使用 Lithops 架構執行工作

Lithops 是一種開放程式碼架構，專門設計用來大規模擴充 Python 應用程式。 Litops 提供 IBM Cloud® Code Engine 體驗的簡單推送，因此您可以聚焦於 Python 程式碼，而 Lithops 則聚焦於大規模部署程式碼，同時監視執行、取得結果等等。 Lithops 使用 Lithops API 來啟用原生 Python 與 Code Engine 的整合。如需 Lithops 的相關資訊，請參閱 Lithops 快速入門手冊。

使用 Lithops 架構執行第一個流程

您必須先安裝 Lithops 並設定儲存體後端，然後才能執行參照 Lithops 架構的工作。

開始之前

安裝 Lithops

安裝 Lithops。
建立 Lithops 配置檔。
安裝 Docker(社群版本)版。
登入 Docker。
```
docker login
```

設定 Lithops 的儲存體後端

選取支援的儲存體後端; 例如，IBM Cloud Object Storage。

若要設定 IBM Cloud Object Storage、

建立 IBM Cloud Object Storage 帳戶。
在您要使用的地區中建立儲存區。
在側邊導覽中，按一下端點以尋找 API 端點。您必須複製已建立儲存區之地區的公用及專用端點。
建立認證以存取 IBM Cloud Object Storage 帳戶。 選擇一個選項

Lithops 的選項 1 (API 金鑰)

從 IBM Cloud Object Storage 導覽中，按一下 服務認證。
按一下 新建認證 +，並提供名稱及選取角色。
按一下新增，以產生服務認證。
按一下檢視憑證，然後複製 apikey 值。

編輯 lithops 配置檔，並新增下列金鑰。

lithops:
    storage_backend: ibm_cos

ibm_cos:
    endpoint   : <REGION_ENDPOINT>  
    private_endpoint : <PRIVATE_REGION_ENDPOINT>
    api_key    : <API_KEY>

Lithops 的選項 2 (IBM Cloud Object Storage HMAC 認證)

從 IBM Cloud Object Storage 導覽中，按一下 服務認證。
按一下 新建認證 +，並提供名稱及選取角色。
按一下 進階選項 並啟用選項 Include HMAC Credential。
按一下新增，以產生服務認證。
按一下 檢視認證，並複製 access_key_id 和 secret_access_key 值。

編輯 lithops 配置檔，並新增下列索引鍵:

lithops:
    storage_backend: ibm_cos

ibm_cos:
    endpoint   : <REGION_ENDPOINT>  
    private_endpoint : <PRIVATE_REGION_ENDPOINT>
    access_key    : <ACCESS_KEY_ID>
    secret_key    : <SECRET_KEY_ID>

Lithops 的選項 3 (IBM IAM API 金鑰)

如果您沒有 IAM API 金鑰，請導覽至 IBM IAM 儀表板。
按一下建立 IBM Cloud API 金鑰。輸入 API 金鑰的名稱和可選描述，然後按一下建立。
複製產生的 IAM API 金鑰 (您只能在建立金鑰時看到該金鑰，因此請務必複製它)。

編輯 lithops 配置檔，並新增下列索引鍵:

lithops:
    storage_backend: ibm_cos

ibm:
    iam_api_key: <IAM_API_KEY>

ibm_cos:
    endpoint   : <REGION_ENDPOINT>  
    private_endpoint : <PRIVATE_REGION_ENDPOINT>

使用 Lithops 部署您的第一個 Code Engine 工作

執行下列 hello world 範例:

import lithops

iterdata = [1,2,3,4,5]

def my_map_function(data):
    return data + 1

if __name__ == '__main__':
    pw = lithops.function_executor(type = "serverless", backend='code_engine')
    futures = pw.map(my_map_function, iterdata)
    print (pw.get_result())
    pw.clean()

Lithops 的後續步驟

您可以在 Lithops 專案頁面上找到更多範例和使用案例，以及詢問問題。