Mit der räumlich-zeitlichen Bibliothek arbeiten

Sie können die räumlich-zeitliche Bibliothek verwenden, um die Datenwissenschaftsanalyse in Python-Notebooks zu erweitern und die Standortanalyse durch Erfassen, Bearbeiten und Anzeigen von Bildern, GPS-Daten, Satellitenfotos und Langzeitdaten einzubeziehen.

Sie können die räumlich-zeitliche Bibliothek für Anwendungen verwenden, die in einem eigenständigen IBM Analytics Engine-Cluster ausgeführt werden, den Sie für die Datenanalyseverarbeitung erstellen, oder Sie können sie im Lösungen verwenden, die IBM Analytics Engine verwenden, wie z. B. in den Spark-Umgebungen, die in IBM Watson® Studio verfügbar sind.

Schlüsselfunktionen

Die geografisch-räumliche Bibliothek enthält Funktionen zum Lesen und Schreiben von Daten, topologische Funktionen, Geohash-, Indexierungs-, Ellipsoid- und Routing-Funktionen.

Zu den Schlüsselaspekten der Bibliothek gehören:

Alle berechneten Geometrien sind korrekt, ohne dass Projektionen benötigt werden.
Wenn die geografisch-räumlichen Funktionen in IBM Analytics Engine eigenständig oder in einer Lösung, die IBM Analytics Engine verwendet, ausgeführt werden, nutzen sie die von Spark bereitgestellte Funktionalität für die verteilte Verarbeitung.
Die Bibliothek umfasst native Geohash-Unterstützung für Geometrien, die in einfachen Aggregationen und bei der IBM Cloud Object Storage-Indexierung verwendet werden, wodurch der Speicherabruf deutlich verbessert wird.
Die Bibliothek unterstützt Erweiterungen von verteilten Spark-Joins.
Die Bibliothek unterstützt die SQL/MM-Erweiterungen für Spark SQL.

Einführung in die Bibliothek

Bevor Sie die Bibliothek in einem Notebook verwenden können, müssen Sie STContext in Ihrem Notebook registrieren, um auf die st-Funktionen zugreifen zu können.

Gehen Sie wie folgt vor, um STContext zu registrieren:

from pyst import STContext
stc = STContext(spark.sparkContext._gateway)

Nächste Schritte

Nach der Registrierung von STContext in Ihrem Notebook können Sie die folgenden Funktionen der räumlich-zeitlichen Bibliothek erkunden:

Weitere Informationen

Informationen zur Verwendung der Funktionen der m räumlich-zeitlichen Bibliothek in Python-Notebooks finden Sie in den folgenden Python-Notebooks. Für den Zugriff auf diese Notebooks benötigen Sie eine IBM Watson® Studio-Instanz. Siehe IBM Watson® Studio-Instanz bereitstellen.