type=json 索引の作成

データベース $DATABASE 内に JSON 索引を作成するには、要求本文内の索引を記述する JSON オブジェクトを使用して、POST に /$DATABASE/_index 要求を行います。 JSON オブジェクトの type フィールドは json に設定する必要があります。 JSON 索引は、パーティション化またはグローバルにすることができます。このオプションは、partitioned フィールドを使用して設定します。

HTTP を使用して JSON タイプの索引を要求する例を以下に示します。

POST /$DATABASE/_index HTTP/1.1
Content-Type: application/json

foo-partitioned-index というフィールドの foo というパーティション化索引を作成する JSON オブジェクトの例を以下に示します。

{
    "index": {
        "fields": ["foo"]
    },
    "name" : "foo-partitioned-index",
    "type" : "json",
    "partitioned": true
}

bar-global-index というフィールドの bar というグローバル索引を作成する JSON オブジェクトの例を以下に示します。

{
    "index": {
        "fields": ["bar"]
    },
    "name" : "bar-global-index",
    "type" : "json",
    "partitioned": false
}

返される JSON の例を以下に示します。索引が作成されたことを確認します。

{
    "result": "created"
}

type=text 索引の作成

単一のテキスト索引を作成する場合は、デフォルト値を使用することをお勧めしますが、一部の有用な索引属性は変更できます。

text 索引は、パーティション化またはグローバルにすることができます。このオプションは、partitioned フィールドを使用して設定します。

フルテキスト索引 (FTI) の場合、type を text に設定する必要があります。

name 属性と ddoc 属性は、索引を設計文書にグループ化するためのものです。 カスタム・ストリング値を使用して索引グループを参照するには、これらの属性を使用します。 これらのフィールドに値が指定されていない場合は、ハッシュ値が自動的に取り込まれます。

同じ ddoc 値を持つ複数のテキスト索引をデータベースに作成する場合は、少なくとも ddoc 値と name 値を知っている必要があります。 同じ ddoc 値を持つ複数の索引を作成すると、それらは同じ設計文書に配置されます。 一般的には、各テキスト索引を独自の設計文書に入れる必要があります。

詳しくは text について 参照のこと。

パーティション化索引の作成を要求する JSON 文書の例を以下に示します。

{
    "index": {
        "fields": [
            {
                "name": "Movie_name",
                "type": "string"
            }
        ]
    },
    "name": "Movie_name-text",
    "type": "text",
    "partitioned": true
}

グローバル索引の作成を要求する JSON 文書の例を以下に示します。

{
    "index": {
        "fields": [
            {
                "name": "Movie_name",
                "type": "string"
            }
        ]
    },
    "name": "Movie_name-text",
    "type": "text",
    "partitioned": false
}

より複雑なパーティション化索引の作成を要求する JSON 文書の例を以下に示します。

{
    "type": "text",
    "name": "my-index",
    "ddoc": "my-index-design-doc",
    "index": {
        "default_field": {
            "enabled": true,
            "analyzer": "german"
        },
        "selector": {},
        "fields": [
            {"name": "married", "type": "boolean"},
            {"name": "lastname", "type": "string"},
            {"name": "year-of-birth", "type": "number"}
        ]
    },
    "partitioned": true
}

"index": {}

{
	"type": "text",
	"index": { }
}

{
	"default_field": {
		"enabled": false
	},
	"index_array_lengths": false
}