Aprendizaje de los cuadros de mando IBM Cloud Logs
En IBM® Cloud Logs, puede utilizar cuadros de mando para supervisar los datos relacionados a través de diferentes tipos de visualizaciones de datos, también conocidos como widgets.
Con IBM® Cloud Logs puedes crear ilimitados paneles personalizados y agruparlos en carpetas.
Panel de inicio
El Dashboard de inicio es un dashboard prefijado que incluye la siguiente información en el marco temporal seleccionado para el dashboard.
- La tendencia de los registros de alta gravedad y su porcentaje del total de registros.
- La tendencia de la ingestión de métricas.
- Lista de alertas activadas agrupadas por gravedad.
- Lista de anomalías agrupadas por tipo.
- Las aplicaciones y subsistemas que generaron el mayor volumen de errores y sus distribuciones de plantillas.
- Los volúmenes de registros agrupados por gravedad.
- Los 3 principales errores que se produjeron por encima de su frecuencia habitual o que se produjeron por primera vez en los últimos 7 días.
- Información sobre las combinaciones de aplicaciones y subsistemas con las tasas de error más elevadas.
Por defecto, el plazo es de 24 horas, y la información incluida abarca registros y métricas.
Al iniciar la interfaz de usuario, se abre el panel de inicio.
Paneles de control personalizados
Los cuadros de mando pueden crearse para satisfacer sus necesidades específicas de observabilidad añadiendo widgets de visualización.
Los paneles de control personalizados se componen de widgets. Puede añadir uno o varios widgets a un cuadro de mandos. Cada widget admite distintos tipos de datos: registros o métricas. El marco temporal configurado para el cuadro de mando se aplica a todos los widgets.
A continuación, puede consultar sus datos utilizando las funciones Filtro y Variable.
Los cuadros de mando pueden incluir una o varias de las siguientes visualizaciones:
Widgets
Los paneles de control personalizados se componen de widgets.
- Puede añadir uno o varios widgets a un cuadro de mandos.
- Cada widget admite distintos tipos de datos: registros o métricas.
- El marco temporal configurado para el cuadro de mando se aplica a todos los widgets incluidos en ese cuadro de mando.
Tabla de datos
Una tabla de datos representa los datos seleccionados en formato tabular. Para más información, véase Tabla de datos.
Gráfico de líneas
Un gráfico de líneas representa los datos seleccionados como un gráfico de líneas a lo largo del tiempo. Para más información, véase Gráfico de líneas.
Indicador
Un indicador representa el valor actual de un único punto de datos. Para obtener más información, consulte Gauge.
Gráfico circular
Un gráfico circular representa diferentes valores de un mismo tipo de fuente de datos, lo que permite ver las relaciones proporcionales de esos valores. Para más información, véase Tabla de pasteles.
Gráfico de barras verticales
Un gráfico de barras verticales representa diferentes valores de una o más fuentes de datos como barras verticales. Esta visualización permite ver las relaciones entre los valores de los mismos tipos de datos procedentes de distintas fuentes de datos. Por defecto, los datos se presentan alfabéticamente por nombre de columna de datos. Para obtener más información, consulte Gráfico de barras vertical.
Gráfico de barras horizontales
Los gráficos de barras horizontales representan valores de una o varias fuentes de datos en forma de barras horizontales. Por defecto, los datos se presentan en orden descendente del valor. Para obtener más información, consulte Gráfico de barras horizontal.
Markdown
Markdown se pueden utilizar para añadir tablas, listas, guías de referencia, enlaces, fragmentos de código, imágenes y mucho más para personalizar, contextualizar y optimizar tus cuadros de mando. Para más información, véase Markdown.
DataPrime creador
El widget creador DataPrime permite aprovechar las capacidades de las consultas DataPrime. A medida que su consulta evoluciona, esta función le permite seleccionar automáticamente las visualizaciones óptimas para mostrar sus datos y le sugiere modificar su consulta para obtener visualizaciones adicionales. Para más información, véase DataPrime creator