de alto valor não está se movendo tão bem quanto o esperado, mas ainda assim o movimento "gourmet" parece estar crescendo em grandes mercados metropolitanos.
Solução
O merceeiro precisa de um app para aumentar a conversão e armazenar o tráfego para gerar novas vendas e construir a fidelidade do cliente em uma plataforma de análise de nuvem reutilizável. A experiência com alvo dentro da loja pode ser um evento junto com um fornecedor de serviços ou produto que atraia fidelidade e novos clientes com base na afinidade com o evento específico. Em seguida, a loja e o parceiro de negócios oferecem incentivos para o comparecimento ao evento e a possibilidade de compra de produtos da loja ou do parceiro de negócios.
Após o evento, os clientes são orientados a comprar os produtos necessários, para que eles possam repetir a atividade demonstrada sozinhos no futuro. A experiência do cliente-alvo é medida com o resgate de incentivos e a inscrição de novos clientes fidelizados. A combinação de um evento de marketing hiperpersonalizado e uma ferramenta para rastrear compras dentro da loja pode conduzir a experiência-alvo por toda a compra do produto. Todas essas ações resultam em tráfego mais alto e conversões.
Como um evento de exemplo, um chef local é trazido para a loja para mostrar como fazer uma refeição gourmet. A loja fornece um incentivo para impulsionar a participação. Por exemplo, eles fornecem um aperitivo grátis no restaurante do chef e um incentivo extra para comprar os ingredientes para a refeição demonstrada (por exemplo, $20 de desconto no carrinho de compras de $150).
A solução é composta pelos componentes primários a seguir.
- ANÁLISE DE INVENTÁRIO: os eventos dentro da loja (receitas, listas de ingredientes e localizações de produtos) são customizados para comercializar o inventário com movimentação lenta.
- O APP MÓVEL DE FIDELIDADE fornece marketing direcionado com cupons digitais, listas de compras, inventário de produto (preços, disponibilidade) em um mapa de loja e compartilhamento social.
- O SOCIAL MEDIA ANALYTICS fornece a personalização, detectando as preferências dos clientes em termos de tendências: gastronomia, chefs e ingredientes. A análise conecta tendências regionais a uma atividade do Twitter, Pinterest e Instagram do indivíduo.
- As FERRAMENTAS AMIGÁVEIS PARA O DESENVOLVEDOR aceleram o lançamento de recursos e as correções de bug.
Os sistemas de inventário de backend para inventário do produto, reabastecimento de loja e previsão de produtos têm uma grande quantidade de informações, mas a análise moderna pode desbloquear novos insights sobre como mover melhor os produtos de alta tecnologia. Usando uma combinação de IBM Cloudant e IBM Streaming Analytics, o CMO pode encontrar os melhores ingredientes para combinar com eventos personalizados na loja.
O IBM® Event Streams for IBM Cloud® age como a plataforma de eventos no momento exato para trazer as informações de rápida mudança dos sistemas de inventário para o IBM Streaming Analytics.
A análise de mídia social com o Watson Discovery (insights de personalidade e de sinal) também alimenta as tendências para a análise de inventário para melhorar a previsão do produto.
O app móvel de fidelidade fornece informações detalhadas de personalização, especialmente quando os clientes usam seus recursos de compartilhamento social, como postagem de receitas.
Além do aplicativo móvel, os desenvolvedores estão ocupados com a criação e a manutenção do aplicativo de fidelidade existente que está vinculado aos cupons de checkout tradicionais. Em resumo, eles precisam focar na codificação em vez de gerenciar a infraestrutura. Por isso eles escolheram IBM Cloud Kubernetes Service, pois a IBM simplifica o gerenciamento de infraestrutura.
- Gerenciando os componentes principais, IaaS e operacionais do Kubernetes, como Ingress e armazenamento
- Monitorando o funcionamento e a recuperação de nós do trabalhador
- Fornecendo cálculo global, assim os Desenvolvedores não são responsáveis pela configuração de infraestrutura em datacenters
Computação, armazenamento e gerenciamento de eventos que são executados na nuvem pública com acesso a sistemas ERP de back-end
Solução Técnica:
- IBM Cloud Kubernetes Service
- IBM® Event Streams for IBM Cloud®
- IBM Cloudant
- IBM Streaming Analytics
- IBM Watson Discovery
Etapa 1: conteinerizar apps usando microsserviços
- Estruturar a análise de inventário e os apps móveis em microsserviços e implementá-los em contêineres no IBM Cloud Kubernetes Service.
- Forneça painéis padronizados do DevOps por meio do Kubernetes.
- Dimensione os recursos de computação para cargas de trabalho em lote e outras cargas de trabalho de inventário que são executadas com menos frequência.
Etapa 2: analisar inventário e tendências
- O IBM® Event Streams for IBM Cloud® age como a plataforma de eventos no momento exato para trazer as informações de rápida mudança de sistemas de inventário para o IBM Streaming Analytics.
- A análise de mídia social com dados do Watson Discovery e de sistemas de inventário é integrada ao IBM Streaming Analytics para entregar consultoria de merchandise e marketing.
Etapa 3: entregar pomoções com app de fidelidade móvel
- As promoções na forma de cupons e outras titularidades são enviadas para o app móvel dos usuários. As promoções foram identificadas usando o inventário e a análise social, além de outros sistemas de backend.
- O armazenamento de receitas de promoção no aplicativo móvel e as conversões (cupons de checkout resgatados) são enviados aos sistemas ERP para análise posterior.
Resultados
- Com o IBM Cloud Kubernetes Service, os microsserviços reduzem muito o tempo de entrega para correções, correções de bug e novos recursos. O desenvolvimento inicial é rápido e as atualizações são frequentes.
- O tráfego de clientes e as vendas aumentaram em lojas, tornando as próprias lojas um recurso diferenciado.
- Ao mesmo tempo, novos insights de análise social e cognitiva melhoraram o inventário reduzido OpEx (despesas operacionais).
- O compartilhamento social no app móvel também ajuda a identificar e comercializar para novos clientes.