建立 IBM Cloud Logs 折線圖小組件
您可以建立可包含在自訂 IBM® Cloud Logs 面板中的線條圖 widget。
折線圖以一系列資料點顯示數值。
步驟 1:輸入名稱和描述
請完成下列步驟:
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在 自訂儀表板 中,按一下 新增小組件
,然後從資訊看板拖放 折線圖 小組件。
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以 Widget 的名稱取代 New line chart。
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輸入說明。
按一下動作圖示 動
。 然後選擇「新增說明」。 -
定義圖例值的顯示位置。 有效值為:
Side,Bottom,Auto,和Hide。按一下動作圖示 動
。 然後選擇圖例設定。
步驟 2:組態查詢以定義資料集
請完成下列步驟:
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按一下動作圖示 動
。 然後選擇編輯模式。 -
對於
Query 1,請完成下列步驟:選擇資料類型。 有效值為:
Logs,Metrics,和DataPrime。選擇來源。 有效選項為:
Priority Insights和Analyze and Alert。您可以重新命名查詢。 選取
,然後按一下重新命名查詢。
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輸入查詢。
當資料類型為
DataPrime時,在查詢欄位中輸入 Dataprime 查詢。當資料類型為
Logs時,在查詢欄位中輸入 Lucene 查詢。 您可以套用篩選器和彙總。當資料類型為
Metrics時,請在查詢欄位中指定度量或所需的 PromQL。 您可以套用篩選器和彙總。當以度量作為資料類型建立柱狀圖時,在 PromQL 查詢中指定的類別會自動出現在 Group By 欄位中。 您可以透過拖放的方式,在「群組依據」欄位中重新排列類別。 將類別從類別欄位拖放到堆疊欄位,即可依特定類別堆疊。
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[可選]添加一個或多個 Widget 特定的篩選條件,以縮窄顯示的資料範圍。
選取標籤及其對應值。
篩選器套用在 widget 層級,並與儀表板篩選器一起運作。 如果有衝突時,儀表板篩選項優先於 Widget 篩選項。
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新增功能。
對於資料類型為
Logs的查詢,您可以使用下列其中一個函式顯示彙總值:資料類型為日誌時,建立查詢時的彙總選項 聚集 說明 計數 選取時間範圍內的記錄總數。 相異計數 選取時間範圍內唯一記錄的數量。 總和 選取時間範圍內所有記錄的總和。 下限 選取時間範圍內記錄的最小值。 上限 選取時間範圍內記錄的最大值。 平均值 選取時間範圍內所有記錄的平均值。 百分位數 XX 代表 XX% 的原木低於此值。 例如,Percentile 95 是指 95% 的原木低於此值。 對於資料類型為
Metrics的查詢,您可以使用下列其中一個函式顯示計算值:資料類型為 Metrics 時,建立查詢時的計算選項 計算 說明 即時 目前時間點的值。 最後一個 選取時間範圍內的最近值。 下限 選取時間範圍內的最小值。 上限 選取時間範圍內的最大值。 平均 選取時間範圍內所有資料點的平均值。 總和 選取時間範圍內所有資料點的總和。 無 不適用任何計算。 使用原始資料。
步驟 3:設定小工具
請完成下列步驟:
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按一下動作圖示 動
。 然後選擇編輯模式。 -
選擇工具提示選項。 有效值為:
Show all series和Single View。選擇將滑鼠懸停在時間序列上時,是否要檢視所有時間序列,或只檢視您懸停在上面的單一時間序列。
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在 視覺管理 區段中,選擇您想要的資料可視化方式。 選項有絕對和相對。
Absolute顯示特定數字的值,而Relative顯示相對於最小值或最大值的值。 -
在「時間桶」區段中,選擇您想要的資料點群組方式。 您可以決定自動將資料分組,或是手動選擇確切的時間間隔。
您可以輸入一個值,該值應顯示為每個時間桶內的資料點。
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在 Series Management(系列管理 )部分,設定
Scale選項。刻度是指數值沿 x 軸和 y 軸顯示的方式。
有效的選項有:
linear,定義值如何按比例增加;logarithmic,其中值是以對數定義,而不是以相等的線性區間定義。預設為線性設定。 但是,如果不同值之間的差異很大,顯示對數刻度可能比較有用。 例如,如果您的大多數值都在 1k 以下,而其中一個值是 10k,則使用對數刻度會顯示出比線性刻度更容易閱讀的柱狀圖。
步驟 4:儲存小工具
請完成下列步驟:
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[可選]如果要使用與 Dashboard 所選時間範圍不同的時間,請設定 widget 的 Dashboard 時間。
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按一下 「儲存」 儲存您的 Widget。
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[選項]分享小工具的直接連結。 按一下動作圖示 動
。 然後選擇分享小工具 URL,並複製 URL。任何可以存取儀表板的人都可以開啟共用連結來檢視 widget 的內容。
共用的 widget URL 總是反映儀表板最後保存的版本。 如果您對 Widget 或版面做了變更,請在分享前儲存您的儀表板。
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[可選]新增自訂動作。 如需詳細資訊,請參閱 使用動作與第三方服務整合。