Standardbegrenzungen und -kontingente für Analytics Engine -Instanzen

Die folgenden Abschnitte enthalten Details zu den Standardbegrenzungs-und Kontingenteinstellungen für IBM Analytics Engine serverunabhängige Instanzen.

Diese Standardwerte werden festgelegt, um eine übermäßige Abrechnung zu vermeiden. Die Werte können jedoch je nach Benutzeranforderungen auf größere Standardwerte gesetzt werden, indem ein Support-Ticket geöffnet wird.

Grenzwerte für Anwendungen

In der folgenden Tabelle sind die Standardgrenzwerte und -kontingente für Analytics Engine instanzen aufgelistet.

Standardgrenzwerte und -kontingente für Analytics Engine -Instanzen
Kategorie Standardwert
Maximale Anzahl Instanzen pro Konto 5
Maximale Anzahl Kerne pro Instanz 150
Maximaler Speicher pro Instanz 600 GB
Speicherplatz pro Kern verschieben ca. 30 GB (nicht anpassbar)
Maximale Ausführungszeit für Anwendungen 72 Stunden (nicht anpassbar)

Unterstützte Kombinationen aus Spark-Treiber und Executor-vCPU und Speicher

Der IBM Analytics Engine standardmäßige serverunabhängige Plan für Apache Spark unterstützt nur die folgenden vordefinierten Kombinationen aus Spark-Treiber und Executor-vCPU und Speicher.

Diese beiden Proportionen vCPU zu Speicher werden unterstützt: 1 vCPU zu 4 GB Speicher und 1 vCPU zu 8 GB Speicher.

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Kombinationen aus vCPU und Speicherkapazität aufgeführt.

Unterstützte Kombinationen aus vCPU und Speicherkapazität
Verhältnis 1: 2 Verhältnis 1: 4 Verhältnis 1: 8
1 vCPU x 2 GB 1 vCPU x 4 GB 1 vCPU x 8 GB
2 vCPUs x 4 GB 2 vCPUs x 8 GB 2 vCPUs x 16 GB
3 vCPUs x 6 GB 3 vCPUs x 12 GB 3 vCPUs x 24 GB
4 vCPUs x 8 GB 4 vCPUs x 16 GB 4 vCPUs x 32 GB
5 vCPUs x 10 GB 5 vCPUs x 20 GB
6 vCPUs x 12 GB 6 vCPUs x 24 GB 6 vCPUs x 48 GB
7 vCPU x 14 GB 7 vCPUs x 28 GB
8 vCPUs x 16 GB 8 vCPUs x 32 GB
10 vCPUs x 20 GB 10 vCPUs x 40 GB
12 vCPUs x 24 GB 12 vCPUs x 48 GB

Die Standardkombinationen aus vCPU und Speicher lauten wie folgt:

  • Standardgröße des Spark-Treibers: 1vCPU und 4GB -Speicher
  • Standardgröße des Spark-Executors: 1vCPU und 4GB -Speicher