Casos de uso de IBM Cloud Kubernetes Service
IBM Cloud Kubernetes Service potencia las cargas de trabajo en todos los sectores al combinar la orquestación de contenedores de nivel empresarial con la seguridad, el cumplimiento normativo y el alcance global de IBM Cloud. Entre los temas habituales relacionados con las cargas de trabajo se incluyen la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la aceleración de DevOps, la modernización de los datos y el almacenamiento, y la gestión de identidades.
Servicios financieros
Reduzca los costes de TI y acelere el cumplimiento normativo
Una empresa de hipotecas residenciales procesa 70 millones de registros al día. Su sistema local era lento, impreciso y su mantenimiento resultaba caro. Al migrar las aplicaciones de análisis de riesgos a Red Hat OpenShift on IBM Cloud, containerizaron las cargas de trabajo en todas las regiones del mundo, eliminaron los ciclos de renovación de hardware y automatizaron la presentación de informes reglamentarios.
Resultados clave:
- Simulaciones financieras complejas realizadas en un 25 % del tiempo que se tardaba antes
- El ciclo de implementación se ha reducido de 6 a 9 meses a entre 1 y 3 semanas
- Reducción de los costes de presentación de informes reglamentarios gracias a una infraestructura escalable y coherente
Implementa herramientas con inteligencia artificial más rápido c 4x
Una empresa de tecnología de pagos necesitaba ofrecer a sus socios, con mayor rapidez, funciones de detección de fraudes y de pago específicas para cada país. Al pasarse a Red Hat OpenShift on IBM Cloud con Watson IA para servicios financieros y IBM Cloud® Continuous Delivery, sustituyeron los lentos procesos de compilación dependientes del hardware por flujos de trabajo automatizados de CI/CD.
Resultados clave:
- Los equipos de desarrollo publican actualizaciones 10 veces al día
- La detección y prevención del fraude mejoraron 4x por encima de la media regional
- Escalabilidad exponencial de las transacciones sin necesidad de invertir en infraestructura
Asistencia médica
Migrar los sistemas de pacientes de máquinas virtuales a contenedores
Una organización sanitaria migró unos sistemas de gestión de pacientes ineficientes basados en máquinas virtuales a contenedores en Red Hat OpenShift on IBM Cloud, lo que le permitió mejorar la agilidad operativa sin dejar de cumplir los estrictos requisitos de cumplimiento normativo y disponibilidad.
Resultados clave:
- Reducción de los costes de infraestructura y de la proliferación de VM
- Ciclos de implementación más rápidos para aplicaciones dirigidas a los pacientes
- Se ha garantizado el cumplimiento de la normativa sobre datos sanitarios
Aloja de forma segura datos de investigación confidenciales
Una institución de investigación necesitaba compartir datos confidenciales de pacientes de forma segura con socios externos. Red Hat OpenShift on IBM Cloud proporcionó entornos aislados y conformes con la normativa, dotados de un control de acceso muy preciso, lo que permitió la investigación colaborativa sin comprometer la seguridad de los datos.
Resultados clave:
- Acceso seguro para los socios sin exponer los datos sin procesar
- Recursos informáticos escalables para cargas de trabajo de investigación
- Controles de acceso preparados para auditorías
Distribución
Compartir datos a través de API para impulsar las ventas omnicanal
Una cadena minorista internacional implementó un sistema de intercambio de datos basado en API entre sus socios comerciales para sincronizar el inventario, los precios y las promociones en los canales online y físicos. Red Hat OpenShift on IBM Cloud proporcionó la plataforma elástica y siempre activa necesaria para gestionar un tráfico de API de gran volumen.
Resultados clave:
- Visibilidad del inventario en tiempo real en todos los canales
- Incorporación más rápida de socios gracias a las API estandarizadas
- Arquitectura resiliente capaz de gestionar picos de tráfico estacionales
Optimiza el inventario con información digital
Una cadena de supermercados utilizó Red Hat OpenShift on IBM Cloud junto con servicios de análisis para correlacionar los patrones de ventas con los datos de inventario, lo que le permitió reducir el desperdicio y mejorar la disponibilidad de existencias.
Resultados clave:
- Reducción del desperdicio de existencias mediante la previsión de la demanda
- Respuesta más rápida a las tendencias de ventas regionales
- Menores costes operativos gracias a la optimización de los pedidos
Transporte
Crea e implementa sitios web de RR. HH. con IA en menos de tres semanas
Una aerolínea creó e implementó un sitio de autoservicio de RR. HH. basado en IA en menos de tres semanas utilizando Red Hat OpenShift on IBM Cloud y Watson. Los microservicios en contenedores sustituyeron a un sistema monolítico heredado, lo que permitió una rápida iteración.
Resultados clave:
- Implementación completa en menos de tres semanas
- El autoservicio de RR. HH. redujo el volumen de incidencias de soporte técnico
- El proceso de entrega continua permitió realizar actualizaciones semanales
Aumentar la disponibilidad de los sistemas de los socios en todo el mundo
Una empresa de transporte internacional necesitaba un tiempo de inactividad prácticamente nulo para los sistemas de integración de sus socios en múltiples regiones. La alta disponibilidad integrada de Red Hat OpenShift on IBM Cloud, los grupos de trabajadores multizona y la recuperación automatizada permitieron cumplir los compromisos del SLA en todo el mundo.
Resultados clave:
- Implementación multirregional con conmutación automática ante fallos
- Cumplimiento del SLA para las integraciones de socios
- Reducción de la carga de las guardias gracias a una infraestructura con capacidad de autorreparación
Gobierno
Intercambio seguro de datos entre organizaciones públicas y privadas
Una agencia gubernamental necesitaba intercambiar datos confidenciales con socios del sector privado de forma segura. Red Hat OpenShift on IBM Cloud proporcionó espacios de nombres aislados, políticas de red y registros de auditoría para cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo del sector público.
Resultados clave:
- Intercambio de datos conforme a la normativa y auditable
- Reducción del tiempo necesario para incorporar a nuevas organizaciones asociadas
- Una postura de seguridad coherente en todos los entornos
Mejora la velocidad de la colaboración con datos abiertos
Una agencia gubernamental combinó conjuntos de datos públicos y privados para acelerar el análisis de políticas. Red Hat OpenShift on IBM Cloud permitió la creación rápida de prototipos y la implementación de cargas de trabajo de procesamiento de datos sin largos ciclos de adquisición de infraestructura.
Resultados clave:
- Prestación más rápida de servicios de datos dirigidos a los ciudadanos
- Reducción del tiempo transcurrido desde la ingesta de datos hasta su análisis
- Flujos de trabajo reutilizables basados en contenedores para todos los departamentos