Modalità di funzionamento

Il widget dinamico analizza i risultati delle query e suggerisce visualizzazioni basate sulla forma dei dati.

Per impostazione predefinita, la vista tabella viene visualizzata quando si aggiunge per la prima volta il widget dinamico al dashboard. I dati grezzi vengono visualizzati in formato JSON.

Successivamente, è possibile applicare filtri, raggruppamenti o aggregazioni alla query. I dati filtrati vengono utilizzati per suggerire visualizzazioni come grafici a barre, a torta, indicatori, grafici a linee e altro ancora.

Ogni volta che la query viene modificata, il widget dinamico analizza nuovamente i risultati e aggiorna l'elenco delle visualizzazioni consigliate.

Passo 1: Inserire nome e descrizione

Completa i seguenti passi:

1. In cruscotto personalizzato, fare clic su Aggiungi widget e trascinare il widget Dinamico dalla barra laterale.

2. Sostituire Nuovo widget dinamico con il nome del widget.

3. Immetti una descrizione.

   Fare clic sull'icona Azione . Quindi, selezionare Aggiungi descrizione.

Passo 2: Configurare la query per definire l'insieme di dati

Completa i seguenti passi:

1. Fare clic sull'icona Azione . Quindi, selezionare la modalità Modifica.

2. Per il sito Query 1, completare i seguenti passaggi:

   Selezionare il tipo di dati. I valori validi sono: Logs, Metrics, e DataPrime.

   Selezionare la sorgente. Le opzioni valide sono: Priority Insights e Analyze and Alert.

   È possibile rinominare la query. Selezionare l' e fare clic su Rinomina query.

3. Inserire la query.

   Quando il tipo di dati è DataPrime, inserire una query Dataprime nel campo Query.

   Quando il tipo di dati è Logs, inserire una query Lucene nel campo Query. È possibile applicare filtri e aggregazioni.

   Quando il tipo di dati è Metrics, specificare la metrica o PromQL desiderata nel campo Query. È possibile applicare filtri e aggregazioni.

Passo 3: Selezionare il widget di visualizzazione

Dopo aver inserito la query,

1. Fare clic su Suggerisci visualizzazioni per ottenere un elenco delle visualizzazioni valide.

2. Scegliere una visualizzazione per visualizzare i dati in questo widget. Quindi, configurare il widget per quella visualizzazione. Per informazioni sulla personalizzazione delle visualizzazioni, consultare le informazioni relative a ciascun tipo di visualizzazione:

   • Tabella dati

   • Misuratore

   • Grafico a barre orizzontale.

   • Grafico a linee.

   • Grafico a torta

   • Grafico a barre verticali

   • Polistat

Passo 4: Aggiungere 1 o più regole

Selezionare Aggiungi regola per aggiungere una nuova regola con diverse proprietà.

**Thresholds.**: Choose the base **Thresholds**. That is, when the gauge should appear green and red. Add additional thresholds - yellow and orange - if necessary.

Passo 5: salvare il widget

Completa i seguenti passi:

1. [Opzionale] Impostare l'ora del cruscotto del widget se si desidera utilizzare un intervallo di tempo diverso da quello selezionato per il cruscotto.

2. Fare clic su Salva per salvare il widget.

3. [Opzionale] Aggiungere un'azione personalizzata. Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzo delle azioni per l'integrazione con servizi di terze parti.

Limitazioni note

• I widget dinamici visualizzano fino a 2.000 record per ogni risultato della query.

  Quando una query restituisce più di 2.000 record, il widget mostra un avviso di dati parziali. Il widget include solo le prime 2.000 righe restituite.

  Per analizzare l'intero set di risultati, restringere l'intervallo di tempo o applicare filtri per ridurre il numero di record restituiti.

• Per i widget di tabella si applicano le seguenti limitazioni:

  Le interazioni con i dati tramite Filter In o Filter Out non sono incluse in URL e non vengono conservate quando si condivide il link.

  Quando si dispone di una tabella multi-query con join, ad esempio un join esterno, le funzioni di Filter In e Filter Out non sono disponibili.

  È possibile filtrare solo i widget di tabella con colonne strutturate. Le colonne che includono contenuti di testo o JSON visualizzano i dati grezzi e non supportano i filtri basati sulle colonne o le azioni di filtro.