入門指導教學

IBM Analytics Engine 當部署 Spark 工作量時，會根據需求將無伺服器實例配置給運算及記憶體資源。 當應用程式未處於執行狀態時，不會為IBM Analytics Engine實例指派任何計算資源。 定價基於實例實際消耗的資源量，按秒計費。

開始使用無伺服器 IBM Analytics Engine 實例

IBM Analytics Engine Standard Serverless plan for Apache Spark 可讓您在數秒內啟動 IBM Analytics Engine 無伺服器實例，使用您選擇的程式庫套件自訂它們，並執行 Spark 工作量。

目前，您只能在美國南部地區建立 IBM Analytics Engine 無伺服器實例。

開始之前

若要在 IBM Analytics Engine中開始執行 Spark 應用程式，您需要:

  • IBM Cloud® 帳戶。
  • IBM Cloud Object Storage 中從 IBM Analytics Engine 實例參照的實例起始儲存體。 此儲存體用來儲存 Spark 歷程事件，這些事件是由您的應用程式及任何自訂程式庫集所建立，需要提供給 Spark 應用程式。
  • IBM Analytics Engine 無伺服器實例。

佈建實例並建立叢集

要配置IBM Analytics Engine實例：

  1. 基本瞭解架構和主要概念。 請參閱 無伺服器實例架構和概念。
  2. 佈建無伺服器實例

執行應用程式

若要在無伺服器 IBM Analytics Engine 實例中執行 Spark 應用程式:

  1. 選擇性地授與使用者對已佈建實例的存取權，以啟用協同作業。 請參閱 管理使用者對共用實例的存取權。
  2. 選擇性地自訂實例，以符合應用程式的需求。 請參閱 自訂實例。
  3. 使用 Spark 應用程式 REST API 來提交 Spark 應用程式。 請參閱 執行 Spark 批次應用程式。
  4. 使用 Livy 批次 API 來提交 Spark 應用程式。 請參閱 使用 Livy API 執行 Spark 批次應用程式。

使用 Analytics Engine 無伺服器 CLI 的端對端實務

為了協助您快速且簡單地佈建 Analytics Engine 實例並提交 Spark 應用程式，您可以使用 Analytics Engine 無伺服器 CLI。

如需從建立所需服務到使用 Analytics Engine CLI 提交及管理 Spark 應用程式所需步驟的端對端實務範例，請參閱 建立服務實例並使用 CLI 提交應用程式。