Mit watsonx.data arbeiten

Informationen zu watsonx.data

IBM® watsonx.data ist eine Datenmanagementlösung zum Erfassen, Speichern, Abfragen und Analysieren aller Unternehmensdaten mit einer einzigen einheitlichen Datenplattform. Es bietet eine flexible und zuverlässige Plattform, die für die Arbeit mit offenen Datenformaten optimiert ist. Die wichtigsten Funktionen von IBM® watsonx.data sind:

  • Eine Architektur, die Rechenleistung, Metadaten und Speicher vollständig trennt, um höchste Flexibilität zu bieten.
  • Eine verteilte Abfrageengine auf der Basis von Presto, die für die Verarbeitung moderner Datenformate konzipiert ist, die hoch elastisch und skalierbar sind.
  • Gemeinsame Datennutzung zwischen watsonx.data, IBM Db2 Warehouse SaaSund NPSaaS oder einer anderen Datenmanagementlösung über allgemeine Iceberg-Tabellenformatunterstützung, Connectors und einen gemeinsam nutzbaren Metadatenspeicher.

Informationen zur Bereitstellung einer watsonx.data-Instanz finden Sie unter Einführung in watsonx.data.

Anwendungsfälle für Analytics Engine

Sie benötigen eine IBM Analytics Engine Spark-Instanz für die Arbeit mit watsonx.data, um die folgenden speziellen Anwendungsfälle zu erreichen:

  • Aufnahme großer Datenmengen in watsonx.data-Tabellen (S3, COS oder kompatibler Speicher). Sie können Daten auch bereinigen und transformieren, indem Sie Spark-Prozedurcode vor der Aufnahme verwenden. Sie können die Daten aus Tabellen abfragen, indem Sie die verfügbaren Engines von watsonx.dataverwenden.
  • Tabellenwartungsoperationen zur Verbesserung der watsonx.data-Leistung der Tabellen. Mithilfe des Iceberg-Tabellenformats können Sie Spark verwenden, um Operationen wie Dateikomprimierung, Momentaufnahmebereinigung, Entfernen verwaister Dateien und Schemaweiterentwicklung auszuführen.
  • Für komplexe Analysen, die schwierig als Abfragen darzustellen sind, ist die prozedurale Spark-Programmierung eine geeignete Lösung für die Datentransformation.

Informationen zum Einstieg in watsonx.data und IBM Analytics Engine Serverless Spark finden Sie unter Bereitstellung einer Analytics Engine-Instanz.