Funktionsweise

Das dynamische Widget analysiert die Abfrageergebnisse und schlägt auf der Grundlage der Form der Daten Visualisierungen vor.

Standardmäßig wird die Tabellenansicht angezeigt, wenn Sie das dynamische Widget zum ersten Mal zum Dashboard hinzufügen. Die Rohdaten werden im JSON-Format angezeigt.

Anschließend können Sie Abfragefilter, Gruppierung oder Aggregation anwenden. Die gefilterten Daten werden verwendet, um Visualisierungen wie Balkendiagramme, Tortendiagramme, Messgeräte, Liniendiagramme und mehr vorzuschlagen.

Immer wenn die Abfrage geändert wird, analysiert das dynamische Widget die Ergebnisse neu und aktualisiert die Liste der empfohlenen Visualisierungen.

Schritt 1: Name und Beschreibung eingeben

Führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Klicken Sie in einer benutzerdefiniertes Dashboard auf Widget hinzufügen und ziehen Sie das Widget Dynamisch aus Ihrer Seitenleiste.

2. Ersetzen Sie Neues dynamisches Widget durch den Namen des Widgets.

3. Geben Sie eine Beschreibung ein.

   Klicken Sie auf das Aktionssymbol . Wählen Sie dann Beschreibung hinzufügen.

Schritt 2: Konfigurieren Sie die Abfrage, um den Datensatz zu definieren

Führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Klicken Sie auf das Aktionssymbol . Wählen Sie dann den Bearbeitungsmodus.

2. Für Query 1 führen Sie die folgenden Schritte aus:

   Wählen Sie den Datentyp. Gültige Werte sind: Logs, Metrics, und DataPrime.

   Wählen Sie die Quelle. Gültige Optionen sind: Priority Insights und Analyze and Alert.

   Sie können die Abfrage umbenennen. Wählen Sie das und klicken Sie dann auf Abfrage umbenennen.

3. Geben Sie die Abfrage ein.

   Wenn der Datentyp DataPrime ist, geben Sie eine Dataprime-Abfrage in das Feld Abfrage ein.

   Wenn der Datentyp Logs ist, geben Sie eine Lucene-Abfrage in das Feld Abfrage ein. Sie können Filter und Aggregationen anwenden.

   Wenn der Datentyp Metrics ist, geben Sie im Feld Abfrage die Metrik oder die gewünschte PromQL an. Sie können Filter und Aggregationen anwenden.

Schritt 3: Wählen Sie das Visualisierungs-Widget

Nachdem Sie die Abfrage eingegeben haben,

1. Klicken Sie auf Visualisierungen vorschlagen, um eine Liste der gültigen Visualisierungen zu erhalten.

2. Wählen Sie eine Visualisierung, um die Daten in diesem Widget anzuzeigen. Konfigurieren Sie dann das Widget für diese Visualisierung. Informationen zur Anpassung der Visualisierung finden Sie in den Informationen zu den einzelnen Visualisierungstypen:

   • Datentabelle

   • Messwert

   • Horizontales Balkendiagramm.

   • Liniendiagramm.

   • Kreisdiagramm

   • Vertikales Balkendiagramm

   • Polystat

Schritt 4: 1 oder mehrere Regeln hinzufügen

Wählen Sie Regel hinzufügen, um eine neue Regel mit anderen Eigenschaften hinzuzufügen.

**Thresholds.**: Choose the base **Thresholds**. That is, when the gauge should appear green and red. Add additional thresholds - yellow and orange - if necessary.

Schritt 5: Speichern Sie das Widget

Führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. [Optional] Legen Sie die Dashboard-Zeit des Widgets fest, wenn Sie einen anderen Zeitbereich als den im Dashboard ausgewählten verwenden möchten.

2. Klicken Sie auf Speichern, um Ihr Widget zu speichern.

3. [Optional] Fügen Sie eine benutzerdefinierte Aktion hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Verwendung von Aktionen zur Integration mit Diensten von Drittanbietern.

Bekannte Einschränkungen

• Dynamische Widgets zeigen bis zu 2.000 Datensätze pro Abfrageergebnis an.

  Wenn eine Abfrage mehr als 2.000 Datensätze zurückgibt, zeigt das Widget einen Hinweis auf partielle Daten an. Das Widget enthält nur die ersten 2.000 zurückgegebenen Zeilen.

  Um die gesamte Ergebnismenge zu analysieren, grenzen Sie den Zeitbereich ein oder wenden Sie Filter an, um die Anzahl der zurückgegebenen Datensätze zu reduzieren.

• Für Tabellen-Widgets gelten die folgenden Einschränkungen:

  Interaktionen mit den Daten durch die Verwendung von Filter In oder Filter Out sind nicht in URL enthalten und werden nicht beibehalten, wenn Sie den Link teilen.

  Wenn Sie eine Tabelle mit mehreren Abfragen mit Joins wie einer äußeren Verknüpfung haben, sind die Funktionen Filter In und Filter Out nicht verfügbar.

  Sie können nur Tabellen-Widgets mit strukturierten Spalten filtern. Spalten, die Text- oder JSON-Inhalt enthalten, zeigen Rohdaten an und unterstützen keine spaltenbasierte Filterung oder Filteraktionen.