创建 IBM Cloud Logs 热图

您可以创建热图，并将其包含在自定义 IBM® Cloud Logs 仪表板中。

使用热图部件可视化两个维度的分布或数据强度，并快速识别高活跃度区域或趋势，快速捕捉随时间变化或按类别划分的热点、趋势和异常，或从事件直接钻取日志或指标进行更深入的分析。

准备工作

热图使用颜色显示数据值的强度。每个单元格代表两个维度（如时间-服务、端点-延迟或区域-状态代码）交叉处的数据汇总值。这样就能轻松识别线形图或柱形图中难以发现的峰值和模式。

配置热图时请考虑以下信息：

完成以下步骤：

完成以下步骤：

单击操作图标操作 。然后，选择编辑模式。
Query 1，请完成以下步骤：

选择数据类型。有效值为 Logs, Metrics，和 DataPrime。

选择信号源。有效选项为：Priority Insights 和 Analyze and Alert。

您可以重新命名查询。选择，然后单击重命名查询。
输入查询。

当数据类型为 DataPrime 时，在查询字段中输入 Dataprime 查询。

当数据类型为 Logs 时，在查询字段中输入 Lucene 查询。您可以应用筛选器和汇总。

当数据类型为 Metrics 时，在查询字段中指定度量或所需的 PromQL。您可以应用筛选器和汇总。
[可选]为 widget 添加一个或多个特定筛选器，以缩小仪表中显示数据的范围。

选择一个标签及其相应的值。

过滤器应用于部件级别，与仪表盘过滤器一起工作。如果发生冲突，仪表盘筛选器优先于部件筛选器。
为热图添加一个分组和汇总数据的函数。

选择聚合函数，如 Count、Sum 或 Average，计算颜色强度所代表的值。

选择按字段分组。这些字段用于热图坐标轴。这些字段必须是字符串、时间戳或严重性类型。如果字段是数字（如 status_code），可以在分组前在 DataPrime 查询中将其转换为字符串。例如，您可以在查询中使用 status_code:string

完成以下步骤：

在“可视化管理”部分，最多可选择 5 个希望显示在 X 轴和 Y 轴上的类别或字段。

要控制哪个字段显示在 X 轴上，哪个显示在 Y 轴上，请在 Y-axis 和 X-axis 之间拖放字段。

当 X 轴上出现时间戳字段时，选择时间标签的显示方式。默认值为 Auto，根据所选时间范围调整格式。提供以下格式：

显示单元格值切换以在每个单元格内叠加数值。这在单元格较大且可读的情况下非常有用。
选择预定义的调色板来表示数据强度。您可以颠倒颜色顺序（亮→暗或暗→亮）。

使用图例配置选择配色方案。默认情况下，它将数值映射为亮→暗。使用最小和最大阈值控制色标范围，提高分布较宽或不均匀数据的可读性。
选择刻度类型。有效值为 Linear （默认值），颜色在不同值之间均匀变化；或 Logarithmic，颜色全局适用于 Z 通道（颜色强度条），适用于值范围较宽的数据集。
在“工具提示管理”部分，自定义将鼠标悬停在地图上的点或群集上时显示的信息。添加信息并选择要包含在工具提示中的标签或属性。

添加悬停在点或群集上时显示的信息或值。您可以使用 {{ }} 语法引用动态字段，如汇总值。

当引用字段在一个群集中解析出多个不同值时，工具提示会显示一个通用标签，如“多个”，而不是一个特定值。这表明该群组包含混合值，有助于深入了解更多细节。

选择要包含在工具提示中的标签或属性，如服务、应用程序或国家。

完成以下步骤：

使用快速操作直接从 hetamap 调查数据。

选择点或群集时，上下文菜单会提供以下操作：