リソースの管理

分離型コンピューティングモデルでは、プロビジョニング時にCPUおよびRAMのリソースが固定されます。 IBM Cloud のUI、CLI、API、またはTerraformを使用して、デプロイメントを手動でスケーリングすることができます。 ディスクの自動スケーリングはまもなくサポートされる予定ですが、CPUおよびRAMの自動スケーリングは現在利用できません。

IBM Cloud® Monitoring これらを統合することで、メモリ、ディスク容量、およびディスクI/Oの使用状況を追跡するのに役立ちます。

分離された演算能力

これらの管理コンテナは、分離されたコンピューティングインスタンスにおいて一定のオーバーヘッド（10～12％）を消費し、マシンのCPUおよびRAMの一部を使用しますが、残りのリソースはデータベースが利用可能です。 データベースの容量の一部は、セキュリティ、データの整合性の確保、および保護といった重要な運用に割り当てられます。

計算プロファイルの種類

Cloud Databases Gen 2 では、ワークロードの要件に合わせて 2 種類のコンピューティングプロファイルが用意されています：

• 固定プロファイル ：最新のCPU世代上で動作する、あらかじめ定義された vCPU とRAMの組み合わせであり、最高水準の一貫性があり予測可能なパフォーマンスを実現します。

• Flexプロファイル ：利用可能な各世代のCPUで実行できるよう設計された、 vCPU およびRAMの事前定義済み組み合わせであり、コストを最適化する動的な配置が施されています。

どちらのプロファイルタイプも、ハイパーバイザーレベルの分離が施されたシングルテナントのコンピュートインスタンス上で実行されます。 ストレージはコンピュートプロファイルとは独立して構成されるため、ディスク設定を個別に設定することができます。

コンピューティングリソースのサイジング

各マシンプロファイルには、CPUとRAMが定義されたサイズオプションが用意されています。 このマシンは、お客様のデータベースインスタンスの実行専用に割り当てられます。 ストレージは個別に構成されるため、ディスクやIOPSをカスタマイズできます。

Cloud Databases のCLIプラグイン、 Cloud Databases のAPI、または Terraform など、お好みの方法を使用して、データベースのスケール調整やマシンのサイズ変更を行ってください。