Monitoraggio delle metriche del servizio di Event Streams utilizzando IBM Cloud Monitoring

IBM Cloud® Monitoring è un sistema di gestione cloud-nativo e container-intelligence di terze parti che si può includere come parte della propria architettura IBM Cloud. Utilizzato per ottenere visibilità operativa nelle prestazioni e nell'integrità delle tue applicazioni, dei tuoi servizi e delle tue piattaforme. Offre agli amministratori, agli sviluppatori e ai team DevOps una telemetria di stack completa con funzioni avanzate per il monitoraggio e la risoluzione dei problemi, la definizione di avvisi e la progettazione di dashboard personalizzati.

Mentre monitori le metriche del servizio con IBM Cloud Monitoring, i client Kafka (produttori e consumatori) hanno la loro serie di metriche per monitorare le loro prestazioni e integrità.

Accesso e abilitazione delle metriche di servizio di Event Streams

Le metriche del servizio Event Streams possono essere ampiamente categorizzate in due gruppi differenti: Default e Enhanced.

Abilitazione delle metriche del servizio Event Streams predefinite

Prima di poter iniziare a utilizzare le metriche di Event Streams IBM Cloud Monitoring, è necessario effettuare l'opt-in e poi abilitare le metriche della piattaforma completando i seguenti passaggi:

Abilita le metriche della piattaforma per Event Streams. Per ulteriori informazioni, vedi Abilitazione delle metriche della piattaforma.

Il proprietario dell'account ha pieno accesso ai dati delle metriche. Per ulteriori informazioni sulla gestione dell'accesso per altri utenti, vedi Introduzione a IBM Cloud Monitoring- gestisci l'accesso utente.
Per passare dalla pagina dell'istanza Event Streams al dashboard Monitoring, fai clic su Azioni nella pagina dell'istanza e seleziona Monitoraggio.

Al primo utilizzo, potresti visualizzare una procedura guidata di benvenuto. Per passare al menu di selezione del cruscotto, selezionare Avanti e poi Salta nella pagina Scelta del metodo di installazione. Accetta le seguenti richieste. Puoi quindi selezionare il dashboard IBM Event Streams o IBM Event Streams (Azienda), a seconda del piano che utilizzi.

Abilitazione delle metriche avanzate Event Streams

Le metriche Event Streams avanzate sono composte da tre gruppi; topic, partition e consumers. Puoi optare per uno, due o tutti. Le metriche disponibili sono descritte nelle tabelle topic, partition e consumer.

L'abilitazione delle metriche avanzate introduce più metriche di misurazione globali e quindi aumenta i costi.

Prima di iniziare a utilizzare le metriche Event Streams avanzate, devi prima abilitarle completando il seguente passo:

Immetti il seguente comando per aggiornare l'istanza del servizio per iniziare a utilizzare le metriche avanzate:
```
ibmcloud resource service-instance-update <instance-name> -p '{"metrics":["topic","partition","consumers"]}'
```

Quando sono abilitate le metriche migliorate, a seconda della selezione, sono disponibili i seguenti nuovi dashboard IBM Event Streams(Argomento), IBM Event Streams(Partizioni) e IBM Event Streams(Consumer).

Per disattivare le metriche avanzate, esegui questo comando:

ibmcloud resource service-instance-update <instance-name> -p '{"metrics":[]}'

I cruscotti sono disponibili solo dopo l'inizio della registrazione delle metriche; l'inizializzazione potrebbe richiedere alcuni minuti.

Informazioni sui costi delle metriche di servizio Event Streams

Prima di optare per l'utilizzo delle metriche Monitoring, presta attenzione ai costi. Il costo stimato dipende dalle seguenti considerazioni:

Il piano Event Streams che utilizzate.
Quante serie temporali uniche vengono inviate per ogni piano.
Il numero di argomenti creati.
Il numero di partizioni create.
Se si dispone di argomenti, partizioni, consumer o tutti abilitati.

L'abilitazione del mirroring per i cluster aziendali introduce un'altra metrica indicatore globale e una metrica indicatore supplementare per argomento nel cluster di destinazione (con il cluster di destinazione che già emette le metriche in conformità con la precedente tabella), aumentando quindi i costi.

Per ulteriori informazioni, vedi Prezzi diMonitoring.

Dettagli delle metriche di servizio di Event Streams

Le tabelle seguenti descrivono le metriche specifiche fornite da Event Streams per ciascun piano.

Metriche di servizio disponibili per piano di servizio

Metriche disponibili per nome del piano
Nome metrica	Enterprise	Lite	Standard
Errori di autenticazione
Nome software e versione dei client connessi
Tempo di conversione del messaggio di utilizzo
Percentuale di client connessi stimata
Byte ID IAM al secondo
Byte ID IAM in uscita al secondo
Gruppi di consumatori inattivi
Byte dell'istanza in entrata al secondo
Byte dell'istanza in uscita al secondo
Utilizzo istanza
Connessioni SNI mancanti
Numero di partizioni non in linea
Numero di partizioni
Numero di argomenti
Numero di partizioni di replica non sincronizzate
Richiesta sovradimensionata totale
Tempo di conversione del messaggio di produzione
Gruppi di consumatori in ribilanciamento
Percentuale di spazio disco riservato
Percentuale di spazio su disco riservato per argomento
Richieste produttore rest al secondo
Tasso di richiesta del registro degli schemi
Percentuale di versione massima dello schema
Percentuale schema utilizzata
Gruppi di consumatori stabili
Byte dell'argomento in entrata al secondo
Byte dell'argomento in uscita al secondo
Percentuale di spazio su disco utilizzato

Metriche di servizio migliorate disponibili con il mirroring abilitato

Metriche disponibili per il mirroring
Nome metrica	Enterprise	Lite	Standard
Latenza mirroring
Velocità di trasmissione mirroring

Metriche di servizio migliorate disponibili con l'argomento abilitato

Metriche disponibili per l'argomento
Nome metrica	Enterprise	Lite	Standard
Spazio su disco disponibile per le operazioni sugli argomenti
Percentuale massima di conservazione partizione
Percentuale di spazio su disco riservato per argomento
Dimensione argomento

Metriche di servizio avanzate disponibili con i consumer abilitati

Metriche disponibili per i consumatori
Nome metrica	Enterprise	Lite	Standard
Ritardo dei gruppi di consumatori

Metriche di servizio avanzate disponibili con la partizione abilitata

Metriche disponibili per la partizione
Nome metrica	Enterprise	Lite	Standard
Frequenza dei messaggi per partizione

Queste informazioni sono utili per rilevare se la distribuzione dell'attività del messaggio tra le partizioni in un argomento non è bilanciata e se il numero di partizioni di un argomento è ridimensionato in modo appropriato.

Metriche di servizio migliorate disponibili con le quote abilitate

Metriche disponibili per le quote
Nome metrica	Enterprise	Lite	Standard
Percentuale di byte ID IAM nella quota utilizzata
Percentuale utilizzata della quota di byte di ID IAM

Le quote Kafka utilizzano il campionamento per determinare per quanto tempo i client devono essere sospesi prima di poter inviare o ricevere ulteriori dati. Per i carichi di lavoro imprevedibili o le configurazioni che determinano decisioni di quota prese utilizzando solo pochi esempi, potresti osservare la metrica di quota utilizzata superiore al 100%.

Errori di autenticazione

Conteggio crescente del numero di fallimenti di autenticazione.

Metadati metrici dei fallimenti di autenticazione
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_kafka_authentication_failure_total`
`Metric Type`	`counter`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Idealmente zero. Un valore diverso da zero indica che i client tentano di connettersi utilizzando credenziali non valide. Assicurarsi che tutti i client stiano utilizzando credenziali valide.

Spazio su disco disponibile per le operazioni sugli argomenti

La quantità di spazio su disco disponibile per creare argomenti, creare partizioni o modificare le configurazioni degli argomenti.

Spazio su disco disponibile per i metadati delle operazioni sugli argomenti
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_minimum_available_disk_space`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`byte`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Questo valore è la quantità minima di spazio su disco disponibile su tutti i volumi di archiviazione dell'istanza Event Streams. Fornisce un'indicazione sicura della quantità di dati aggiuntivi o di modifiche alla configurazione che il cluster può supportare prima che sia necessario un maggiore spazio di archiviazione.

Nome e versione del software dei client connessi

Il numero di client connessi con un particolare nome e versione del software client.

Nome del software e metadati della versione dei client connessi
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_connected_clients_software_name_and_version`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name, Client software name, Client software version`

Queste informazioni ti consentono di monitorare il nome software e i dati della versione dei client attivi connessi all'istanza Event Streams.

Il nome e la versione del software client sono disponibili per il client Kafka (Java versione 2.4 o successiva e altre implementazioni che supportano il nome e la versione del software) come descritto in KIP-8855. Se il nome e la versione del software del client non sono disponibili, vengono impostati come unknown.

Tempo di conversione del messaggio di utilizzo

Indica che il tempo accumulato per eseguire la conversione dei messaggi da parte dei client che consumano utilizzando versioni di protocollo precedenti.

Consumare i metadati relativi al tempo di conversione dei messaggi
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_consume_conversions_time_quantile`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`second`
`Segment By`	`Service instance, Quantile, Service instance name`

Idealmente zero, poiché diverso da zero indica che i client stanno riscontrando una maggiore latenza a causa dell'utilizzo di un livello di protocollo precedente. Tali client sono di livello inferiore e devono essere aggiornati. Verificare che tutti i client siano agli ultimi livelli.

I gruppi di consumatori sono in ritardo

Ritardo per ogni gruppo di consumatori per ogni partizione dell'argomento in una istanza Event Streams.

I gruppi di consumatori sono in ritardo sui metadati
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_consumer_groups_lag`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name, IBM Event Streams Kafka topic, IBM Event Streams Kafka partition, IBM Event Streams Consumer Group`

Un ritardo crescente potrebbe evidenziare che i consumatori del gruppo non sono al passo con la velocità di produzione dei messaggi. Ciò potrebbe richiedere la scalabilità del numero di consumer che elaborano i messaggi per il gruppo.

È normale che questa metrica fluttui quando viene visualizzata in periodi di tempo brevi a causa del campionamento e degli effetti dell'elaborazione batch.

Percentuale di client connessi stimata

La percentuale del numero massimo di client connessi.

Percentuale stimata di clienti connessi metadati metrici
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_kafka_recommended_max_connected_clients_percent`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`percent`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Si tratta di informazioni che consentono di monitorare le tendenze di utilizzo. Vedere Scegliere il tuo piano per determinare quali sono i limiti consigliati per il tuo piano e la tua istanza.

Byte ID IAM ricevuti al secondo

Il numero di byte ricevuti al secondo da un ID IAM.

ID IAM byte al secondo metadati metrici
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_iam_id_bytes_in_per_second`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`byte`
`Segment By`	`Service instance name, IBM IAM Id, Service instance`

Si tratta di informazioni che ti aiutano a monitorare le tendenze nel tuo utilizzo, in particolare se gli ID IAM stanno producendo una velocità di trasmissione insolitamente superiore a quella prevista.

Questa metrica consente di visualizzare tutte le differenze nella quantità di dati inviati al servizio da utenti differenti (ID IAM) e, se necessario, guidare l'impostazione di eventuali quote necessarie.

Percentuale byte ID IAM in quota utilizzata

La percentuale di byte nella quota utilizzata per ID IAM.

ID IAM byte nella quota utilizzata metadati metrici percentuali
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_iam_id_bytes_in_quota_used_percentage`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`percent`
`Segment By`	`Service instance name, IBM IAM Id, Service instance`

Si tratta di informazioni che ti aiutano a monitorare le tendenze nel tuo utilizzo, in particolare se gli ID IAM stanno producendo vicino ai loro limiti di quota.

Le metriche di quota a volte possono superare il 100%. Le quote Kafka utilizzano il campionamento e vengono applicate in modo asincrono. Per alcuni carichi di lavoro, specialmente quando i dati vengono inviati in batch di grandi dimensioni, ciò potrebbe causare piccole deviazioni dal limite.

Byte ID IAM in uscita al secondo

Il numero di byte in uscita al secondo da un ID IAM.

ID IAM byte in uscita al secondo metadati metrici
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_iam_id_bytes_out_per_second`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`byte`
`Segment By`	`Service instance name, IBM IAM Id, Service instance`

Si tratta di informazioni che ti aiutano a monitorare gli andamenti nel tuo utilizzo, in particolare se qualsiasi ID IAM sta consumando una velocità di trasmissione insolitamente superiore a quella prevista.

Questa metrica ti consente di vedere eventuali differenze nella quantità di dati inviati dal servizio a utenti differenti (ID IAM) e, se necessario, guida l'impostazione di eventuali quote necessarie.

Percentuale byte ID IAM in uscita dalla quota utilizzata

La percentuale di byte in uscita utilizzata per ID IAM.

ID IAM byte in uscita quota utilizzata percentuale metadati metrici
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_iam_id_bytes_out_quota_used_percentage`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`percent`
`Segment By`	`Service instance name, IBM IAM Id, Service instance`

Si tratta di informazioni che ti aiutano a monitorare le tendenze nel tuo utilizzo, in particolare se gli ID IAM stanno consumando vicino ai loro limiti di quota.

Gruppi di consumatori inattivi

Il numero di gruppi di consumatori inattivi in un'istanza di Event Streams.

Metadati metrici dei gruppi di consumatori inattivi
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_inactive_consumergroups`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Questo è solo a scopo informativo e non è un problema. I picchi indicano che una serie di gruppi di consumatori ha smesso di inviare messaggi.

Byte dell'istanza in entrata al secondo

Il numero di byte prodotti al secondo per un'istanza di Event Streams.

Metadati metrici dei byte dell'istanza al secondo
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_bytes_in_per_second`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`byte`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Si tratta di informazioni che ti aiutano a monitorare gli andamenti nel tuo utilizzo di quanti MB/s in entrata o in uscita i tuoi clienti stanno trasferendo da e verso il tuo cluster. Fare riferimento a Event Streams per determinare quali sono i limiti consigliati per il tuo piano e la tua istanza.

Byte dell'istanza in uscita al secondo

Il numero di byte consumati al secondo da un'istanza di Event Streams.

Metadati metrici dei byte in uscita al secondo dell'istanza
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_bytes_out_per_second`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`byte`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Utilizzo istanza

Il livello di utilizzo di una istanza Event Streams. Questo è un valore numerico compreso tra zero e due (inclusi):

0 indica che il carico di lavoro elaborato da questa istanza è compreso nella capacità dell'istanza. Più precisamente, il livello di utilizzo è inferiore all ' 80%.
1 indica che il carico di lavoro elaborato da questa istanza sta raggiungendo il limite di capacità per l'istanza. Controlla se è appropriato ridimensionare l'istanza del servizio. Più precisamente, il livello di utilizzo è superiore all ' 80% e inferiore al 95%.
2 indica che il carico di lavoro elaborato da questa istanza è al limite di capacità per l'istanza. Di conseguenza, la latenza della messaggistica potrebbe aumentare. Controlla se è appropriato ridimensionare l'istanza del servizio. Più precisamente, il livello di utilizzo è superiore al 95%.

Metadati delle metriche di utilizzo delle istanze
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_utilization`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Percentuale massima di conservazione partizione

La percentuale di ritenzione massima della partizione indica la percentuale della dimensione di ritenzione configurata che viene utilizzata dalla partizione con il maggior numero di dati nell'argomento. Ad esempio, se un argomento ha una dimensione di conservazione di 10GB, una partizione ha 4GB e un'altra partizione ha 6GB, questa metrica riporterà il 60%. Questo aiuta a monitorare se una singola partizione all'interno di un argomento si sta avvicinando alle dimensioni di conservazione, il che potrebbe innescare l'eliminazione di un segmento di registro o avere un impatto sulle prestazioni.

Percentuale massima di conservazione della partizione metadati metrici
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_max_partition_retention_percent`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`percent`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name, IBM Event Streams Kafka topic`

Frequenza messaggi per partizione

La frequenza di modifica di questa metrica fornisce il messaggio al secondo in entrata in una partizione di un argomento dell'istanza Event Streams.

Metadati sulla velocità dei messaggi per partizione
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_message_rate_per_partition`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name, IBM Event Streams Kafka topic, IBM Event Streams Kafka partition`

Latenza del mirroring

La latenza di mirroring per argomento in secondi dall'istanza di origine Event Streams.

Metadati metrici sulla latenza del mirroring
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_mirroring_latency_seconds`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`second`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name, IBM Event Streams Kafka topic`

Ciò è utile per determinare la distanza tra un argomento e il cluster di destinazione.

Velocità di trasmissione mirroring

I byte al secondo della velocità effettiva del mirroring dall'origine Event Streams esempio.

Metadati delle metriche di throughput del mirroring
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_mirroring_throughput_bytes_per_second`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`byte`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Ciò è utile per verificare se il mirroring è attivo e per la pianificazione della capacità.

Connessioni SNI mancanti

Conteggio crescente del numero di connessioni rifiutate a causa del mancato supporto dell'estensione SNI a TLS.

Metadati metrici delle connessioni SNI mancanti
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_kafka_missing_sni_host_total`
`Metric Type`	`counter`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Idealmente dovrebbe essere zero. Indica i client che non sono configurati correttamente. I client devono utilizzare l'estensione SNI per TLS per connettersi al servizio. Se questo valore è diverso da zero, assicurarsi che tutti i client siano al livello corretto e configurati correttamente per SNI.

Numero di partizioni non in linea

Il numero di partizioni offline in un'istanza Event Streams.

Numero di partizioni offline metadati metrici
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_kafka_offline_partitions`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Idealmente questo valore dovrebbe essere zero. Un valore diverso da zero potrebbe indicare un problema temporaneo con il cluster. Potrebbe anche indicare una difficoltà di elezione del leader della partizione Kafka.

Numero di partizioni

Il numero di partizioni leader in un'istanza di Event Streams.

Numero di partizioni metadati metrici
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_partitions`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Si tratta di informazioni che consentono di monitorare le tendenze di utilizzo. Fare riferimento a Event Streams per determinare quali sono i limiti consigliati per il tuo piano e la tua istanza.

Numero di argomenti

Il numero di argomenti in un'istanza di Event Streams.

Numero di metadati metrici degli argomenti
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_topics`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Numero di partizioni di replica non sincronizzate

Il numero di partizioni con meno di due repliche sincronizzate.

Numero di partizioni di replica non sincronizzate Metadati metrici
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_kafka_under_minisr_partitions`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Idealmente questo valore dovrebbe essere zero. Un valore diverso da zero potrebbe evidenziare un problema temporaneo con il cluster.

Richiesta di sovradimensionamento totale

Numero totale di richieste di Kafka sovradimensionate che vengono abbandonate.

Numero totale di richieste oversize abbandonate Kafka
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_kafka_oversize_request_drop_total`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Tempo di conversione del messaggio di produzione

Indica che il tempo accumulato per eseguire la conversione dei messaggi da parte dei client che producono utilizzando versioni di protocollo precedenti.

Produrre metadati sul tempo di conversione del messaggio
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_produce_conversions_time_quantile`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`second`
`Segment By`	`Service instance, Quantile, Service instance name`

Idealmente zero. Una crescita costante indica che alcuni client sono di livello inferiore e dovrebbero essere aggiornati. Verificare che tutti i client siano agli ultimi livelli.

Gruppi di consumatori in ribilanciamento

Il numero di gruppi di consumatori in riequilibrio in un'istanza di Event Streams.

Riequilibrio dei metadati metrici dei gruppi di consumatori
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_rebalancing_consumergroups`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Mentre si prevede che questa cifra sia occasionalmente> 0 (poiché i riavvii del broker si verificano frequentemente), livelli elevati e sostenuti suggeriscono che i consumatori potrebbero riavviarsi di frequente e lasciare o ricongiungersi ai gruppi di consumatori. Controllare i log del client.

Percentuale di spazio disco riservato

La percentuale di spazio su disco riservato necessaria per tutte le partizioni allocate se utilizzate completamente.

Metadati relativi alla percentuale di spazio riservato su disco
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_reserved_disk_space_percent`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`percent`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Mostra la percentuale di spazio su disco che verrebbero utilizzati se gli argomenti fossero riempiti nell'estensione della loro dimensione di conservazione configurata.

Percentuale di spazio su disco riservato per argomento

La percentuale di spazio su disco riservato necessaria per ogni argomento se tutte le partizioni allocate per gli argomenti sono completamente utilizzate. Questa metrica può essere utilizzata per pianificare i requisiti di spazio su disco per Event Streams e anche per identificare argomenti configurati in modo errato che riservano una quantità inutilmente elevata di spazio su disco.

Percentuale di spazio riservato su disco per metadati metrici degli argomenti
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_reserved_disk_space_per_topic_percent`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`percent`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name, topic`

Mostra la percentuale di spazio su disco che verrebbero utilizzati se gli argomenti fossero riempiti nell'estensione della loro dimensione di conservazione configurata.

Richieste produttore rest al secondo

Numero di richieste al secondo effettuate all'API rest-producer.

Metadati delle richieste al secondo del produttore di riposo
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_rest_producer_requests_per_sec`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Si tratta di informazioni che consentono di monitorare l'utilizzo dell'API Producer REST, incluso l'utilizzo dei codificatori di schemi.

Tasso di richiesta del registro degli schemi

Numero totale di richieste effettuate a qualsiasi endpoint di HTTP SerDes al secondo.

Schema Metadati del tasso di richiesta del registro
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_schema_registry_serdes_requests_per_sec`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Si tratta di informazioni utili per monitorare le velocità di serializzazione e deserializzazione nel registro dello schema.

Percentuale versione massima schema

La percentuale di capacità della versione dello schema utilizzata per lo schema con il maggior numero di versioni nel registro.

Schema più grande versione percentuale metadati metrici
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_schema_registry_schema_versions_greatest_percentage`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`percent`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Percentuale schema utilizzato

La percentuale di capacità schema utilizzata nel registro dello schema.

Schema utilizzato per i metadati delle percentuali
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_schema_registry_schemas_used_percentage`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`percent`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Gruppi di consumatori stabili

Il numero di gruppi di consumatori stabili in un'istanza di Event Streams.

Metadati metrici dei gruppi di consumatori stabili
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_stable_consumergroups`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Utilizzare insieme al ribilanciamento dei gruppi di consumatori. Se questo valore è costantemente zero e il ribilanciamento è elevato, indica un problema del cluster. Se è diverso da zero e il ribilanciamento è elevato, indica un problema del gruppo di consumatori.

Byte dell'argomento in entrata al secondo

Il numero di byte prodotti al secondo per un argomento.

Argomento byte al secondo metadati metrici
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_topic_bytes_in_per_second`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`byte`
`Segment By`	`Service instance, IBM Event Streams Kafka topic, Service instance name`

Si tratta di informazioni che consentono di monitorare gli andamenti nell'utilizzo, in particolare se gli argomenti stanno producendo una velocità di trasmissione insolita, che è maggiore o minore del previsto.

Byte dell'argomento in uscita al secondo

Il numero di byte consumati al secondo da un argomento.

Metadati metrici dei byte usciti al secondo dell'argomento
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_topic_bytes_out_per_second`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`byte`
`Segment By`	`Service instance, IBM Event Streams Kafka topic, Service instance name`

Si tratta di informazioni che consentono di monitorare gli andamenti dell'utilizzo, in particolare se gli argomenti consumano una velocità di trasmissione insolitamente maggiore o minore del previsto.

Dimensione dell'argomento

Ad esempio, se un argomento ha due partizioni, una con 2MB di dati e una con 4MB di dati, la metrica riporterà la dimensione come 6MB. Questo può essere usato per monitorare l'uso dello storage e ottimizzare il partizionamento.

Metadati metrici sulla dimensione dell'argomento
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_topic_size`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name, IBM Event Streams Kafka topic`

Percentuale di spazio su disco utilizzato

La percentuale di spazio su disco attualmente utilizzato.

Metadati metrici sulla percentuale di spazio su disco utilizzato
Metadati	Descrizione
`Metric Name`	`ibm_eventstreams_instance_utilised_disk_space_percent`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`percent`
`Segment By`	`Service instance, Service instance name`

Si tratta di informazioni che consentono di monitorare le tendenze di utilizzo. Fare riferimento a Event Streams per determinare quali sono i limiti consigliati per il tuo piano e la tua istanza.

Attributi per segmentazione

Attributi globali

I seguenti attributi sono disponibili per la segmentazione di tutte le metriche elencate.

Attributi globali
Attributo	Nome attributo	Descrizione attributo
`Cloud Type`	`ibm_ctype`	Il tipo di cloud è un valore di pubblico, dedicato o locale.
`Location`	`ibm_location`	L'ubicazione della risorsa monitorata, che può essere una regione, un data center o un centro globale.
`Scope`	`ibm_scope`	L'ambito è il GUID dell'account, dell'organizzazione o dello spazio associato a questa metrica.
`Service name`	`ibm_service_name`	Nome del servizio che genera questa metrica.
`Service instance`	`ibm_service_instance`	Il GUID dell'istanza del servizio identifica l'istanza a cui è associata la metrica.
`Service instance name`	`ibm_service_instance_name`	Il nome dell'istanza di servizio fornisce il nome dell'istanza di servizio fornito dall'utente, che non è necessariamente un valore univoco che dipende dal nome fornito dall'utente.
`Resource`	`ibm_resource`	La risorsa che viene misurata dal servizio - in genere un nome identificativo o un GUID.
`Resource Type`	`ibm_resource_type`	Il tipo di risorsa misurata dal servizio.
`Resource group`	`ibm_resource_group_name`	Il nome del gruppo di risorse in cui è stata creata l'istanza del servizio.

Attributi aggiuntivi

I seguenti attributi sono disponibili per la segmentazione di uno o più attributi. Vedi le singole metriche per le opzioni di segmentazione.

Attributi aggiuntivi
Attributo	Nome attributo	Descrizione attributo
`Client software name`	`ibm_eventstreams_clientsoftwarename`	Nome software client.
`Client software version`	`ibm_eventstreams_clientsoftwareversion`	Versione software client.
`IBM IAM Id`	`ibm_eventstreams_iam_id`	IBM ID IAM.
`IBM Event Streams Consumer Group`	`ibm_eventstreams_consumergroup`	IBM Event Streams Gruppo di consumatori.
`IBM Event Streams Kafka partition`	`ibm_eventstreams_partition`	IBM Event Streams Kafka partizione.
`IBM Event Streams Kafka topic`	`ibm_eventstreams_topic`	IBM Event Streams Kafka argomento.
`Quantile`	`ibm_quantile`	Il quantile rappresentato quando una metrica supporta la segmentazione per quantile

Per ulteriori informazioni sull'abilitazione delle metriche della piattaforma dal dashboard Event Streams e sulla visualizzazione delle metriche, vedere Monitoraggio delle metriche di Event Streams.