Révisions d'entrée

Lorsque vous exécutez une étape manuellement, ou si elle s'exécute car l'étape qui la précède est terminée, l'étape en cours d'exécution sélectionne sa révision d'entrée. Généralement, la révision d'entrée est un numéro de version. Pour sélectionner la révision d'entrée, l'étape suit les conditions ci-après :

• Si une révision spécifique est sélectionnée, utilisez-la.
• Si aucune révision n'est spécifiée, recherchez les étapes précédentes jusqu'à ce qu'une étape utilisant la même entrée soit trouvée. Recherchez et utilisez la dernière révision d'exécution réussie de cette entrée.
• Si aucune révision n'est spécifiée ni aucune autre étape, utilisez la source indiquée comme entrée, utilisez la révision la plus récente comme entrée.

Vous pouvez déployer une version précédente. A l'étape qui contient la version, cliquez sur Afficher les journaux et l'historique. Sur la page qui s'ouvre, cliquez pour développer le numéro d'exécution, puis cliquez sur le travail de génération. Cliquez sur ENVOYER A et sélectionnez une cible.

Ajout de services à des applications

Vous pouvez ajouter des services à vos applications et les gérer à partir de votre tableau de bord IBM Cloud. Pour plus d'informations sur l'ajout de services, voir Connexion de services à des applications externes.

Téléchargement des journaux à partir d'un script

Vous pouvez télécharger le fichier journal d'un travail de pipeline à partir d'un script et enregistrer le PIPELINE_LOG_URL qui est fourni lors de l'exécution du travail de pipeline. L'exemple suivant montre les étapes à suivre pour télécharger le fichier journal du travail de pipeline vers un système différent.

1. Configurez une propriété d'environnement JOB_LOG pour votre étape.

2. Dans votre travail de pipeline, enregistrez le PIPELINE_LOG_URL.

   export JOB_LOG="$PIPELINE_LOG_URL"
   

3. Utilisez le PIPELINE_LOG_URL dans un travail ultérieur de la même étape pour télécharger le fichier journal afin de l'exporter vers un système différent. Utilisez un jeton bearer IBM Cloud pour accéder au fichier journal.

   ibmcloud login -a cloud.ibm.com \
     --apikey <INSERT API KEY HERE>
   BEARER=$( ibmcloud iam oauth-tokens | grep "IAM token" | sed 's/^.*Bearer //g' )
   curl -H "Authorization: Bearer $BEARER"  \
     -H "Accept: text/plain" \
     -D /tmp/headers.txt \
     -o job_log.txt \
     "$JOB_LOG"
   

4. Vérifiez l'en-tête X-More-Data. Si l'en-tête est défini sur true, le fichier journal est en cours de génération ou de traitement. Si l'en-tête est défini sur false, le fichier journal est prêt a être utilisé.

   grep X-More-Data /tmp/headers.txt
   X-More-Data: false
   

5. Téléchargez le fichier journal vers votre système.

   scp job_log.txt user@example.org:/job1/logs
   

Téléchargement des artefacts à partir d'un script

Vous pouvez télécharger les artefacts pour un travail de génération de pipeline à partir d'un script et enregistrer le PIPELINE_ARTIFACT_URL qui est fourni lors de l'exécution du travail de pipeline. L'exemple suivant montre les étapes à suivre pour télécharger les artefacts du travail de pipeline vers un système différent.

1. Configurez une propriété d'environnement JOB_ARTIFACT pour votre étape.

2. Dans votre travail de pipeline, enregistrez le PIPELINE_ARTIFACT_URL.

   export JOB_ARTIFACT="$PIPELINE_ARTIFACT_URL"
   

3. Utilisez le PIPELINE_ARTIFACT_URL dans un travail ultérieur de la même étape pour télécharger les artefacts afin de les exporter vers un système différent. Utilisez un jeton bearer IBM Cloud pour accéder aux artefacts.

   ibmcloud login -a cloud.ibm.com \
     --apikey <INSERT API KEY HERE>
   BEARER=$( ibmcloud iam oauth-tokens | grep "IAM token" | sed 's/^.*Bearer //g' )
   DOWNLOAD_URL=$( curl -H "Authorization: Bearer $BEARER"  \
     "$JOB_ARTIFACT" )
   curl -O  "$DOWNLOAD_URL"
   

4. Téléchargez les artefacts vers votre système.

   scp $(basename "$DOWNLOAD_URL") user@example.org:/job1/artifacts