使用 IBM Cloud Monitoring 監視 Event Streams 服務度量值
IBM Cloud® Monitoring 是第三方雲端原生和容器智慧管理系統，您可以將其納入 IBM Cloud 架構的一部分。 您可以使用它，在作業期間看見應用程式、服務及平台的效能及性能。 它為管理者、DevOps 團隊和開發人員提供了全堆疊遙測特性，其中有多種進階特性，可用於監視和執行疑難排解，定義警示以及設計自訂儀表板。
當您使用 IBM Cloud Monitoring監視服務度量值時，Kafka 用戶端 (生產者和消費者) 具有自己的 度量值集，可監視其效能和性能。
選擇加入並啟用 Event Streams 服務指標
Event Streams 服務度量值可以大致分類為兩個不同的群組: Default 和 Enhanced。
啟用預設 Event Streams 服務度量值
在開始使用 Event Streams IBM Cloud Monitoring 公制之前，您必須先選擇加入，然後透過完成下列步驟啟用平台公制：
-
啟用 Event Streams 的平台度量值。 如需相關資訊，請參閱 啟用平台度量。
帳戶所有者可以完全存取這些度量衡資料。 如需管理其他使用者存取權的相關資訊，請參閱 開始使用 IBM Cloud Monitoring-管理使用者存取權。
-
若要從 Event Streams 實例頁面導覽至 Monitoring 儀表板，請按一下實例頁面上的 動作，然後選取 監視。
首次使用時，您可能會看到歡迎使用精靈。 若要進入儀表板選擇功能表，請在選擇安裝方法頁面上選擇下一步，然後選擇跳過。 接受隨後的提示。 然後，您可以選取 IBM Event Streams 或 IBM Event Streams (企業) 儀表板，視您使用的方案而定。
啟用加強的 Event Streams 度量值
加強的 Event Streams 度量值由三個群組組成: topic、partition 和 consumers。 您可以接受一、二或全部。 主題、分割區 及 消費者 表格中說明可用的度量值。
啟用加強度量會引進更多廣域量規度量，因此會增加成本。
您必須先完成下列步驟來啟用加強的 Event Streams 度量值，然後才能開始使用它們:
-
執行下列指令，以更新服務實例來開始使用加強的度量值:
ibmcloud resource service-instance-update <instance-name> -p '{"metrics":["topic","partition","consumers"]}'
當啟用加強度量值時，視選項而定，會提供下列新的儀表板: IBM Event Streams(主題)、IBM Event Streams(分割區) 及 IBM Event Streams(消費者)。
若要拒絕加強的度量值，請執行下列指令:
ibmcloud resource service-instance-update <instance-name> -p '{"metrics":[]}'
儀表板僅在度量開始記錄後可用；初始化可能需要幾分鐘。
Event Streams 服務度量值成本資訊
選擇使用 Monitoring 度量值之前，請注意由此產生的成本。 預估的成本取決於下列考量：
- 您使用的 Event Streams 計劃。
- 每個計劃會傳送多少個唯一的時間序列。
- 您建立的主題數量。
- 您建立的分割區數量。
- 您是否已啟用主題、分割區、消費者或全部。
啟用企業群集的鏡射功能會在目標群集中為每個主題多引入一個全局測量指標和一個額外的測量指標（目標群集已根據上表釋出指標），因此會增加成本。
如需相關資訊，請參閱 Monitoring pricing。
Event Streams 服務度量值詳細資料
下表說明 Event Streams 為各計畫提供的特定指標。
服務計劃提供的服務指標
啟用鏡像後可使用增強的服務指標
| 度量值名稱 | 企業 | Lite | 標準 |
|---|---|---|---|
| 鏡映延遲 |  |
||
| 鏡映傳輸量 | |
已啟用主題的可用加強服務度量值
| 度量值名稱 | 企業 | Lite | 標準 |
|---|---|---|---|
| 主題作業的可用磁碟空間 | |
||
| 分割區保留百分比上限 | |
||
| 每個主題的預留磁碟空間百分比 | |
||
| 主題大小 | |
已啟用消費者可用的加強服務度量值
| 度量值名稱 | 企業 | Lite | 標準 |
|---|---|---|---|
| 消費者群組延遲 | |
啟用分區後可用的增強服務指標
| 度量值名稱 | 企業 | Lite | 標準 |
|---|---|---|---|
| 每個分割區的訊息速率 | |
此資訊有助於偵測主題中分割區之間的訊息活動分佈是否不平衡，以及主題是否已適當地調整分割區數目。
啟用配額後可使用增強的服務指標
| 度量值名稱 | 企業 | Lite | 標準 |
|---|---|---|---|
| 已使用配額百分比中的 IAM ID 位元組數 | |
||
| 已用 IAM ID 位元組輸出配額百分比 | |
Kafka 配額會使用取樣來判定用戶端在傳送或接收更多資料之前應該暫停的時間長度。 對於無法預期的工作量，或導致只使用幾個樣本進行配額決策的配置，您可能會觀察到已使用配額百分比度量值超過 100%。
鑑別失敗
認證失敗次數的遞增計數。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_kafka_authentication_failure_total |
Metric Type |
counter |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
理想情況為零。 這上的非零值表示用戶端嘗試使用無效的認證進行連接。 確保所有客戶都使用有效的憑證。
主題作業的可用磁碟空間
可用於建立主題、建立磁碟分割或變更主題組態的磁碟空間大小。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_minimum_available_disk_space |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
byte |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
此值是 Event Streams 實例中所有儲存磁碟區可用的最低磁碟空間。 它提供了一個安全的指標，顯示在需要更多的儲存空間之前，您的群集可以支援多少額外的資料或組態變更。
已連接用戶端軟體名稱及版本
具有特定用戶端軟體名稱及版本的已連接用戶端數目。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_connected_clients_software_name_and_version |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name, Client software name, Client software version |
此資訊可協助您監視連接至 Event Streams 實例之作用中用戶端的軟體名稱及版本資料。
用戶端軟體名稱及版本適用於 Kafka 用戶端 (Java 2.4 版或更新版本，以及支援軟體名稱及版本的其他實作)，如 KIP-8855 中所述。 如果用戶端軟體名稱及版本無法使用，則這些會設為 unknown。
取用訊息轉換時間
表示從使用較舊通訊協定版本的用戶端執行訊息轉換所花費的累計時間。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_consume_conversions_time_quantile |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
second |
Segment By |
Service instance, Quantile, Service instance name |
理想情況下為零，因為非零表示用戶端因為使用較舊的通訊協定層級，所以延遲時間較長。 這些用戶端是低階用戶端，必須升級。 請確定所有用戶端都處於最新層次。
消費群滯後
Event Streams 實例中每一個主題分割區的每一個消費者群組的延遲。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_consumer_groups_lag |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name, IBM Event Streams Kafka topic, IBM Event Streams Kafka partition, IBM Event Streams Consumer Group |
逐漸增加的延遲可能會強調指出，群組中的消費者未跟上產生訊息的速率。 這可能需要您調整處理群組訊息的消費者數目。
因為取樣及批次處理效果而在短時間內檢視時，此度量值波動是正常的。
預估的已連接用戶端百分比
最大連線用戶端數目的百分比。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_kafka_recommended_max_connected_clients_percent |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
percent |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
這些資訊是為了協助您監視使用趨勢。 看 選擇您的計劃確定您的計劃和實例的建議限制。
每秒輸入的 IAM ID 位元組數
每秒來自 IAM ID 的位元組數。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_iam_id_bytes_in_per_second |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
byte |
Segment By |
Service instance name, IBM IAM Id, Service instance |
這是用來幫助您監控使用趨勢的資訊，特別是如果有任何 IAM ID 的吞吐量超出預期。
此度量值容許查看從不同使用者 (IAM ID) 傳送至服務之資料量的任何差異，並在必要時引導設定所需的任何配額。
已使用配額百分比中的 IAM ID 位元組數
每個 IAM ID 已使用配額中的位元組百分比。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_iam_id_bytes_in_quota_used_percentage |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
percent |
Segment By |
Service instance name, IBM IAM Id, Service instance |
這是用於協助您監視使用情形趨勢的資訊，特別是在任何 IAM ID 產生接近其配額限制的情況下。
配額度量值有時可能會超過 100%。 Kafka 配額使用取樣並非同步套用。 對於部分工作量，特別是在以大型批次傳送資料的情況下，這可能會導致與限制的小偏差。
IAM ID 每秒輸出位元組數
IAM ID 每秒送出的位元組數。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_iam_id_bytes_out_per_second |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
byte |
Segment By |
Service instance name, IBM IAM Id, Service instance |
這是用來幫助您監控使用趨勢的資訊，特別是如果任何 IAM ID 消耗的吞吐量異常地超過預期。
此度量值可讓您查看從服務傳送至不同使用者 (IAM ID) 的資料量的任何差異，並在必要時引導設定任何需要的配額。
IAM ID 位元組輸出已用配額百分比
每個 IAM ID 已使用的位元組輸出配額百分比。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_iam_id_bytes_out_quota_used_percentage |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
percent |
Segment By |
Service instance name, IBM IAM Id, Service instance |
這是用於協助您監視用量趨勢的資訊，特別是當任何 IAM ID 耗用接近其配額限制時。
配額度量值有時可能會超過 100%。 Kafka 配額使用取樣並非同步套用。 對於部分工作量，特別是在以大型批次傳送資料的情況下，這可能會導致與限制的小偏差。
非作用中消費者群組
Event Streams 範例中不活動的消費者群組數目。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_inactive_consumergroups |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
這僅供參考，並不是問題。 尖峰表示有一組消費者群組停止傳送訊息。
實例每秒流入位元組數
每秒產生到 Event Streams 範例的位元組數量。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_bytes_in_per_second |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
byte |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
這是用來幫助您監控使用趨勢的資訊，即您的用戶端有多少傳入或傳出 MB/秒的速度傳輸至您的群集或從您的群集傳輸。 請參閱 Event Streams 以確定您的計劃和實例的建議限額。
實例每秒流出位元組數
Event Streams 範例每秒消耗的位元組數量。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_bytes_out_per_second |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
byte |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
這是用來幫助您監控使用趨勢的資訊，即您的用戶端有多少傳入或傳出 MB/秒的速度傳輸至您的群集或從您的群集傳輸。 請參閱 Event Streams 以確定您的計劃和實例的建議限額。
實例使用率
Event Streams 實例的使用率層次。 這是介於零和二 (內含) 之間的數值:
0指出此實例正在處理的工作量在實例的容量內。 更準確地說，使用率低於 80%。1指出此實例正在處理的工作量接近實例的容量限制。 請檢閱調整服務實例是否適當。 更準確地說，使用率超過 80%，低於 95%。2指出此實例正在處理的工作量已達到實例的容量限制。 因此，傳訊延遲可能會增加。 請檢閱調整服務實例是否適當。 更準確地說，使用率超過 95%。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_utilization |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
分割區保留百分比上限
最大分割區保留百分比表示主題中資料最多的分割區所使用的已配置保留大小的百分比。 例如，如果主題的保留大小為10GB，則一個分割區有4GB，另一個分割區有6GB，則該指標將報告 60%。 這可以幫助您監控主題中的單一分割區是否接近其保留大小，這可能會觸發日誌段刪除或影響效能。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_max_partition_retention_percent |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
percent |
Segment By |
Service instance, Service instance name, IBM Event Streams Kafka topic |
每個分割區的訊息速率
此度量值的變更率提供每秒送入 Event Streams 實例主題之分割區的訊息。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_message_rate_per_partition |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name, IBM Event Streams Kafka topic, IBM Event Streams Kafka partition |
鏡像延遲
來自來源 Event Streams 範例的每個主題鏡射延遲 (以秒為單位)。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_mirroring_latency_seconds |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
second |
Segment By |
Service instance, Service instance name, IBM Event Streams Kafka topic |
這適用於判斷落後目標叢集上的主題多遠。
鏡映傳輸量
來自來源 Event Streams 範例的鏡射吞吐量的每秒位元組。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_mirroring_throughput_bytes_per_second |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
byte |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
這對於查看鏡像是否啟動以及容量規劃非常有用。
遺漏 SNI 連線數
由於不支援 SNI 擴充而被拒絕的連線數目的遞增計數，TLS。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_kafka_missing_sni_host_total |
Metric Type |
counter |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
理想情況，這應該為零。 它指出未正確配置用戶端。 用戶端必須使用 TLS 的 SNI 延伸功能才能連線到服務。 如果此值非零，請確保所有用戶端都處於正確的層級，並已正確設定 SNI。
離線分割區數目
Event Streams 實例中離線的分割區數目。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_kafka_offline_partitions |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
理想情況下，此值應為零。 非零值可能表示叢集暫時發生問題。 它也可能指出 Kafka 分割區主導器選取困難。
分割區的數目
Event Streams 範例中的領導者分割區數量。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_partitions |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
這些資訊是為了協助您監視使用趨勢。 請參閱 Event Streams 以確定您的計劃和實例的建議限額。
主題數目
Event Streams 範例中的主題數量。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_topics |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
不同步抄本分割區數目
具有少於兩個同步抄本的分割區數目。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_kafka_under_minisr_partitions |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
理想情況下，此值應為零。 非零值可能會強調顯示叢集的暫時問題。
超大請求下降總數
被丟棄的超大 Kafka 請求總數。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_kafka_oversize_request_drop_total |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
產生訊息轉換時間
表示從使用較舊通訊協定版本的用戶端執行訊息轉換所花費的累計時間。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_produce_conversions_time_quantile |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
second |
Segment By |
Service instance, Quantile, Service instance name |
理想情況為零。 此項目的一致成長指出部分用戶端是舊版，應該進行升級。 請確定所有用戶端都處於最新層次。
重新平衡消費者群組
Event Streams 範例中重新平衡消費者群組的數量。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_rebalancing_consumergroups |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
雖然預期這個數字偶爾會 >0（因為經紀商會經常重新啟動），但持續的高水平顯示消費者可能會經常重新啟動，並離開或重新加入消費者群組。 請檢查用戶端日誌。
保留磁碟空間百分比
所有已分配磁碟分割在完全使用的情況下所需的保留磁碟空間百分比。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_reserved_disk_space_percent |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
percent |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
顯示如果您的主題被填滿到其設定的保留大小範圍時，所使用的磁碟空間百分比。
每個主題的預留磁碟空間百分比
如果所有主題分配的分割區均已完全使用，則每個主題所需的保留磁碟空間的百分比。 您可以使用此指標來規劃Event Streams的磁碟空間需求，還可以識別預留了不必要的大量磁碟空間的配置錯誤的主題。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_reserved_disk_space_per_topic_percent |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
percent |
Segment By |
Service instance, Service instance name, topic |
顯示如果您的主題被填滿到其設定的保留大小範圍時，所使用的磁碟空間百分比。
Rest-producer 每秒要求數
每秒向其餘生產者 API 發出的請求數。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_rest_producer_requests_per_sec |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
此資訊可協助您監視 REST 生產者 API 的使用情形，包括使用綱目編碼器。
架構註冊表請求率
每秒向任何 HTTP SerDes 端點提出的請求總數。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_schema_registry_serdes_requests_per_sec |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
這是為了幫助您監控架構註冊表上的序列化和反序列化率的資訊。
綱目最大版本百分比
註冊表中版本最多的模式所使用的模式版本容量百分比。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_schema_registry_schema_versions_greatest_percentage |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
percent |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
已使用綱目百分比
模式註冊中使用的模式容量百分比。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_schema_registry_schemas_used_percentage |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
percent |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
穩定消費者群組
Event Streams 範例中穩定的消費者群組數目。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_stable_consumergroups |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
與重新平衡消費者群組一起使用。 如果此值持續為零，且再平衡值偏高，則表示群集有問題。 如果此值非零，且再平衡值高，則表示消費者群組有問題。
主題每秒流入位元組數
每秒產生到主題的位元組數量。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_topic_bytes_in_per_second |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
byte |
Segment By |
Service instance, IBM Event Streams Kafka topic, Service instance name |
這是用來幫助您監控使用趨勢的資訊，特別是如果有任何主題產生不尋常的吞吐量，比預期的多或少。
主題每秒流出位元組數
主題每秒消耗的位元組數量。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_topic_bytes_out_per_second |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
byte |
Segment By |
Service instance, IBM Event Streams Kafka topic, Service instance name |
這些資訊是為了協助您監視使用趨勢，特別是有任何主題取用的傳輸量比預期的傳輸量還要多或少時。
主題大小
主題的分區目前使用的總磁碟大小，例如，如果主題有兩個分區，一個包含2MB數據，另一個包含4MB數據，則該指標將報告大小為6MB。 這可用於監視儲存使用情況並最佳化分區。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_topic_size |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
none |
Segment By |
Service instance, Service instance name, IBM Event Streams Kafka topic |
已用磁碟空間百分比
目前使用的磁碟空間百分比。
| Meta 資料 | 說明 |
|---|---|
Metric Name |
ibm_eventstreams_instance_utilised_disk_space_percent |
Metric Type |
gauge |
Value Type |
percent |
Segment By |
Service instance, Service instance name |
這些資訊是為了協助您監視使用趨勢。 請參閱 Event Streams 以確定您的計劃和實例的建議限額。
分段的屬性
廣域屬性
下列屬性可用於分割所有列出的指標。
| 屬性 | 屬性名稱 | 屬性說明 |
|---|---|---|
Cloud Type |
ibm_ctype |
雲端類型是公共、專用或本機的值。 |
Location |
ibm_location |
受監控資源的位置 - 可能是區域、資料中心或全球。 |
Scope |
ibm_scope |
範圍是與此度量相關的帳戶、組織或空間 GUID。 |
Service name |
ibm_service_name |
產生此度量的服務名稱。 |
Service instance |
ibm_service_instance |
服務實體 GUID 識別度量所關聯的實體。 |
Service instance name |
ibm_service_instance_name |
服務實體名稱提供使用者提供的服務實體名稱，該名稱不一定是唯一的值，它取決於使用者提供的名稱。 |
Resource |
ibm_resource |
服務所測量的資源-通常是識別名稱或 GUID。 |
Resource Type |
ibm_resource_type |
服務所測量的資源類型。 |
Resource group |
ibm_resource_group_name |
建立服務實例的資源群組名稱。 |
其他屬性
下列屬性可用於對一個以上屬性進行分段。 請參閱個別指標的區隔選項。
| 屬性 | 屬性名稱 | 屬性說明 |
|---|---|---|
Client software name |
ibm_eventstreams_clientsoftwarename |
用戶端軟體名稱。 |
Client software version |
ibm_eventstreams_clientsoftwareversion |
用戶端軟體版本。 |
IBM IAM Id |
ibm_eventstreams_iam_id |
IBMIAM ID。 |
IBM Event Streams Consumer Group |
ibm_eventstreams_consumergroup |
IBM Event Streams 消費者群組。 |
IBM Event Streams Kafka partition |
ibm_eventstreams_partition |
IBM Event Streams Kafka 分區。 |
IBM Event Streams Kafka topic |
ibm_eventstreams_topic |
IBM Event Streams Kafka 主題。 |
Quantile |
ibm_quantile |
度量值支援依分位數分段時所代表的分位數 |
如需有關從 Event Streams 面板啟用平台指標和檢視指標的詳細資訊，請參閱 監控 Event Streams 指標。