使用 Lithops 框架运行作业

光刻是一个开放式源代码框架，旨在大规模扩展 Python 应用程序。 Lithops 提供了对 IBM Cloud® Code Engine 体验的简单推送，以便您可以专注于 Python 代码，而 Lithops 则专注于大规模部署代码，同时监视执行，获取结果等。通过使用 Lithops API，Ithops 支持本机 Python 与 Code Engine 集成。有关 Lithops 的更多信息，请参阅 Lithops 快速入门指南。

使用 Lithops 框架运行第一个流

必须先安装 Lithops 并设置存储后端，然后才能运行引用 Lithops 框架的作业。

准备工作

安装光刻胶

安装 Lithops。
创建 Lithops 配置文件。
安装 Docker(社区版本)V。
登录到 Docker。
```
docker login
```

为 Lithops 设置存储后端

选择受支持的存储后端; 例如，IBM Cloud Object Storage。

要设置 IBM Cloud Object Storage、

创建 IBM Cloud Object Storage 帐户。
在要使用的区域中创建存储区。
在侧边导航中，单击端点以查找 API 端点。您必须复制创建存储区的区域的公共端点和专用端点。
创建凭证以访问 IBM Cloud Object Storage 帐户。 选择一个选项

Lithops 的选项 1 (API 密钥)

从 IBM Cloud Object Storage 导航中，单击 服务凭证。
单击 新建凭证 +，然后提供名称并选择角色。
单击添加以生成服务凭证。
单击“**查看凭证 **”并复制 apikey 值。

编辑 lithops 配置文件并添加以下密钥。

lithops:
    storage_backend: ibm_cos

ibm_cos:
    endpoint   : <REGION_ENDPOINT>  
    private_endpoint : <PRIVATE_REGION_ENDPOINT>
    api_key    : <API_KEY>

Lithops 的选项 2 (IBM Cloud Object Storage HMAC 凭证)

从 IBM Cloud Object Storage 导航中，单击 服务凭证。
单击 新建凭证 +，然后提供名称并选择角色。
单击 高级选项 并启用选项 Include HMAC Credential。
单击添加以生成服务凭证。
单击 查看凭证 并复制 access_key_id 和 secret_access_key 值。

编辑 lithops 配置文件并添加以下密钥:

lithops:
    storage_backend: ibm_cos

ibm_cos:
    endpoint   : <REGION_ENDPOINT>  
    private_endpoint : <PRIVATE_REGION_ENDPOINT>
    access_key    : <ACCESS_KEY_ID>
    secret_key    : <SECRET_KEY_ID>

Lithops 的选项 3 (IBM IAM API 密钥)

如果您没有 IAM API 密钥，请浏览至 IBM IAM 仪表板。
单击创建 IBM Cloud API 密钥。输入 API 密钥的名称和可选描述，然后单击“创建”。
复制生成的 IAM API 密钥 (仅在创建密钥时才能看到该密钥，因此请确保对其进行复制)。

编辑 lithops 配置文件并添加以下密钥:

lithops:
    storage_backend: ibm_cos

ibm:
    iam_api_key: <IAM_API_KEY>

ibm_cos:
    endpoint   : <REGION_ENDPOINT>  
    private_endpoint : <PRIVATE_REGION_ENDPOINT>

使用 Lithops 部署第一个 Code Engine 作业

运行以下 hello world 示例:

import lithops

iterdata = [1,2,3,4,5]

def my_map_function(data):
    return data + 1

if __name__ == '__main__':
    pw = lithops.function_executor(type = "serverless", backend='code_engine')
    futures = pw.map(my_map_function, iterdata)
    print (pw.get_result())
    pw.clean()

Lithops 的后续步骤

您可以在 Lithops 项目页面上找到更多示例和用例以及提问。