IBM Cloud Databases for PostgreSQL 延伸
在 IBM Cloud Logs 中，您可以使用 IBM Cloud Databases for PostgreSQL 擴充套件來深入瞭解 IBM Cloud 帳戶中產生的日誌。
開始之前
使用此擴充套件，您可以建立一個儀表板，用來可視化和分析 IBM Cloud Databases for PostgreSQL 服務的日誌。 儀表板可讓您追蹤資料庫效能、偵測錯誤、分析 SQL 查詢，並提供洞察力以最佳化系統作業。 儀表板著重於資料庫的穩定性和提高資料庫的效率。
在 IBM Cloud Logs 中，由 IBM Cloud 服務產生的日誌 (稱為平台日誌) 包含元資料欄位，您可以使用這些欄位來強化搜尋和分析資料。
applicationName:應用程式名稱是產生並傳送日誌到 IBM Cloud Logs 的環境。 設定為ibm-platform-logs。subsystemName:子系統名稱是產生並傳送日誌到 IBM Cloud Logs 的服務或應用程式。 它被設為database-for-postgresql:<instanceID>，其中<instanceID>是 IBM Cloud Databases for PostgreSQL 的實體 ID。
在 IBM Cloud 中，您必須設定 IBM Cloud Logs Routing，以便將日誌路由到 IBM Cloud Logs 服務。
在監控 IBM Cloud 帳戶中產生的日誌之前，您必須在該帳戶中設定 IBM Cloud Logs Routing 服務，以定義要監控日誌的目的地。
- 您可以在帳戶中設定 1 個或多個 IBM Cloud Logs 實例。
- 區域中產生的平台日誌會路由到 IBM Cloud Logs Routing 中設定的 IBM Cloud Logs 範例。 IBM Cloud Logs 帳戶中的實例可以位於同一區域，也可以位於不同區域。
- 您必須在 IBM Cloud Logs Routing 和 IBM Cloud Logs 之間定義服務對服務的授權，以授予 IBM Cloud Logs Routing 服務將記錄傳送至 IBM Cloud Logs 服務的權限。
如需相關資訊，請參閱：
此擴充套件部署的內容
此擴充項目包含一個或多個項目。
| 包括 | 號碼 |
|---|---|
| 警示 | 1 |
| 儀表板 | 1 |
| 強化 | 0 |
| 活動至指標 | 0 |
| 規則 | 6 |
| 視圖 | 0 |
在部署此擴充功能之前，請確保部署擴充功能不會導致超出 IBM Cloud Logs 實例的限制。 如果部署擴充碼導致超出限制，部署將會失敗。
部署擴充套件
您可以在任何收集 IBM Cloud Databases for PostgreSQL 日誌的 IBM Cloud Logs 範例中部署此擴充套件。 此擴充套件包含一組預先設定的資源，例如儀表板、檢視和警示，可協助您監控關鍵指標、識別異常狀況並優化系統效能。
如需部署擴充套件的詳細資訊，請參閱部署 、管理及移除 IBM Cloud Logs 擴充套件。
部署後，請驗證延伸組態處理資料的方式是否與您的 IBM Cloud Logs 實例 TCO 組態相符。 透過 分析及警示 和 優先洞察 資料管道處理的資料可使用警示、儀表板和事件至指標等功能。 部署擴充套件後，請確定配置符合您的需求。 例如，如果您有 TCO 政策 將資料傳送至 分析及警示 pipeline，您將需要變更此擴充套件設定的儀表板，以使用「分析」和「警示」 資料，而非 優先洞察.
儀表板
提供一個儀表板，提供 IBM Cloud Databases for PostgreSQL 日誌的相關資料，包括
- 總日誌數量
- 依嚴重性分類的日誌
- 隨時間變化的對數趨勢
- 最常使用的 SQL 查詢
- 日誌串流：原始 PostgreSQL 日誌串流，顯示時間戳記、訊息和子系統
警示
您可以部署以下警報：
No logs are received from the service:沒有從 PostgreSQL 服務收到任何日誌，表示可能有日誌設定問題、服務停機或連線問題影響日誌傳輸。
規則
您可以部署下列任何規則：
Extract SQL Statement:從日誌訊息中擷取 SQL 語句。Replace message text to avoid mapping exceptions:透過重新命名有問題的訊息鍵，取代訊息文字以避免映射異常。Replace password to SENSITIVE data:以字串SENSITIVE取代密碼，以保護敏感資訊。Extract SQLCode, SQLApp:從日誌訊息中擷取資料庫SQLCode(SQL 錯誤代碼) 和SQLApp(原始應用程式名稱)。Extract DBUser, DBName, ClientIP:從日誌訊息中擷取資料庫DBUser(使用者)、DBName(資料庫名稱) 及ClientIP(用戶端 IP 位址) 資料，以進行稽核及分析。Extract log message type:識別記錄訊息的類型或類別。 例如，ERROR或WARNING。