託管模型過渡時間軸和過渡位置

從現有託管模型到隔離和共享計算的過渡時間表

自動轉換到共享運算的多租戶用戶將不受限制,這意味著如果需要,他們的 RAM 和 CPU 會增加到共享運算的最低資源分配。 這些增加的費用直到 2025 年 5 月才會收取。

2024 年 8 月 - 適用於多租用戶執行個體的 RAM 最低分配

  • 現有的多租戶實例將開始過渡到共享計算;這意味著,首先,將應用多租用戶執行個體上的 RAM 最小分配( RabbitMQ,所有其他資料庫為 4 GB RAM),從而提升低於這些最小值的現有實例的 RAM。
  • 所有新的配置請求也必須遵守最低資源要求( RabbitMQ,所有其他資料庫為0.5CPU 和 4 GB RAM)。
  • 現有專用核心使用者不會受到最低資源要求的影響,除非在目前低於這些最低要求的實例上呼叫擴充或配置操作。
  • 在此之後,多租戶資料庫將逐漸從非確定性CPU分配過渡到確定性共享計算CPU分配。 在此轉換之前,監視資料庫的 CPU 使用情況,以確定維持目前效能水準所需的分配。
  • 現有多租戶用戶將享受自動添加的 CPU 和最低 RAM 資源分配,直至 2025 年 5 月。

2024 年 9 月 - 多租用戶實例過渡到共享計算

  • 所有新的多租戶規定都將使用共享計算。
  • 現有的多租戶實例將開始過渡到共享計算。 首先,將套用多租用戶執行個體上的 RAM 最小分配( RabbitMQ,所有其他資料庫為 4 GB RAM),從而提升低於這些最小值的現有實例的 RAM。
  • 所有新的配置請求也必須遵守最低資源要求( RabbitMQ,所有其他資料庫為0.5CPU 和 4 GB RAM)。
  • 現有專用核心使用者不會受到最低資源要求的影響,除非在目前低於這些最低要求的實例上呼叫擴充或配置操作。
  • 在此之後,多租戶資料庫將逐漸從非確定性CPU分配過渡到確定性共享計算CPU分配。
  • 操作: 在此轉換之前,監視資料庫的 CPU 使用情況,以確定維持目前效能水準所需的分配。
  • 現有多租戶用戶將享受自動添加的 CPU 和最低 RAM 資源分配,直至 2025 年 5 月。
  • 專用核心配置仍然可用。

2025 年 5 月 - 多租戶使用者的不溯既往政策結束,專用核心過渡至獨立運算

  • 在此之前,所有現有多租用戶用戶都將獲得 CPU 和最低 RAM 分配。
  • 目前,多租用戶實例將需要遵守共享運算資源分配。

在 2025 年 5 月 18 日到 26 日之間,專用核心使用者將過渡到獨立運算。 在 2025 年 6 月 2 日至 9 日之間,共享運算實體的不溯既往功能將被移除。 所有專用核心實例都將轉換為最接近的較大隔離計算大小。 專用核心實例可以使用 Cloud Databases CLI 外掛程式(Cloud Databases API,或透過 Terraform

通知將在更改之前發送,包括在以下時間:

  • 在多租戶過渡到共享計算之前,通知您預期的變更。
  • 在所有多租用戶執行個體轉換為共用運算資源指派後,建議您檢查資料庫效能並根據需要調整資源。
  • 在最終關閉專用核心並過渡到隔離計算之前。 此外,在共享計算實例的祖父規則結束之前。 您也可以在 IBM Cloud公告 中找到所有通知。

在 2025 年 5 月之前,如果您有多租戶實例,則在一些例外情況下,祖父條款將不再適用:

  • 如果您有現有資料庫並且僅更改 RAM 分配,則將根據 RAM 變更向您收取費用。
  • 如果您有現有資料庫並更改了 CPU 分配,則您需要為分配給資料庫的所有 CPU 和 RAM 付費。
  • 如果您建立新的共享運算實例,您將需要為分配給資料庫的所有 CPU 和 RAM 付費。
  • 如果您自己將多租用戶執行個體轉換為共享運算,則您需要為分配給資料庫的所有 CPU 和 RAM 付費。

共享和隔離計算轉換佈局

若要確定現有託管模型如何切換到共用和隔離計算,請查看下表。 在切換中,假設起點是舊式多租戶(CPU 未分配,或 0)和專用核心。

自動過渡放置
如果您目前的資源分配是 N CPU x M RAM
(Non-RabbitMQ資料庫):
您將被自動放置在
(Non-RabbitMQ資料庫)上:
N = 0 CPU,M < 4 GB RAM 0.5 CPU x 4 GB RAM,共享運算
N = 0 CPU、4 GB RAM < M ≤ 16 GB RAM M/8 CPU x M GB RAM,共享運算
N = 0 CPU,M > 16 GB RAM 2 CPU x M GB RAM,共享運算
0 CPU < N ≤ 4 CPU,M ≤ 16 GB RAM 4 CPU x 16 GB RAM,隔離計算
4 個 CPU < N ≤ 8 個 CPU 或 16 GB RAM < M ≤ 32 GB RAM 8 CPU x 32 GB RAM,隔離計算
4 個 CPU < N ≤ 8 個 CPU 或 32 GB RAM < M ≤ 64 GB RAM 8 CPU x 64 GB RAM,隔離計算
8 個 CPU < N ≤ 16 個 CPU 或 32 GB RAM < M ≤ 64 GB RAM 16 CPU x 64 GB RAM,隔離計算
16 個 CPU < N ≤ 32 個 CPU 或 64 GB RAM < M ≤ 128 GB RAM 32 CPU x 128 RAM,隔離計算
16 個 CPU < N ≤ 30 個 CPU 或 64 GB RAM < M ≤ 240 GB RAM 30 CPU x 240 RAM,隔離計算


自動轉換放置RabbitMQ
如果您目前的資源分配是 N CPU x M RAM
( RabbitMQ ):
您將自動被放置在
( RabbitMQ ) 上:
N = 0 CPU,M < 8 GB RAM 1 個 CPU x 8 GB RAM,共享運算
N = 0 CPU、8 GB RAM < M ≤ 16 GB RAM M/8 CPU x M GB RAM,共享運算
N = 0 CPU,M > 16 GB RAM 2 CPU x M GB RAM,共享運算
0 CPU < N ≤ 4 CPU,M ≤ 16 GB RAM 4 CPU x 16 GB RAM,隔離計算
4 個 CPU < N ≤ 8 個 CPU 或 16 GB RAM < M ≤ 32 GB RAM 8 CPU x 32 GB RAM,隔離計算
4 個 CPU < N ≤ 8 個 CPU 或 32 GB RAM < M ≤ 64 GB RAM 8 CPU x 64 GB RAM,隔離計算
8 個 CPU < N ≤ 16 個 CPU 或 32 GB RAM < M ≤ 64 GB RAM 16 CPU x 64 GB RAM,隔離計算
16 個 CPU < N ≤ 32 個 CPU 或 64 GB RAM < M ≤ 128 GB RAM 32 CPU x 128 RAM,隔離計算
16 個 CPU < N ≤ 30 個 CPU 或 64 GB RAM < M ≤ 240 GB RAM 30 CPU x 240 RAM,隔離計算