Guía de aprendizaje de inicio

IBM Analytics Engine La instancia sin servidor se asigna a recursos de computación y memoria bajo demanda cuando se despliegan cargas de trabajo de Spark. Cuando una aplicación no está en estado de ejecución, no se asignan recursos de cálculo a la instancia de IBM Analytics Engine. Los precios se basan en la cantidad real de recursos que consume la instancia, facturados por segundo.

Cómo empezar a utilizar instancias de IBM Analytics Engine sin servidor

El plan IBM Analytics Engine Standard sin servidor para Apache Spark ofrece la posibilidad de configurar las instancias de IBM Analytics Engine sin servidor en cuestión de segundos, personalizarlas con los paquetes de biblioteca que desee y ejecutar las cargas de trabajo de Spark.

Actualmente, solo puede crear instancias de IBM Analytics Engine sin servidor en la región EE. UU. sur.

Antes de empezar

Para empezar a ejecutar aplicaciones de Spark en IBM Analytics Engine, necesita:

  • Una cuenta de IBM Cloud®.
  • Almacenamiento de inicio de instancia en IBM Cloud Object Storage al que se hace referencia desde la instancia de IBM Analytics Engine. Este almacenamiento se utiliza para almacenar los eventos del Historial de Spark, que son creados por sus aplicaciones y cualquier conjunto de librerías personalizadas, que necesitan estar disponibles para sus aplicaciones Spark.
  • Una instancia de IBM Analytics Engine sin servidor.

Suministrar una instancia y crear un clúster

Para suministrar una instancia de IBM Analytics Engine:

  1. Conozca la información básica de la arquitectura y los conceptos clave. Consulte Conceptos y arquitectura de instancia sin servidor.
  2. Suministrar una instancia sin servidor

Ejecutar aplicaciones

Para ejecutar aplicaciones de Spark en una instancia de IBM Analytics Engine sin servidor:

  1. De forma opcional, proporcione a los usuarios acceso a la instancia suministrada para habilitar la colaboración. Consulte Gestión del acceso de usuario para compartir instancias.
  2. Opcionalmente, personalice la instancia para ajustarla a los requisitos de las aplicaciones. Consulte Personalización de la instancia.
  3. Envíe la aplicación de Spark mediante la API REST de la aplicación de Spark. Consulte Ejecución de aplicaciones por lotes de Spark.
  4. Envíe la aplicación de Spark mediante la API de proceso por lotes de Livy. Consulte Ejecución de aplicaciones por lotes de Spark mediante la API de Livy.

Caso de ejemplo global de uso de la CLI sin servidor de Analytics Engine

Para ayudarle a empezar de forma rápida y sencilla con el suministro de una instancia de Analytics Engine y la presentación de aplicaciones Spark, puede utilizar la CLI sin servidor de Analytics Engine.

Para ver un escenario global de los pasos que debe seguir, desde la creación de los servicios necesarios hasta el envío y la gestión de las aplicaciones Spark utilizando la CLI de Analytics Engine, consulte Crear instancias de servicio y enviar aplicaciones utilizando la CLI.