Casi d'uso per IBM Cloud Kubernetes Service
IBM Cloud Kubernetes Service supporta i carichi di lavoro in diversi settori combinando l'orchestrazione dei container di livello aziendale con la sicurezza, la conformità e la copertura globale di IBM Cloud. Tra i temi più ricorrenti relativi ai carichi di lavoro figurano l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, l’accelerazione dell’ DevOps, la modernizzazione dei dati e dello storage e la gestione delle identità.
Servizi finanziari
Ridurre i costi IT e accelerare la conformità normativa
Una società specializzata in mutui immobiliari elabora 70 milioni di record al giorno. Il loro sistema in loco era lento, impreciso e costoso da mantenere. Migrando le applicazioni di analisi dei rischi su Red Hat OpenShift on IBM Cloud, hanno containerizzato i carichi di lavoro in diverse regioni globali, eliminato i cicli di aggiornamento dell’hardware e automatizzato la rendicontazione normativa.
Risultati principali:
- Simulazioni finanziarie complesse completate in un tempo pari al 25% di quello precedente
- Il ciclo di implementazione è stato ridotto da 6–9 mesi a 1–3 settimane
- Riduzione dei costi di rendicontazione normativa grazie a un'infrastruttura scalabile e coerente
Implementare più rapidamente gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale 4x
Un’azienda specializzata in tecnologie di pagamento aveva bisogno di fornire più rapidamente ai propri partner funzionalità di rilevamento delle frodi e opzioni di pagamento specifiche per ciascun Paese. Passando a Red Hat OpenShift on IBM Cloud con Watson (IA per i servizi finanziari) e IBM Cloud® Continuous Delivery, hanno sostituito i lenti processi di compilazione, limitati dall'hardware, con pipeline CI/CD automatizzate.
Risultati principali:
- I team di sviluppo rilasciano aggiornamenti 10 volte al giorno
- Il miglioramento nell'individuazione e nella prevenzione delle frodi ha portato l' 4x e a superare la media regionale
- Scalabilità esponenziale delle transazioni senza investimenti in infrastrutture
Assistenza sanitaria
Migrare i sistemi dei pazienti dalle macchine virtuali ai container
Un’organizzazione sanitaria ha migrato i sistemi per la gestione dei pazienti, basati su macchine virtuali e poco efficienti, verso container su Red Hat OpenShift on IBM Cloud, migliorando l’agilità operativa pur mantenendo rigorosi requisiti di conformità e disponibilità.
Risultati principali:
- Riduzione dei costi di gestione delle infrastrutture e della proliferazione dell’ VM
- Cicli di implementazione più rapidi per le applicazioni destinate ai pazienti
- È stata garantita la conformità alle normative in materia di dati sanitari
Ospitare in modo sicuro i dati sensibili della ricerca
Un istituto di ricerca aveva la necessità di condividere in modo sicuro dati sensibili relativi ai pazienti con partner esterni. Red Hat OpenShift on IBM Cloud ha fornito ambienti isolati e conformi alle normative, dotati di un controllo degli accessi dettagliato, consentendo così la ricerca collaborativa senza compromettere la sicurezza dei dati.
Risultati principali:
- Garantire l'accesso ai partner senza esporre i dati grezzi
- Risorse di calcolo scalabili per i carichi di lavoro di ricerca
- Controlli di accesso conformi ai requisiti di audit
Vendita al dettaglio
Condividi i dati tramite API per incrementare le vendite omnicanale
Un rivenditore globale ha implementato un sistema di condivisione dei dati basato su API tra i propri partner commerciali per sincronizzare le scorte, i prezzi e le promozioni sui canali online e fisici. Red Hat OpenShift on IBM Cloud ha fornito la piattaforma elastica e sempre attiva necessaria per gestire un traffico API ad alto volume.
Risultati principali:
- Visibilità in tempo reale delle scorte su tutti i canali
- Integrazione più rapida dei partner grazie alle API standardizzate
- Architettura resiliente in grado di gestire i picchi di traffico stagionali
Ottimizzare le scorte grazie alle analisi digitali
Una catena di negozi alimentari ha utilizzato Red Hat OpenShift on IBM Cloud insieme a servizi di analisi dei dati per mettere in relazione l'andamento delle vendite con i dati relativi alle scorte, riducendo gli sprechi e migliorando la disponibilità delle scorte.
Risultati principali:
- Riduzione degli sprechi di magazzino grazie alla previsione della domanda
- Risposta più rapida alle tendenze di vendita a livello regionale
- Costi operativi ridotti grazie all’ottimizzazione degli ordini
Trasporto
Crea e metti online siti dedicati alle risorse umane con l'intelligenza artificiale in meno di 3 settimane
Una compagnia aerea ha realizzato e messo in funzione un sito self-service per le risorse umane basato sull'intelligenza artificiale in meno di tre settimane, utilizzando Red Hat OpenShift on IBM Cloud e Watson. I microservizi in container hanno sostituito un sistema monolitico legacy, consentendo iterazioni rapide.
Risultati principali:
- Implementazione completa in meno di 3 settimane
- Il self-service delle risorse umane ha ridotto il volume dei ticket di assistenza
- La pipeline di consegna continua ha consentito aggiornamenti settimanali
Aumentare la disponibilità dei sistemi dei partner in tutto il mondo
Una compagnia di navigazione globale necessitava di tempi di inattività pressoché pari a zero per i sistemi di integrazione dei partner in diverse regioni. L’alta disponibilità integrata, i pool di worker multizona e il ripristino automatico di Red Hat OpenShift on IBM Cloud hanno garantito il rispetto degli impegni SLA in tutto il mondo.
Risultati principali:
- Implementazione multiregione con failover automatico
- Conformità alle SLA per le integrazioni dei partner
- Riduzione del carico di lavoro legato alla reperibilità grazie a un'infrastruttura con capacità di autoriparazione
Pubblica Amministrazione
Scambio sicuro di dati tra enti pubblici e organizzazioni private
Un ente governativo aveva la necessità di scambiare dati sensibili con partner del settore privato in modo sicuro. Red Hat OpenShift on IBM Cloud ha fornito spazi dei nomi isolati, criteri di rete e registrazione degli audit per soddisfare i requisiti di conformità del settore pubblico.
Risultati principali:
- Scambio di dati conforme e verificabile
- Riduzione dei tempi necessari per l’integrazione delle nuove organizzazioni partner
- Un approccio coerente alla sicurezza in tutti gli ambienti
Migliorare la velocità della collaborazione grazie ai dati aperti
Un ente governativo ha combinato set di dati pubblici e privati per accelerare l’analisi delle politiche. L’ Red Hat OpenShift on IBM Cloud e ha consentito la prototipazione e l’implementazione rapide di carichi di lavoro di elaborazione dei dati senza lunghi cicli di approvvigionamento delle infrastrutture.
Risultati principali:
- Erogazione più rapida dei servizi di dati rivolti ai cittadini
- Riduzione dei tempi dall'acquisizione dei dati all'analisi
- Pipeline basate su contenitori riutilizzabili tra i vari reparti