Lernen über IBM Cloud Logs Dashboards

In IBM® Cloud Logs können Sie Dashboards verwenden, um verwandte Daten durch verschiedene Arten von Datenvisualisierungen, auch Widgets genannt, zu überwachen.

Mit IBM® Cloud Logs können Sie unbegrenzte, personalisierte kundenspezifische Dashboards erstellen und in Ordnern gruppieren.

Startseite Dashboard

Das Home-Dashboard ist ein vorgefertigtes Dashboard, das die folgenden Informationen in dem für das Dashboard gewählten Zeitrahmen enthält.

  • Der Trend der schwerwiegenden Protokolle und ihr Anteil an den Gesamtprotokollen.
  • Der Trend zur Aufnahme von Metriken.
  • Liste der ausgelösten Alarme, gruppiert nach Schweregrad.
  • Liste der Anomalien, gruppiert nach Typ.
  • Die Anwendungen und Teilsysteme, die die meisten Fehler verursachten, und ihre Template-Verteilung.
  • Die Protokolle sind nach Schweregrad gruppiert.
  • Die Top 3 der Fehler, die überdurchschnittlich häufig auftraten oder innerhalb der letzten 7 Tage zum ersten Mal auftraten.
  • Informationen über die Kombinationen von Anwendungen und Teilsystemen mit den höchsten Fehlerquoten.

Standardmäßig ist der Zeitrahmen auf 24 Stunden eingestellt, und die enthaltenen Informationen umfassen Protokolle und Metriken.

Wenn Sie die Benutzeroberfläche starten, wird das Home-Dashboard geöffnet.

Benutzerdefinierte Dashboards

Dashboards können durch das Hinzufügen von Visualisierungswidgets an Ihre speziellen Bedürfnisse angepasst werden.

Benutzerdefinierte Dashboards setzen sich aus Widgets zusammen. Sie können ein oder mehrere Widgets zu einem Dashboard hinzufügen. Jedes Widget unterstützt verschiedene Datentypen: Protokolle oder Metriken. Der für das Dashboard konfigurierte Zeitrahmen wird auf alle Widgets angewendet.

Anschließend können Sie Ihre Daten mit Hilfe der Funktionen Filter und Variable abfragen.

Dashboards können eine oder mehrere der folgenden Visualisierungen enthalten:

Widgets

Benutzerdefinierte Dashboards setzen sich aus Widgets zusammen.

  • Sie können ein oder mehrere Widgets zu einem Dashboard hinzufügen.
  • Jedes Widget unterstützt verschiedene Datentypen: Protokolle oder Metriken.
  • Der für das Dashboard konfigurierte Zeitrahmen wird auf alle Widgets angewendet, die in diesem Dashboard enthalten sind.

Datentabelle

Eine Datentabelle stellt die ausgewählten Daten in tabellarischer Form dar. Weitere Informationen finden Sie unter Datentabelle.

Kurvendiagramm (Line Chart)

Ein Liniendiagramm stellt die ausgewählten Daten als Liniendiagramm im Zeitverlauf dar. Weitere Informationen finden Sie unter Liniendiagramm.

Messgerät

Ein Messgerät stellt den aktuellen Wert eines einzelnen Datenpunktes dar. Weitere Informationen finden Sie unter Gauge.

Kreisdiagramm

Ein Tortendiagramm stellt verschiedene Werte für einen einzelnen Datenquellentyp dar, so dass Sie die proportionalen Beziehungen zu diesen Werten sehen können. Weitere Informationen finden Sie unter Kuchentabelle.

Vertikales Balkendiagramm

Ein vertikales Balkendiagramm stellt verschiedene Werte aus einer oder mehreren Datenquellen als vertikale Balken dar. Mit dieser Visualisierung können Sie Beziehungen zwischen Werten für dieselben Datentypen erkennen, die aus verschiedenen Datenquellen stammen. Standardmäßig werden die Daten alphabetisch nach dem Namen der Datenspalte geordnet. Weitere Informationen finden Sie unter Vertikales Balkendiagramm.

Horizontales Balkendiagramm

Horizontale Balkendiagramme stellen Werte aus einer oder mehreren Datenquellen als horizontale Balken dar. Standardmäßig werden die Daten in absteigender Reihenfolge des Wertes dargestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Horizontales Balkendiagramm.

Markdown

Markdown Widgets können verwendet werden, um Tabellen, Listen, Referenzleitfäden, Links, Codeschnipsel, Bilder und mehr hinzuzufügen, um Ihre Dashboards anzupassen, zu kontextualisieren und zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Markdown.

DataPrime Erzeuger

Mit dem DataPrime-Ersteller-Widget können Sie die Möglichkeiten von DataPrime-Abfragen nutzen. Wenn sich Ihre Abfrage weiterentwickelt, können Sie mit dieser Funktion automatisch optimale Visualisierungen für die Darstellung Ihrer Daten auswählen und Vorschläge zur Änderung Ihrer Abfrage für zusätzliche Visualisierungen machen. Für weitere Informationen siehe DataPrime creator