Tutorial de introdução

IBM Analytics Engine A instância sem servidor é alocada para recursos de computação e memória sob demanda quando as cargas de trabalho do Spark são implementadas. Quando um aplicativo não está em estado de execução, nenhum recurso de computação é alocado para a instância IBM Analytics Engine. A precificação é baseada na quantia real de recursos consumidos pela instância faturada por segundo.

Introdução ao uso de instâncias serverless IBM Analytics Engine

O plano serverless do IBM Analytics Engine Standard para o Apache Spark oferece a capacidade de girar instâncias serverless do IBM Analytics Engine em segundos, customizá-las com pacotes de bibliotecas de sua escolha e executar cargas de trabalho do Spark.

Atualmente, é possível criar instâncias serverless IBM Analytics Engine apenas na região Sul dos EUA.

Antes de Iniciar

Para iniciar a execução de aplicativos Spark em IBM Analytics Engine, você precisa de:

  • Uma conta IBM Cloud®.
  • Armazenamento de início da instância no IBM Cloud Object Storage que é referenciado a partir da instância do IBM Analytics Engine. Esse armazenamento é usado para armazenar eventos do Spark History, que são criados por seus aplicativos e quaisquer conjuntos de bibliotecas personalizados, que precisam ser disponibilizados para seus aplicativos Spark.
  • Uma instância serverless do IBM Analytics Engine.

Fornecer uma instância e criar um cluster

Para prover uma instância do IBM Analytics Engine:

  1. Tenha um entendimento básico dos conceitos de arquitetura e chave. Consulte Arquitetura e conceitos de instância serverless
  2. Provisione uma instância serverless

Executar aplicativos

Para executar aplicativos Spark em uma instância serverless IBM Analytics Engine:

  1. Opcionalmente, dê aos usuários acesso à instância provisionada para permitir a colaboração. Consulte Gerenciando o acesso do usuário a instâncias de compartilhamento.
  2. Opcionalmente, customize a instância para adequá-la aos requisitos dos aplicativos. Consulte Customizando a instância.
  3. Envie o aplicativo Spark usando a API de REST do aplicativo Spark. Consulte Executando aplicativos em lote Spark
  4. Envie o aplicativo Spark usando a API do lote Livy. Consulte Executando aplicativos Spark em lote usando a API Livy.

Cenário de ponta a ponta usando a CLI serverless do Analytics Engine

Para ajudá-lo a começar rapidamente e de modo simples o fornecimento de uma instância do Analytics Engine e o envio de aplicativos Spark, é possível usar a CLI serverless do Analytics Engine.

Para obter um cenário de ponta a ponta das etapas que você precisa executar, desde a criação dos serviços que são necessários até o envio e gerenciamento de seus aplicativos Spark usando a CLI do Analytics Engine, consulte Criar instâncias de serviço e enviar aplicativos usando a CLI.